Обработка результатов прямых измерений

При обработке результатов прямых измеренийс многократными наблюдениямиследует придерживаться рекомендаций ГОСТ 8.207-76[3] «Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений» [4]. Документ устанавливает основные положения методов обработки результата и оценивания погрешностей результата измерения.

Согласно ГОСТ 8.207-76 при статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции:

§ исключить известные систематические погрешностииз результатов наблюдений;

§ вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения;

§ вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата наблюдения (т.е. оценку среднего квадратического отклонения результата наблюдения от среднего арифметического);

§ вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения;

§ проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;

§ вычислить доверительные границы случайной погрешности (случайной составляющей погрешности) результата измерения;

§ вычислить границы неисключенной систематической пгрешности (неисключенных остатков систематической погрешности) результата измерения;

§ вычислить доверительные границы погрешности результата измерения.

Если результаты наблюдений можно считать принадлежащими к нормальному распределению, грубые погрешности исключают в соответствии с указаниями, приведенными в ГОСТ 11.002-73.

За результат измерения принимают среднее арифметическое результатов наблюдений, в которые предварительно введены поправки для исключения систематических погрешностей:

, (6.5)

где x_i - i-й исправленный результат наблюдения;

- результат измерения (среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений);

n - число результатов наблюдений.

Среднее квадратическое отклонение результата наблюдения оценивают по формуле:

(6.6)

Среднее квадратическое отклонение результата измерения оценивают по формуле:

(6.7)

Проверку принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению производят по одному из критериев: Пирсона или Мизеса-Смирнова. Проверку гипотезы следует проводить с уровнем значимости от 10 до 2%. При числе результатов наблюдений принадлежность нормальному распределению согласно ГОСТ 8.207 – 76 допускается не проверять.

Доверительные границы случайной погрешности результата измерения устанавливаются для результатов наблюдений, принадлежащих нормальному распределению. Однако, в практических измерениях, когда число наблюдений редко превышает 15-20, следуя общим традициям статистики, стандартом предусмотрено использование вместо нормальногораспределения Стьюдента[4].

При большом числе наблюдений распределение Стьюдента не отличается от нормального, при малом числе наблюдений отличается довольно значительно. Измерения при малом числе наблюдений чаще дают преуменьшенное значение средней квадратической погрешности по сравнению с погрешностью для большого ряда тех же наблюдений. Распределение Стьюдента учитывает это обстоятельство, и при одинаковой доверительной вероятности значение коэффициента , где - доверительный интервал, больше в распределении Стьюдента, чем в нормальном.

Используя коэффициенты Cтьюдента t, можно определить

а) доверительный интервал при заданной доверительной вероятности Р = a

(6.8)

где t – коэффициент Стьюдента; –оценка среднего квадратического отклонения результата измерения;

б) доверительную вероятность Р = a при заданном доверительном интервале :

Коэффициент t распределения Стьюдента зависит от числа наблюдений n и выбранной доверительной вероятности Р и находится по таблице (Приложение 2). Так при числе наблюдений n = 5 и доверительной вероятности Р = a = 0,95 t = t_0,95;5 = 2,776.

Для вычисления доверительного интервала случайной ошибки измерения стандартом рекомендовано значение доверительной вероятности Р=0,95. В случаях, когда измерение нельзя повторить или когда результат измерения важен для здоровья людей рекомендуется принимать Р=0,99.

После оценки доверительного интервала случайной погрешности , производят оценку доверительных границ неисключенной систематической погрешности.

Неисключенная систематическая погрешность результата складывается из неисключенных систематических погрешностей:

§ метода;

§ средства измерений;

§ других источников.

Чаще всего неисключенной оставляют систематическую погрешность средства измерения. В качестве границ составляющей неисключенной систематической погрешности средства измерения принимают предел допускаемой основной погрешности, а также дополнительные систематические погрешности.

Границы неисключенной систематической погрешности , при условии равномерного распределения неисключенных систематических погрешностей, вызванных различными источниками, оцениваются по формуле:

при или при (6.9)

где - граница i-й неисключенной систематической погрешности;

k – коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью. Коэффициент k принимают равным 1,1 при доверительной вероятности Р=0,95.

Доверительную вероятность для вычисления границ неисключенной систематической погрешности принимают той же, что при вычислении доверительных границ случайной погрешности результата измерения.

Критерием существенности неисключенной систематической погрешности является отношение . Если <0,8, то неисключенными систематическими погрешностями по сравнению со случайными пренебрегают и принимают, что граница погрешности результата . Если >8, то случайной погрешностью по сравнению с систематической пренебрегают и принимают, что граница погрешности результата . Если значение отношения находится между 0,8 и 8, то границы погрешности результата, в соответствии со стандартом, допускается вычислить по формуле:

, (6.10)

где K - коэффициент, зависящий от соотношения случайной и неисключенной систематической погрешностей;

- оценка суммарного среднего квадратического отклонения результата измерения.

Оценку суммарного среднего квадратического отклонения результата измерения производят по формуле:

(6.11)

Для вычисления коэффициента К стандартом рекомендуется эмпирическая формула:

(6.12)

При симметричной доверительной погрешности результат измерений представляют в форме:

(6.13)

Числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности .

Дата добавления: 2015-04-30