КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Средняя арифметическая величина и ее свойства
Самая простая статистическая характеристика всякого вариационного ряда — средняя арифметическая величина [3-5], представляющая собой абстрактную математическую величину. Средняя арифметическая величина характеризует всю совокупность в целом, а не отдельные части совокупности. В современной литературе по биометрии выборочную среднюю арифметическую величину принято обозначать символом х, тогда как среднюю арифметическую величину любой генеральной совокупности или выборочную среднюю, представляющую генеральную совокупность (при п —> °°), обозначают символом М. Чтобы вычислить среднюю арифметическую величину, в простейшем случае достаточно сложить все имеющиеся значения признака и сумму этих значений разделить на число случаев. В общем виде формула для вычисления средней арифметической величины будет иметь вид Для любого вариационного ряда общая формула для вычисления средней арифметической величины такова: где числитель есть сумма произведении всех значений признака х1 от i = 1,...., к (к — число классов), умноженных на свои частоты Рх., а знаменатель — общее число всех случаев п. Если надо найти общую среднюю арифметическую величину для нескольких выборок, имеющих разную численность, следует среднюю арифметическую величину каждой выборки умножить на свою численность (или, как говорят, «взять со своим весом»), все эти произведения сложить и разделить на общую численность всех групп (на общую сумму «весов»). Такая средняя арифметическая величина носит название взвешен пой средней арифметической величины. Формула для ее вычисления имеет вид Пример. Вычислить взвешенную среднюю арифметическую величину при следующих данных по измерению длины тела для трех выборок: Прямым способом определения средней арифметической величины, когда вариационный ряд состоит из большого числа значений, в большинстве случаев не пользуются, так как это слишком кропотливо и неудобно. Поэтому на практике часто пользуются другими, более удобными сокращенными приемами. Они основаны на определенных математических свойствах средней арифметической величины [1; 3; 4]. Первое свойство — сумма всех отклонений от средней арифметической величины равна нулю, т. е. Например, имеем пять чисел: 10,11. 12. 13. 14. Как указывалось выше, х для этого ряда равен 12. Отклонения от средней величины будут следующие: 10 - 12 = -2; 11 - 12 = -1; 12-12 = 0; 13-12 = +1; 14-12 = +2. Сумма отклонений -2-1+0+1+2 = 0.
Это свойство отклонений средней арифметической величины используется для проверки правильности ее расчета: если ∑ (х1 — x-) оказалась не равной нулю, значит допущена ошибка в вычислениях. Второе свойство — сумма квадратов отклонений от средней арифметической величины всегда меньше суммы квадратов отклонений от любого другого значения вариационного ряда, т. е.
где а — любое значение признака, не равное х. Например, имеем пять чисел: 10.11, 12, 13, 14. Как указывалось выше, х для этого ряда равен 12. Квадраты отклонений от средней арифметической будут следующие: (-2)2 = 4; (-1)2 = 1; (О)2' = 0; (+1)2 - 1; (+2)2 = 4. Сумма квадратов отклонений 4+1+0 + 1 + 4 = 10. Квадраты отклонений от числа 10: (0)2 = 0; (I)2 = 1; (2); = 4; (if = 9; (4)2 = 16. Сумма квадратов отклонений 0+1+4 + 9 + 1 = 30, т. е. Третье свойство — если каждое из значений вариационного ряда увеличить или уменьшить на одну и ту же величину, то и средняя арифметическая величина увеличится или уменьшится на ту же величину, т. е. Например, если ко всем указанным выше числам (10, 11, 12, 13 и 14) прибавить пять единиц, то и средняя арифметическая величина увеличится на пять единиц (х = 17). Если соответственно из каждого числа вычесть три единицы, то и средняя арифметическая величина уменьшится на три единицы (х = 9). Четвертое свойство — если каждое из значений вариационного ряда умножить или разделить на одно и то же число, то средняя арифметическая величина увеличится или уменьшится во столько же раз, т. е. Если в нашем примере все числа увеличить в 10 раз, то средняя арифметическая величина увеличится в 10 раз (х = 120), и если каждое из этих чисел разделить на 10, средняя арифметическая уменьшится в 10 раз (х = 1,2). Три последних свойства значительно упрощают и облегчают работу при вычислении средней арифметической величины и других статистических параметров вариационных рядов, имеющих большую численность.
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 1148; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |