Лабораторна робота № 9

Лабораторна робота № 7-8

Лабораторна робота № 5-6

Порівняльна характеристика проективних і стандартизованих методів дослідження особистості

План

1. Актуалізація знань студентів.

(визначення стандартизованих тестів, проективні методики).

2. Практична частина. Проведення восьмиколірного тесту М. Люшера (додається окремо). Порівняння стандартизованих та проективних методик дослідження особистості.

Проведення експерименту та формулювання висновків

наукового дослідження

1. Практична частина. Проведення власного експерименту, статистична обробка результатів дослідження. Формулювання висновків дослідження.

Вибірка

План

1. Актуалізація знань студентів.

(генеральна сукупність, характеристики вибірки, залежні і незалежні вибірки, репрезентативність, типи вибірок).

Вибірка – більшість випадків (досліджуваних, об'єктів, подій, зразків), за допомогою певної процедури вибраних з генеральної сукупності для участі в дослідженні.

(Генеральна сукупність (з англ. – population) – сукупність всіх об’єктів(одиниць), щодо яких учений має намір робити висновки при вивченні конкретної проблеми. Генеральна сукупність складається зі всіх об'єктів, які підлягають вивченню. Склад генеральної сукупності залежить від цілей дослідження. Іноді генеральна сукупність - це все населення певного регіону (наприклад, коли вивчається відношення потенційних виборців до кандидата), найчастіше задається декілька критеріїв, які визначають об'єкт дослідження. Наприклад, жінки 10-89 років, що використовують крем для рук певних марок не рідше за раз на тиждень, і що мають прибуток не нижче $150 на одного члена сім'ї).

Характеристики вибірки:

· Якісна характеристика вибірки – кого саме ми вибираємо і які способи побудови вибірки ми для цього використовуємо.

· Кількісна характеристика вибірки – скільки випадків вибираємо, іншими словами об'єм вибірки.

Об'єм вибірки – число випадків, включених у вибіркову сукупність. Із статистичних міркувань рекомендується, щоб число випадків складало не менше 30–35. Інакше результати не достовірні. Середній об'єм вибірки 100 людей. Зазвичай вибірка підрозділяється на декілька груп.

Групи бувають експериментальні (дослідні) і контрольні – на них вплив не чиниться. Контрольні групи беруть для порівняння, на них перевіряють, як веде себе якість, що вивчається, в умовах без впливу.

Залежні і незалежні вибірки

При порівнянні двох (і більш) вибірок важливим параметром є їх залежність. Якщо можна встановити гомоморфну пару (тобто, коли одному випадку з вибірки X відповідає один і лише один випадок з вибірки Y і навпаки) для кожного випадку в двох вибірках (і це підстава взаємозв'язку є важливою для вимірюваної на вибірках ознаки), такі вибірки називаються залежними. Приклади залежних вибірок:

· пари близнят;

· два вимірювання якої-небудь ознаки до і після експериментальної дії;

· чоловіки і дружини;

· і тому подібне.

У випадку, якщо такий взаємозв'язок між вибірками відсутній, то ці вибірки вважаються незалежними, наприклад:

· чоловіки і жінки;

· психологи і математики.

Відповідно, залежні вибірки завжди мають однаковий об'єм, а об'єм незалежних може відрізнятися.

Порівняння вибірок проводиться за допомогою різних статистичних критеріїв:

· T-критерій Вілкоксона;

· U-критерій Манна-Уітні;

· Критерій знаків.

Статистичні критерії, які використовуються для оцінки відмінностей між двома вибірками за рівнем якої-небудь ознаки, зміряної кількісно. Дозволяють виявляти відмінності в значенні параметра між вибірками.

Вибірка може розглядатися як репрезентативна або не репрезентативна.

Репрезентативність – відповідність характеристик вибірки характеристикам популяції або генеральної сукупності в цілому. Репрезентативність визначає, наскільки можливо узагальнювати результати дослідження із залученням певної вибірки на всю генеральну сукупність, з якої вона була зібрана.

Також, репрезентативність можна визначити як властивість вибіркової сукупності представляти параметри генеральної сукупності, значущі з погляду завдань дослідження.

Припустимо, сукупність – це всі школярі (600 учнів з 20 класів, по 30 чоловік в кожному класі). Предмет вивчення – відношення до куріння. Вибірка, яка складається з 60 учнів старших класів, набагато гірше представляє сукупність, ніж вибірка з тих же 60 чоловік, в яку увійдуть по 3 учні з кожного класу. Головною причиною тому нерівний віковий розподіл в класах. Отже, в першому випадку репрезентативність вибірки низька, а в другому випадку репрезентативність висока (при інших рівних умовах).

Приклад нерепрезентативної вибірки

У США одним з найбільш відомих історичних прикладів нерепрезентативної вибірки вважається випадок, який відбувся під час президентських виборів в 1936 році. Журнал «Літрері Дайджест», який успішно прогнозував події декількох попередніх виборів, помилився в своїх прогнозах, розіславши десять мільйонів пробних бюлетенів своїм підписникам, а також людям, вибраним за телефонними книгами всієї країни і людям з реєстраційних списків автомобілів. У 25 % бюлетенів, які повернулися (майже 2,5 мільйона) голоси були розподілені таким чином:

· 57 % віддавали перевагу кандидату-республіканцю Альфу Лендону

· 40 % вибрали діючого президента-демократа Франкліна Рузвельта.

На справжніх же виборах, як відомо, переміг Рузвельт, набравши більше 60 % голосів. Помилка «Літрері Дайджест» полягала в наступному: бажаючи збільшити репрезентативність вибірки, – оскільки їм було відомо, що більшість їх підписників вважають себе республіканцями, – вони розширили вибірку за рахунок людей, вибраних з телефонних книг і реєстраційних списків. Проте вони не врахували сучасних ним реалій і насправді набрали ще більше республіканців: під час Великої депресії володіти телефонами і автомобілями могли собі дозволити в основному представники середнього і вищого класу (тобто більшість республіканців, а не демократів).

Види плану побудови груп з вибірок

Виділяють декілька основних видів плану побудови груп:

1. Дослідження з експериментальною і контрольною групами, які ставляться в різні умови.

2. Дослідження з експериментальною і контрольною групами із залученням стратегії попарного відбору

3. Дослідження з використанням тільки однієї групи – експериментальної.

4. Дослідження з використанням змішаного (чинника) плану – всі групи ставляться в різні умови.

Типи вибірки

Вибірки діляться на два типи:

· імовірнісні

· неймовірнісні

Імовірнісні вибірки

1. Проста вірогідна вибірка:

· Проста повторна вибірка. Використання такої вибірки ґрунтується на припущенні, що кожен респондент з рівною часткою вірогідності може потрапити у вибірку. На основі списку генеральної сукупності складаються картки з номерами респондентів. Вони поміщаються в колоду, перемішуються і з них навмання виймається картка, записується номер, потім повертається назад. Далі процедура повторюється стільки раз, який об'єм вибірки нам необхідний. Мінус: повторення одиниць відбору.

Процедура побудови простій випадкової вибірки включає наступні кроки:

1. необхідно отримати повний список членів генеральної сукупності і пронумерувати цей список. Такий список, нагадаємо, називається основою вибірки;

2. визначити передбачуваний об'єм вибірки, тобто очікуване число опитаних;

3. витягувати з таблиці випадкових чисел стільки чисел, скільки нам вимагається вибіркових одиниць. Якщо у вибірці повинне опинитися 100 чоловік, з таблиці беруть 100 випадкових чисел. Ці випадкові числа можуть генеруватися комп'ютерною програмою.

4. вибрати із списку-основи ті спостереження, номери яких відповідають виписаним випадковим числам.

· Проста випадкова вибірка має очевидні переваги. Цей метод украй простий для розуміння. Результати дослідження можна поширювати на сукупність, що вивчається. Більшість підходів до отримання статистичних виводів передбачають збір інформації за допомогою простої випадкової вибірки. Проте метод простій випадкової вибірки має як мінімум чотири істотні обмеження:

1. часто складно створити основу вибіркового спостереження, яка дозволила б провести просту випадкову вибірку.

2. результатом застосування простій випадкової вибірки може стати велика сукупність, або сукупність, розподілена по великій географічній території, що значно збільшує час і вартість збору даних.

3. результати застосування простій випадкової вибірки часто характеризуються низькою точністю і більшою стандартною помилкою, ніж результати застосування інших імовірнісних методів.

4. в результаті застосування SRS може сформуватися нерепрезентативна вибірка. Хоча вибірки, отримані простим випадковим відбором, в середньому адекватно представляють генеральну сукупність, деякі з них украй некоректно представляють сукупність, що вивчається. Вірогідність цього особливо велика при невеликому об'ємі вибірки.

· Проста безповторна вибірка. Процедура побудови вибірки така ж, тільки картки з номерами респондентів не повертаються назад в колоду.

1. Систематична вірогідна вибірка. Є спрощеним варіантом простої імовірнісної вибірки. На основі списку генеральної сукупності через певний інтервал (К) відбираються респонденти. Величина К визначається випадково. Найбільш достовірний результат досягається при однорідній генеральній сукупності, інакше можливі збіг величини кроку і якихось внутрішніх циклічних закономірностей вибірки (змішення вибірки). Мінуси: такі ж як і в простій імовірнісній вибірці.

2. Серійна (гніздова) вибірка. Одиницями відбору є статистичні серії (сім'я, школа, бригада і т.п.). Відібрані елементи піддаються суцільному обстеженню. Відбір статистичних одиниць може бути організований за типом випадкової або систематичної вибірки. Мінус: Можливість більшої однорідності, ніж в генеральній сукупності.

3. Районована вибірка. У разі неоднорідної генеральної сукупності, перш, ніж використовувати імовірнісну вибірку з будь-якою технікою відбору, рекомендується розділити генеральну сукупність на однорідні частини, така вибірка називається районованою. Групами районування можуть виступати як природні утворення (наприклад, райони міста), так і будь-яка ознака, закладена в основу дослідження. Ознака, на основі якої здійснюється розділення, називається ознакою розшарування і районування.

4. «Зручна» вибірка. Процедура «зручної» вибірки полягає у встановленні контактів з «зручними» одиницями вибірки з групою студентів, спортивною командою, з друзями і сусідами. Якщо необхідно отримати інформацію про реакцію людей на нову концепцію, така вибірка цілком обґрунтована. «Зручну» вибірку часто використовують для попереднього тестування анкет.

Неймовірнісні вибірки

Відбір в такій вибірці здійснюється не за принципами випадковості, а за суб'єктивними критеріями – доступності, типовості, рівного представництва і так далі.

1. Квотна вибірка – вибірка будується як модель, яка відтворює структуру генеральної сукупності у вигляді квот (пропорцій) ознак, які вивчаються. Число елементів вибірки з різним поєднанням ознак, що вивчаються, визначається з таким розрахунком, щоб воно відповідало їх частці (пропорції) в генеральній сукупності. Так, наприклад, якщо генеральна сукупність у нас представлена 5000 чоловік, з них 2000 жінок і 3000 чоловіків, тоді в квотній вибірці у нас будуть 20 жінок і 30 чоловіків, або 200 жінок і 300 чоловіків. Квотовані вибірки найчастіше ґрунтуються на демографічних критеріях: стать, вік, регіон, прибуток, освіта і інших. Плюси: зазвичай такі вибірки репрезентативні. Мінуси: застосування даного способу побудови вибірки можливо за наявності достатньо повної інформації про генеральну сукупність.

2. Метод снігового кома. Вибірка будується таким чином. У кожного респондента, починаючи з першого, просяться контакти його друзів, колег, знайомих, які підходили б під умови відбору і могли б взяти участь в дослідженні. Таким чином, за винятком першого кроку, вибірка формується за участю самих об'єктів дослідження. Метод часто застосовується, коли необхідно знайти і опитати важкодоступні групи респондентів (наприклад, респондентів, що мають високий прибуток, респондентів, які належать до однієї професійної групи, респондентів, які мають які-небудь схожі хобі/захоплення і так далі)

3. Стихійна вибірка – вибірка так званого «першого зустрічного». Часто використовується в теле- і радіоопитуваннях. Розмір і склад стихійних вибірок заздалегідь не відомий, і визначається тільки одним параметром – активністю респондентів. Мінуси: неможливо встановити яку генеральну сукупність представляють опитані, і як наслідок – неможливість визначити репрезентативність.

4. Маршрутне опитування – часто використовується, якщо одиницею вивчення є сім'я. На карті населеного пункту, в якому проводитиметься опитування, нумеруються всі вулиці. За допомогою таблиці (генератора) випадкових чисел відбираються великі числа. Кожне велике число розглядається як таке, що складається з 3-х компонентів: номер вулиці (2-3 перших числа), номер будинку, номер квартири. Наприклад, число 14832: 14 – це номер вулиці на карті, 8 – номер будинку, 32 – номер квартири.

5. Районована вибірка з відбором типових об’єктів. Якщо після районування з кожної групи відбирається типовий об'єкт, тобто об'єкт, який за більшістю характеристик, що вивчаються в дослідженні, наближається до середніх показників, така вибірка називається районованою з відбором типових об'єктів.

Стратегії побудови груп

Відбір груп для їх участі в психологічному експерименті здійснюється за допомогою різних стратегій, які потрібні для того, щоб забезпечити максимально можливе дотримання внутрішньої і зовнішньої валідності.

· Рандомізація (випадковий відбір).

· Попарний відбір.

· Стратометричний відбір.

· Наближене моделювання.

· Залучення реальних груп.

Рандомізація, або випадковий відбір, використовується для створення простих випадкових вибірок. Використання такої вибірки ґрунтується на припущенні, що кожен член популяції з рівною імовірністю може потрапити у вибірку. Наприклад, щоб зробити випадкову вибірку з 100 студентів, можна скласти папірці з іменами всіх студентів вузу в капелюх, а потім дістати з неї 100 папірців – це буде випадковим відбором.

Попарний відбір – стратегія побудови груп вибірки, при якій групи досліджуваних складаються з суб'єктів, еквівалентних за значущими для експерименту побічними параметрами. Дана стратегія ефективна для експериментів з використанням експериментальних і контрольних груп з кращим варіантом залученням близнюкових пар (моно- і дизиготних).

Стратометричний відбір – рандомізація з виділенням страт (або кластерів). При даному способі формування вибірки генеральна сукупність ділиться на групи (страти), які володіють певними характеристиками (стать, вік, політичні переваги, рівень прибутків і ін.), і відбираються досліджувані з відповідними характеристиками.

Наближене моделювання – складання обмежених вибірок і узагальнення висновків про цю вибірку на ширшу популяцію. Наприклад, при участі в дослідженні, дані цього дослідження розповсюджуються на «людей у віці від 17 до 21 року». Допустимість подібних узагальнень украй обмежена. Наближене моделювання – формування моделі, яка для чітко обумовленого класу систем (процесів) описує його поведінку (або потрібні явища) з прийнятною точністю.

2. Практична частина.

Дослід №1. Скласти декілька експериментальних вибірок.

Дослід №2. Навести власні приклади використання в психології шкал найменувань, порядку, інтервалів, відносин.

Дослід №3. Провести дослідження на визначення типу мислення.

Дата добавления: 2015-05-22