Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Биномиальный закон распределения. В общей форме биномиальный закон распределения (распределения Бернулли) описывает осуществление признака в n испытаниях с возвратом: если производится n




 

В общей форме биномиальный закон распределения (распределения Бернулли) описывает осуществление признака в n испытаниях с возвратом: если производится n независимых испытаний, в каждом их которых случайное событие А может произойти или не произойти, причем вероятность события в каждом испытании постоянка и не равна ни нулю, ни одинице Р (А) = р = const, то вероятность появления события в этих испытаниях ровно m раз вычисляется по формуле:

, (6.38)

где - число сочетаний из из n элементов по m,

q = 1 – p – вероятность того, что событие А не появится в испытании.

 

Наглядной схемой таких испытаний является последовательный выбор с возвращением шаров из урны, содержащей m 1 белых и m 2 чёрных шаров. Если X – число появления белых шаров в выборке из n £ m 1 + m 2 шаров, то для определения Р (Х) необходимо определить p, q – вероятность появления при одном извлечении соответственно белого и чёрного:

; q = 1 – p.

 

Основные характеристики биномиального распределения (математическое ожидание и дисперсия):

M [ X ] = np; D [ X ] = npq.

 

Пример 6.8. Вероятность получения бракованного изделия равна 0,01. Какова вероятность того, что среди 100 изделий окажется не более 3 бракованных?

Решение. Пусть p = 0,01; q = 0,99. Согласно биномиальному закону и закону сложения имеем

.

 

Пример 6.9. Кость бросают 5 раз. Какова вероятность того, что 6 очков выпадет дважды?

Решение. n = 5, m = 2. При этих условиях p = 1/6; q = 5/6.

0,16.

 

Вопросы для самоконтроля.

 

1. Характеристика закона распределения, описывающего постепенные отказы.

2. Характеристика закона распределения, описывающего внезапные отказы.

3. Характеристика закона распределения, описывающего случайные отказы.

4. Характеристика закона распределения, описывающего наработку на отказ.

5. Характеристика закона распределения, описывающего состояние элементов на этапе приработки.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 600; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.