Принципы и методы имитационного моделирования

Схема аналитического моделирования

Рассмотрим конспективно методы аналитического моделирования.

Выделяются следующие этапы создания аналитической модели:

- структуризация объекта моделирования;

- формирование системы предположений и допущений в отношении объекта моделирования;

- выбор из числа известных или создание нового метода аналитического моделирования;

- разработка структуры аналитической модели;

- разработка аналитических описаний;

- разработка метода нахождения решения задачи аналитического моделирования.

Множество применяемых методов аналитического моделирования многообразно и предусматривает чаще всего модельное представление процессора объекта моделирования с привлечением аппарата теорий:

- дифференциального и интегрального исчисления;

- разностного исчисления;

- вероятностей и математической статистики;

- игр;

- алгебры логики, автоматов, кванторов и предикатов;

- распознавания образов;

- массового обслуживания;

- автоматического управления в части передаточных функций.

Конечное представление аналитической модели в типовом варианте имеет вид системы рекуррентных соотношений, решаемых численно. Система формируется чаще всего за счет установления балансовых соотношений по различным видам потоков для подобъектов.

Остановимся теперь на применении имитационного моделирования.

Создание имитационной модели этапируется следующим образом:

- структуризация объекта моделирования;

- формирование сценария функционирования объекта моделирования;

- выбор из числа известных или создание нового метода имитационного моделирования;

- разработка общей структуры имитационной модели;

- разработка общей схемы функционирования имитационной модели;

- реализация блоков имитационной модели.

В настоящее время известно несколько методов математического моделирования, основанных на воспроизведении случайных событий и процессов и относимых к категории методов имитационного моделирования (см. рис. 2.1).

Так называемые методы статистических испытаний занимают промежуточное положение между аналитическими и имитационными методами, поэтому они выделены в самостоятельный класс. Базовым классификационным (дискриминирующим) признаком разделения методов, приведенных на указанном рисунке, служит способ «продвижения» по модельному времени.

В методах статистических испытаний указанного «продвижения» как такового нет.

Действительно, пусть модель представлена в виде:

Дата добавления: 2015-04-29