Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Диаграммы остатков и предикторов




Диаграмма остатков и предсказываемых значений

Эта диаграмма дает иное представление о разбросе, поскольку остатки являются разностями между фактическими и предсказываемыми значениями оценки.

 

 

Рис. 3. Диаграмма остатков и предсказываемых значений

 

Эта диаграмма очень полезна для проверки допущений регрессии. Например, в первом допущении регрессии говорится о правильности формы модели, т.е. при нарушении данного предположения появится искривленная форма модели. Как видите, данная модель не имеет искривленной формы.

 

 

 

Эти диаграммы имеют большое значение, потому что кривая зависимости остатков от какого-то отдельного предиктора может демонстрировать, что дисперсия не является постоянной. Как известно, такие диаграммы создаются автоматически с помощью команды Регрессия модуля Пакет анализа.

 

 

Рис. 4. Диаграмма остатков как функция активов компании.

 

Разброс больше для меньших активов. Вероятно, для проверки предположения о том, что дисперсия является постоянной, придется выполнить специальное преобразование на основе арксинуса.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 675; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.