Наблюдаемые и предсказываемые значения

Проверка допущений регрессии

Здесь рассматриваются четыре основных диаграммы, которые используются для оценки успеха регрессии.

1. Диаграмма зависимой от предикторов переменной с отображением соответствия линии регрессии и данных.

2. Диаграмма остатков от предикторов с отображением вертикального разброса данных, что также позволяет проверить обоснованность допущений модели. Искривленная форма распределения остатков свидетельствует о несоответствии выбранной модели и данных. Если вертикальный разброс шире на одной стороне диаграммы, то предполагается, что дисперсия не является постоянной.

3. Диаграмма остатков от отдельных предикторов, которая позволяет легко обнаружить проблемы, не очевидные на диаграмме остатков от предикторов.

4. Диаграмма плотности вероятности остатков, которая позволяет оценить обоснованность допущений о нормальном распределении остатков в данной модели регрессии.

Из рис. 2 видно, что разброс наблюдаемых значений не одинаков на всем рассматриваемом промежутке. Это является нарушением третьего допущения регрессии, в котором говорится о постоянной величине разброса ошибки. Диаграмма остатков и предсказываемых значений

Рис. 2. Разброс наблюдаемых значений.

Дата добавления: 2015-04-29