Function Evaluatio

1400 1500 1600

| се

•¹?io

Рис. 4.56. Графики, показывающие значения функции приспособленности для первых трех поколений в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.20.

Рис. 4.58. Графики, показывающие того по двадцать второе поколение примера 4.20.

функции приспособленности с семнадца-алгоритме программы FlexTool из

4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTool 203

^Зз1оо зеоо 3700 зеоо Number rtFundlon Г

Рис. 4.59. Графики, показывающие седьмого по тридцать второе поколение из примера 4.20.

функции приспособленности с двадцать алгоритме программы FlexTool

Рис. 4.61. Графики, показывающие значения функции приспособленности с сорок седьмого по пятьдесят второе поколение в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.20

Рис. 4.60. Графики, показывающие значения функции приспособленности с тридцать седьмого по сорок второе поколение в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.20.

Рис. 4.62. Графики, показывающие шестого по шестьдесят первое п FlexTool из примера 4.20.

функции приспособленности с пятьдесят в генетическом алгоритме программы

Глава 4 Генетические алгоритмы

Рис. 4.63. Графики, показывающие значения функции приспособленности с шесть­десят пятого по семидесятое поколение в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.20

4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTool 205

Аналогичные графики приведены на рис. 4.53 - 4.55; они де­монстрируют, как изменяются «наилучшее» и «наихудшее» значения функции приспособленности при последовательной смене поколений в случае поиска максимума. На этих рисунках можно проследить уменьшение разнообразия хромосом в популяции. На рис. 4.55 прак­тически все особи одинаковы и равны «наилучшей» хромосоме со значениями фенотипов -0,39 и -0,99 Функция приспособленности этой хромосомы равна 5,638. Эта точка максимума функции f(x_b х₂) найдена (также, как и в случае минимизации) в шестнадцатом поко­лении выполнения генетического алгоритма.

Дата добавления: 2015-06-04