Ошибки выборочного наблюдения и меры по обеспечению надежности статистической информации

Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

Основным условием выборочных исследований является предупреждение возникновения систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку

каждой единицы генеральной совокупности. И поэтому очень важно выбрать способ отбора единиц из генеральной совокупности.

Существуют следующие способы отбора совокупности:

1. индивидуальный -

2. групповой –

3. комбинированный -

Виды выборки. По правилам формирования выборной совокупности выборка может быть:

1. собственно – случайная.

Важным условием репрезентативности этой выборки является то, что каждой единице

генеральной совокупности предоставляется равная возможность попасть в выборочную совокупность. Именно принцип случайности попадания любой единицы генеральной совокупности в выборку предупреждает возникновение систематических (тенденциозных) ошибок выборки (например:примером для выборки является тираж выигрышей денежно – вещевой лотереи). (Например: по таблице случайных величин). Собственно – случайная выборка может быть проведена по схемам повторного и бесповторного отбора.

2. Механическая.

Т.е. генеральная совокупность как бы механически делится на равные интервалы, а из каждого интервала (групп) отбираются лишь одна единица (например: выход готовых изделий с конвейера). Доказано, что по точности результатов

механическая выборка подходит к собственному случайному способу отбора.

3. Типическая выборка.

Данная выборка дает более точные результаты, чем другие т.к. генеральная овокупность подразделяется на однородные группы.

4.Серийная (гнездовая) выборка.

5.Моментные выборочные исследования.

6.а) при одноступенчатой выборке

б) при многоступенчатой выборке

7. Комбинированная выборка.

рассматривая отбор при котором повторное попадание единиц в выборочную совокупность исключено, а численность генеральной совокупности сокращается, т.е выборка является бесповторным отбором возможно расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупностью. Эти расхождения для среднего значения признака измеряются средней ошибкой выборки.

Средняя ошибка выборки рассчитывается как корень квадратный из отношения дисперсии к численности выборочной совокупности умноженной на 1-(n/N).

Генеральная средняя ошибка выборки рассчитывается по формуле: – коэффициент доверия

Коэффициент доверия определяется исходя из того, с какой доверительной вероятностью необходимо гарантировать результаты выборочного наблюдения. Его находят с помощью спец.таблиц.

В Генеральной совокупности генеральное среднее значение с учетом предельной(генеральной) ошибки выборки определяется след.образом:

Определим с вероятностью 0,954 пределы среднего веса батона в генеральной совокупности. Определяем среднюю ошибку выборки:

Находим в таблице значение коэффициент доверия. Определяем ошибку выборки:

Определяем пределы, в которых колеблется средний вес батона генеральной совокупности.

500,5-3≤ ≤500,5+3

497,5≤ ≤503,5

Если необходимо определить пределы которых колеблется генеральная доля(доля альтернативного признака) используются следующие расчеты: средняя ошибка в доле альтернативного признака определяется по формуле:

Предельная ошибка выборочной доли определяется по формуле:

Пределы, в которых колеблется генеральная доля рассчитываются следующим образом:

В нашем примере средняя ошибка доли альтернативного признака равна:

С вероятностью 0,997 определим предельную ошибку в доли альтернативного признака:

Определим пределы колебания генеральной доли:

Дата добавления: 2015-04-23