Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вариация и ее роль в экономическом анализе




Средняя величина дает обобщающую характеристику всей совокупности изучаемого явления. Однако два ряда распределения, имеющие одинаковую среднюю арифметическую величину, могут значительно отличаться друг от друга по степени колеблемости (вариации) величины изучаемого признака.

Вариация признака – изменение, многообразие, колеблемость величины признака по отдельным единицам совокупности.

Измерение вариации имеет значение:

1.Для изучения устойчивости явлений и процессов во времени и пространстве.

2.Для характеристики степени однородности исследуемой совокупности и степени надежности средней величины, вычисленной в данной совокупности.

Вариации возникают в результате того, что единицам совокупности под влиянием разнообразных факторов (условий) соответствуют различные значения. Форма статистических распределений может быть разнообразной, она зависит от характера изменения признака. В одних случаях, значения признака концентрируется возле некоторого центра распределения очень тесно, в других, наблюдается значительное рассеивание, хотя средние величины могут быть одинаковыми.

Пример.1. Предположим, что одинаковую работу выполняют две бригады, каждая – из трех человек. Пусть количество деталей (в штуках), изготовленных за смену отдельным рабочим составило:

В 1-й бригаде 95; 100; 105 (в среднем 100 штук)

Во 2-й бригаде 75; 100; 125 (в среднем 100 штук).

Средняя выработка на одного рабочего в обеих бригадах одинакова и составляет = =100 штук, однако колеблемость выработки отдельных рабочих в первой бригаде значительно выше, чем во второй.

 

Поэтому для изучения экономических явлений недостаточно ограничиваться вычислением одной средней величины!

Если индивидуальные значения признака мало отличаются друг от друга, то средняя арифметическая будет достаточно показательно характеристикой для данной совокупности

Если же ряд распределения характеризуется значительным рассеиванием индивидуальных значений признака, то практическое применение средней арифметической этой совокупности будет ограничено. Необходимы показатели, которые бы характеризовали отклонения отдельных значений от общей средней величины.

Для измерения вариации признака применяются различные абсолютные и относительные показатели.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-25; Просмотров: 509; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.