Практическая работа 2

Практическая работа 1.

Введение: использование методов математической статистики в психологическом исследовании

Цель: знакомство с работой в программах Excel, SPSS – ввод данных, выполнение простейших статистических операций.

Основные понятия:

1. Среднее арифметическое (М_x) - сумма всех значений, разделенная на количество значений.

2. Среднеквадратическое отклонение (σ_x) – выраженная в числовой форме мера изменчивости или вариативности значений исследуемого признака (указывается в абсолютных единицах).

Файлы-примеры:

1. Файл Excel 01 ДЗ.

2. Файл SPSS 02 ДЗ.

Результат выполнения заданий:

1. Умение вводить данные в программы Excel и SPSS для дальнейшей работы с ними.

2. Умение производить простейшие статистические расчеты в программах Excel и SPSS.

Задания для работы:

Задание 1. Откройте «Файл Excel 01 ДЗ»:

Шаг 1. Введите в строку «1» названия переменных для 15 испытуемых: «№»; «пол»; «класс»; «АУ» (т.е. академическая успеваемость); «IQ» (т.е. уровень интеллекта).

Шаг 2. Заполните значения переменных.

Шаг 3. Подсчитайте М_x и σ_x для переменных «АУ» и «IQ».

Задание 2. Откройте «Файл SPSS 02 ДЗ»:

Шаг 1. В окне «Обзор переменных» заполните столбец «Имя», введя названия переменных: «АУ» и «IQ».

Шаг 2. В окне «Обзор переменных» заполните следующие столбцы:

«Ширина» - для всех переменных - 5 единиц;

«Дроби» - только для переменных «№»; «пол»; «класс» - 0 единиц;

«Метка» - только для переменной «пол» - 1-жен; 2-муж; для переменной «класс» - 1-10 а, 2-10 б, 3-10 в;

«Столбцы» - для всех переменных – 6 единиц.

Шаг 3. Посчитайте для переменных «АУ» и «IQ» М_x и σ_x, выполнив следующие действия:

Шаг 3а. На панели инструментов выберите меню Анализ → Статистика → Описания …; в открывшемся диалоговом окне Описания выберите переменную «АУ» и перенесите ее в правое окно; то же сделайте для переменной «IQ».

Шаг 3б. В открытом диалоговом окне выберите вкладку Установки … и оставьте маркеры только для команд Значит и Стандартное отклонение.

Шаг 3г. Выберите Продолжить и нажмите Ок.

Основные понятия математической статистики. Измерительные шкалы (шкалы Стивенса)

Цель: выполнение операций в программе Excel, связанных с построением простых графиков и формирование рабочего файла в программе SPSS.

Основные понятия:

1. Номинативная неметрическая шкала (шкала наименований) - группировка объектов по разным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству (по полу, классу обучения, национальности).

2. Ранговая неметрическая шкала (порядковая шкала) – присвоение объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства.

3. Интервальная метрическая шкала – отражение в виде числа не только различий между объектами, но и того, насколько больше или меньше выражено свойство.

4. Абсолютная метрическая шкала (шкала отношений) – шкала, в которой устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеряемого свойства.

5. p-уровень (Signifikant level, или p-level) - количественно выраженная надежность установленной статистической связи или различий между исследуемыми переменными.

Файлы-примеры:

1. Файл Excel 03 ДЗ.

2. Файл SPSS 04 ДЗ.

Результат выполнения заданий:

1. Умение строить простые линейные графики с помощью программы Excel.

2. Умение вводить данные в программу SPSS с большим количеством переменных.

Задания для работы:

Задание 1. Перед вами 5 рядов значений переменных. Определите, к какому типу шкал относится каждая из них?

№ класса	6а	6б	6в	6г	7а	7б	7в	7г	название шкалы
значение

значение	0,13	0,99	0,43	0,32	0,21	0,77	0,19	0,37	название шкалы
ранг

время года	зима	весна	лето	осень	никакое	название шкалы
значение

значения уровня выраженности черты А (доброта) у испытуемых (тест 16 PF Р. Кеттелла)	название шкалы
№
значение

значения уровня развития интеллекта у испытуемых (Тест умственного развития Р. Амтхауэра)	название шкалы
№
значение

Задание 2. В ходе исследования были получены следующие уровни значимости (р); определите – значимы они или нет (отметьте значимые p знаком «+»):

р	значим	не значим	р	значим	не значим	р	значим	не значим
р≥0,06			р≥0,26			р≥0,07
р≤0,05			р≤0,005			р≤0,007
р≤0,01			р≤0,026			р≤0,011
р≥0,15			р≥0,79			р≥0,43

Задание 3а. Откройте «Файл Excel 03 ДЗ».

1. Введите в таблицу Excel названия переменных и их значения, представленные в таблице «Динамика развития самооценки».

2. Постройте линейный график, отражающий динамику развития самооценки учащихся 5-9-ых классов.

Динамика развития самооценки
Класс
Мх

Задание 3б.

1. Введите в таблицу Excel названия переменных и их значения, представленные ниже в таблице «Динамика развития самооценки».

2. Постройте линейный график, отражающий динамику развития самооценки девочек и мальчиков 5-9-ых классов.

Динамика развития самооценки
Класс
Мх (девочки)
Мх (мальчики)

Задание 3в.

1. Введите в таблицу Excel названия переменных и их значения, представленные ниже в таблице «Динамика развития самооценки».

2. Постройте линейный график, отражающий динамику развития самооценки, уровня достижений и академической (школьной успеваемости) учащихся 5-9-ых классов.

Динамика развития самооценки
Класс
Мх (самооценка)
Мх (достижения)
Мх (успеваемость)	4,3	4,0	3,9	4,2	4,6

Задание 4. Откройте «Файл SPSS 04 ДЗ».

Введите значения исследуемых переменных в программу SPSS. В окне Обзор переменных введите значения следующих переменных:

№	класс*	пол**	самооценка	притязания	успеваемость
					3,9
					3,8
					4,2
					4,1
					4,5
					4,4
					4,3
					4,2
					4,4
					4,3

Примечание:

* - для обозначения № класса используйте условные обозначения в виде чисел:

5 класс - 1;

6 класс - 2

7 класс - 3

8 класс - 4

9 класс - 5

** - для обозначения пола используйте условные обозначения в виде чисел:

женский - 1

мужской - 2

Дата добавления: 2015-06-25