Развитие инфраструктуры бизнес-анализа

Крупный план 4.2

СЕРЬЕЗНАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА

ЗАСЛУЖИВАЮЩИЕ ДОВЕРИЯ И ДОСТУПНЫЕ ДАННЫЕ

Располагает ли ваша организация подходящими данными для формирования показателей панели индикаторов? Хотя маловероятно, что такие данные найдутся для всех измерений, новая инициатива должна обеспечить данные для большинства намеченных показателей. Чрезвычайно важно также оценить состояние данных. Ничто не может подорвать доверие к такому проекту сильнее, чем запуск панели индикаторов с неточными или ненадежными данными.

Поскольку данные — это фундамент большинства систем управления эффективностью, организация должна рассматривать данные как жизненно важный корпоративный актив, не менее важный, чем другие активы — здания, люди, деньги и др. Для компаний, руководители которых рассматривают данные как корпоративный актив, вероятность успеха в шесть раз выше, чем у компаний, руководители которых рассуждают иначе (31% против 5%). Компании, руководители которых не рассматривают данные как актив, при реализации проектов бизнес-анализа сталкиваются с сопротивлением в два-три раза чаще (см. рис. 4.9).

Чтобы генерировать данные для показателей панели индикаторов, компаниям часто приходится либо перестраивать эксплуатируемые системы и процессы, либо создавать бизнес-аналитическую инфраструктуру, способную представлять высококачественные данные, либо то и другое вместе. Однако не для всех панелей индикаторов с самого начала требуется наличие мощной технической инфраструктуры. В частности, создание стратегической панели индикаторов часто можно начинать с использования ручных процессов захвата и распространения ключевых элементов данных (см. «Крупный план» 4.2).

Консультанты, специализирующиеся на сбалансированных системах показателей, утверждают, что организации не должны откладывать проекты развертывания стратегических панелей индикаторов по причине нехватки необходимых данных или подходящей инфраструктуры бизнес-анализа. Вот как описывает некий гипотетический сценарий Билл Барберг. президент Insightformation, Inc.

Предположим, что руководители производственной компании средних размеров, которая недавно приобрела несколько заводов, каждый со своей собственной ИТ-системой, формируют стратегию превращения в дешевого (в своей категории) производителя. Один причинный фактор (causal driver) в этой стратегии учитывает перемещение и переработку отходов до уровней, которые значительно ниже среднеотраслевых. К сожалению, компания не располагает данными, пригодными для количественных оценок списания и процессов переработки отходов, а имеющиеся данные разбросаны по многим оперативным системам с различными полями и определениями в базах данных. Лишь немногие из этих систем содержат данные о том. почему производятся те или иные списания, и не отражают трудозатраты, связанные с этим процессом. Кроме того, в компании нет никаких отраслевых эталонных тестов, с которыми она могла бы сравнивать свои показатели.

Руководители компании быстро осознают, что перестройка оперативных систем и процессов с целью получения необходимой информации может занять несколько лет. и развертывают у себя общекорпоративную систему бизнес-анализа, позволяющую анализировать, агрегировать и точно отслеживать детальную информацию, касающуюся отходов и их переработки. Вместо того чтобы отложить развертывание сбалансированной системы показателей по причине отсутствия достаточной технической базы, руководители компании решают сделать рывок вперед и при этом суметь обойтись не вполне совершенной информацией.

Барберг считает, что эти руководители сделали правильный выбор. Даже комплекс грубых и обсчитываемых вручную ежемесячных измерений, касающихся отходов, позволит выбрать правильное направление и. что еще важнее, станет достаточно мощным сигналом, извещающим о том. на чем компания должна сосредоточиться, чтобы добиться успеха. Сбалансированная система пользователей будет побуждать менеджеров и рядовых сотрудников принимать меры для сокращения количества отходов, и эти новые формы поведения можно будет закрепить, введя дополнительные цели и проводя ежемесячные совещания для обсуждения сбалансированной системы показателей.

Чтобы отслеживать продвижение к стратегическим целям, касающимся отходов, руководители могут поручить бизнес-аналитикам создать крупноформатную электронную таблицу, данные для которой собираются на каждом заводе, где имеются подходящие оперативные данные, и стандартизуются вручную. Как минимум аналитик может ежемесячно суммировать результаты в сбалансированной системе показателей с приложением соответствующего отчета. Однако, если программное обеспечение сбалансированной системы показателей имеет простые функции агрегирования и развертывания (roll-up), она может также демонстрировать тенденции для каждого завода.

Тем временем, располагая ясным пониманием того, какой тип информации ей необходим, компания может начать работы в почти параллельном направлении и модернизировать свои оперативные системы, так чтобы они обеспечивали захват данных, которые нужны сбалансированной системе показателей, и развернуть систему распределения затрат по видам деятельности, чтобы определить величину и стоимость трудозатрат в сфере отходов. Компания может также развернуть у себя инструменты отчетности и анализа, которые обеспечат стандартизованный обзор сбалансированной системы показателей, говорит Барберг.

Хотя компании было бы полезно с самого начала иметь интегрированные эксплуатационные системы и надежную инфраструктуру бизнес-анализа, она может получить некоторые выгоды и без них. В конечном счете, по словам Барберга. она может модернизировать и свою техническую инфраструктуру, чтобы еще больше повысить ценность проекта.

Инфраструктура бизнес-анализа состоит из среды бизнес-анализа (хранилищ данных, витрин данных и аналитических инструментов), технической платформы (серверы, накопители, сети) и людей, которые питают и обслуживают эту среду. Для организаций, демонстрирующих «полную готовность» или «достаточную готовность» к финансированию инфраструктуры бизнес-анализа, вероятность успеха заметно выше, чем у остальных. Как выглядит надежная 1шфраструктура и как ее сформировать — об этом мы поговорим в следующей главе.

Дата добавления: 2015-04-29