КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Суммарные годовые потери
Указанная величина для анализируемой модели планирования дефицита при управлении запасами без учета временной стоимости денег традиционно в теории управления запасами представляется выражением:
(при любом заданном значении длительности Т0 интервала времени между общими поставками и при заданных значениях параметров γi, характеризующих балансы для промежутков t1i и t2i по каждому i -товару в пределах заданного интервала общего повторного заказа). Подчеркнем, что здесь qi/2 – среднее количество хранимого i -товара на промежутке t1i. Соответственно величина (1 - γi)∙ qi/2 - среднее количество хранимого товара для всего интервала повторного заказа Т0. Поэтому, с учетом заданных годовых тарифов Chi, второе слагаемое в приведенном выше выражении представляет именно суммарные годовые потери из-за хранения товаров. Аналогично, последнее слагаемое представляет годовые потери из-за соответствующего планируемого дефицита.
ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ГОДОВЫХ ПОТЕРЬ
Подставим в указанное выражение вместо qi и Si соответствующие формулы, выражающие их через Т0. Тогда интересующая нас задача минимизации суммарных годовых потерь может быть записана в виде
С0 ∙ + ∙∑(1-γi)2 Chi∙Di + ∙∑ γi 2 Cgi∙Di → min,
причем минимум ищется в области Т0 > 0, γi є [0; 1], i= 1,2,…, N. ЗАМЕЧАНИЯ 1. ¨ В граничной ситуации, когда γi = 0 (дефицит для i- товаров заведомо не планируется), получаем задачу минимизации, решение которой приведено ранее в главе 7. ¨ В другой граничной ситуации, когда γi = 1 (заведомо не планируются поставки i- товаров, несмотря на соответствующие штрафные санкции), причем Cgi >0 (невырожденный случай анализа), снова получаем задачу минимизации того же типа, как и в главе 7, но с учетом следующей особенности. В этой ситуации “роль” издержек хранения “исполняют” соответствующие издержки дефицита Cgi, а С0 - накладные расходы, связанные с погашением издержек дефицита. Соответственно, для нахождения минимума в такой ситуации можно использовать формулы главы 7 с учетом указанной замены. ЗАМЕЧАНИЯ 2. Для вырожденного случая анализа, когда Cgi = 0 (издержками дефицита можно пренебречь), отметим следующее. ¨ Соответствующие значения для параметров γi, как легко видеть, применительно к такому случаю равны 1. Другими словами, для минимизации потерь i- товары не поставляются. ¨ Разумеется, такое вырожденной решение обусловливается тем, что атрибуты модели не учитывают рентабельности i- товаров. ¨ Соответственно, для менеджеров и лиц, принимающих решения, в такой ситуации потребуются другие подходы к оптимизации стратегии управления запасами, позволяющие учитывать показатели прибыли для i- товаров. В частности, это будет продемонстрировано ниже в рамках соответствующего подхода к оптимизации с учетом временной стоимости денег.
Далее рассматриваем невырожденный случай анализа, когда Cgi >0 и Chi >0. Интересующая нас задача оптимизации стратегии планирования дефицита (не покрываемого при поставках) в указанном невырожденном случае анализа вполне аналогична задаче оптимизации, рассмотренной в предыдущей главе для стратегии планирования дефицита, покрываемого при очередной поставке. Действительно, формальное представление этих задач отличается (при переходе к задаче планирования непокрываемого при поставках дефицита) лишь заменой показателей тарифов издержек CBi от удовлетворяемого дефицита на показатели таких тарифов издержек Cgi от непокрываемого поставками дефицита. Следовательно, для каждого i- товара для параметров γi остаются справедливыми равенства γi = Chi/(Chi+ Cgi), если временная стоимость денег не учитывается. В частности, это позволяет записать интересующую нас задачу минимизации суммарных годовых потерь в более компактном виде. А именно, пусть - вектор годового потребления i- товаров; - вектор с компонентами , ; - скалярное произведение указанных векторов. Тогда задача нахождения оптимальной стратегии представляет собой следующую задачу минимизации
Легко видеть, что задача определения оптимального периода поставки (общей по всем анализируемым товарам) для рассматриваемой в этой главе модели совпадает с аналогичной задачей планирования дефицита, но для модели, рассмотренной в главе 9. Действительно, после формальной замены издержек от не удовлетворяемого поставками дефицита Cgi на издержки CBi от покрываемого при очередной поставке дефицита, получаем соответственно эквивалентные выражения. СЛЕДСТВИЕ. В невырожденном случае анализа (Cgi >0 и Chi >0) применительно к рассматриваемой модели планирования дефицита (без его покрытия при поставках и без учета временной стоимости денег) основные параметры оптимальной стратегии управления (интервал Т0* повторного заказа; экономичные размеры заказов qi* по i -товарам; максимальные размеры Si max* дефицита по i -товарам) можно находить по формулам, приведенным ранее для модели планирования дефицита с его покрытием при очередной поставке партии товаров. При использовании соответствующих формул необходимо: q выполнить замены, оговоренные выше при анализе задачи оптимизации; q для нахождения qi* использовать формулы рассмотренной выше модели планирования дефицита, но относящиеся именно к величине (qi*-Si*), т.е. формулы .
Дата добавления: 2015-05-08; Просмотров: 352; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |