Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Показатели формы распределения вариационного ряда, их интерпретация




Относительные показатели колеблемости (вариации) признака в ряду, области их целесообразного применения.

Абсолютные показатели колеблемости (вариации) признака в ряду.

Основными показателями, характеризующими силу колеблемости уровней, выступают показатели, характеризующие вариацию значений признака в пространственной совокупности. Однако вариация в пространстве и колеблемость во времени принципиально различны.

Вариация - различия признака в пространственной совокупности.

Колеблемость - отклонение уровней динамического ряда от тренда.

Колебания всегда происходят во времени, не может существовать колебаний вне времени, в фиксированный момент. На основе качественного содержания понятия колеблемости строится и система ее показателей.

Абсолютные показатели силы колебаний уровней:

· амплитуда отклонений уровней отдельных периодов или моментов от тренда (по модулю),

· среднее линейное отклонение (абсолютное отклонение уровней от тренда / по модулю),

· среднее квадратическое отклонение уровней от тренда.

 

Относительные показатели колеблемости — аналоги коэффициента вариации:

· относительное линейное отклонение от тренда;

· коэффициент колеблемости.

1) Амплитуда отклонений уровней отдельных периодов или моментов от тренда (по модулю)

вычисляется сложением (по модулю) самого низкого значения отклонения уровня отдельных периодов от тренда () и самого высокого значения отклонения.

2) Среднее линейное отклонение a(t)=∑|yi-y(^)|/n-p

3) Среднее квадратическое отклонение Сигма(t)=√((∑(yi-y(^)i)^2)/(n-p))

где: n – число уровней ряда; yi – фактический уровень ряда; y(^)i - выравненный (расчетный) уровень ряда; P – число параметров тренда.

Знак времени «t» в скобках после обозначения показателя означает, что это показатель не обычной пространственной вариации, а показатель колеблемости во времени.

Относительные показатели колеблемости вычисляются делением абсолютных показателей на средний уровень за весь изучаемый период:

4) Коэффициент колеблемости v(t)=(сигма(t))/y(-)

 

Вариации – изменение величины признака от одной ед-цы совокупности к другой.

Показатели вариации:

· Размах вариации R определяется как разность между max и min значениями признака в исходной совокупности

R = xmax - xmin

· Среднелинейное отклонение определяется как средняя арифметическая величина из абсолютных значений признака от их средней величины

а) для простого:

б)для взвешанного:

· Дисперсия

а) для простого

б)для взвешанного

· Среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии. Показывает на сколько отличаются индивидуальные значения признака в исходной совокупности от средней величины. Применяется при оценке степени риска в финансово-эконом. расчетах.чем меньше величина, тем меньше возможный риск.

· Коэффициент вариации V определяется в процентах

Исходная совокупность однородная, если коэф.вар. не превышает 33%.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1073; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.