Практическая работа 9

Коэффициенты корреляции (r -Пирсона и r -Спирмена)

Цель: закрепление умения использовать коэффициенты корреляции r -Пирсона и r -Спирмена для решения соответствующих исследовательских задач.

Основные понятия:

1. Коэффициент корреляции Пирсона (r- Пирсона) – коэффициент, используемый для установления меры взаимосвязи между значениями переменных изучаемых выборок, численность которых достаточно большая, а распределение соответствует нормальному.

2. Коэффициент корреляции Спирмена (r- Спирмена) – коэффициент, используемый для установления меры взаимосвязи между значениями переменных изучаемых выборок, численность которых незначительная (~ ≤40 человек в обеих выборках) и распределение не соответствует нормальному (в случае ненормальности распределения одной из выборок принимается решение о выборе именно r- Спирмена).

Файлы-примеры:

1. Файл SPSS 36 ДЗ.

2. Файл SPSS 37 ДЗ.

3. Файл SPSS 38 ДЗ.

4. Файл SPSS 39 ДЗ.

Результат выполнения заданий:

1. Умение производить с помощью программы SPSS подсчет и интерпретацию коэффициентов корреляции r -Пирсона и r -Спирмена.

Задания для работы:

Задание 1. Выберите соответственно исследовательской задаче необходимый для ее решения коэффициент корреляции.

Исследовательская задача	Объем выборки (n)	Распределение	Коэффициент корреляции r (r -Пирсона или r -Спирмена)
Выявить взаимосвязь между агрессивностью подростка и уровнем его самосознания.	n=68	Нормальное	r -
Установить взаимосвязь между уровнем профессиональной самооценки и личностной тревожностью школьного психолога.	n=35	Ненормальное	r -
Выявить взаимосвязь между уровнем развития счетно-арифметического интеллекта и успеваемостью по предмету «Математика».	n=97	Ненормальное	r -
Выявить взаимосвязь между отношением учащихся к школе и их социальным статусом в классе.	n=30	Нормальное	r -
Выявить взаимосвязь между уровнем самооценки студентов-юношей первого курса и их общительностью.	n=15	Ненормальное	r -
Установить взаимосвязь между уровнем коммуникативной компетентности учителей (стаж работы 1-5 лет) и эффективностью их педагогической деятельности.	n=24	Ненормальное	r -
Установить взаимосвязь между уровнем вербального интеллекта и успеваемостью по предмету «Литература».	n=35	Нормальное	r -

Задание 2. Откройте «Файл SPSS 36 ДЗ».

Подсчитайте и проинтерпретируйте взаимосвязь между социальным статусом ребенка в классе (переменная «статус») и его отношением к родителям (переменные «инт» - позитивный интерес; «дир» - директивность; «вражд» - враждебность; «авт» - автономность; «непосл» - непоследовательность).

Объем выборки n =40.

Распределение соответствует нормальному.

Используйте коэффициент корреляции Пирсона (r -Пирсона).

Выполните для этого следующий порядок действий:

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню «Анализ»→«Корреляция»→«Двумерный…».

Шаг 2. В открывшемся диалоговом окне из левой части окна переместите в правую все переменные, кроме переменной «№».

Шаг 3. В в меню «Коэффициенты Корреляции» установите флажок рядом с коэффициентом «Пирсон» (если он не установлена по умолчанию) и нажмите «Ок».

Интерпретация результатов:

1. Интерпретации подлежат результаты таблицы «Корреляции»: показатель коэффициента корреляции Пирсона (ячейка «Корреляция Пирсона») и р (ячейка «Знч.(2-сторон)».

2. Рассмотрению и интерпретации подлежат, прежде всего, те коэффициенты корреляции, p которых ≤0,05.

Пример описания статистически значимого коэффициента корреляции:

корреляция между социальным статусом ребенка и переменной «позитивный интерес к родителям» = 0,47 при p ≤0,01.

Пример интерпретации статистически значимого коэффициента корреляции:

между социальным статусом ребенка и его позитивным интересом к родителям существует умеренная положительная взаимосвязь при p ≤0,01.

Задание 3. Откройте «Файл SPSS 37 ДЗ».

Подсчитайте и проинтерпретируйте взаимодействие социального статуса ребенка (переменная «статус») и его склонности к отклоняющемуся поведению (переменные «ш1», «ш2», «ш3» до переменной «ш8»).

Объем выборки n =28.

Распределение соответствует нормальному.

Используйте коэффициент корреляции r -Пирсона.

Выполните для этого следующий порядок действий:

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню «Анализ»→«Корреляция»→«Двумерный…».

Шаг 2. В открывшемся диалоговом окне из левой части окна переместите в правую все переменные, кроме переменной «№».

Шаг 3. В средней части окна в меню «Коэффициенты Корреляции» установите флажок рядом с коэффициентом «Пирсон» (если он не установлен по умолчанию) и нажмите «Ок».

Интерпретация результатов:

1. Интерпретации подлежат результаты таблицы «Корреляции»: показатель коэффициента корреляции Пирсона (ячейка «Корреляция Пирсона») и р (ячейка «Знч.(2-сторон)».

2. Рассмотрению и интерпретации подлежат, прежде всего, те коэффициенты корреляции, p которых ≤0,05.

Пример описания коэффициента корреляции между социальным статусом ребенка и первым показателем склонности к отклоняющемуся поведению:

корреляция между социальным статусом ребенка и переменной «ш1» = -0,004 при p >0,05.

Пример интерпретации коэффициента корреляции:

между социальным статусом ребенка и первым компонентом склонности к отклоняющемуся поведению отсутствует статистически значимая корреляционная взаимосвязь.

Задание 4. Откройте «Файл SPSS 38 ДЗ».

Подсчитайте и проинтерпретируйте взаимодействие уровня агрессивности девочек и мальчиков старшего дошкольного возраста (Тест «Рука» - переменные «агр1», «агр2», «агр3» до переменной «агр12») с уровнем выраженности их обиды в межличностном взаимодействии (Тест «Обида» - переменная «обида»).

Объем выборки n =30.

Распределение не соответствует нормальному.

Используйте коэффициент ранговой корреляции r -Спирмена.

Выполните следующий порядок действий:

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню «Данные»→«Выбрать наблюдения…»→«Если условие удовлетворяется»→«Если…» и перенесите из левой части окна в правую переменную «Пол»→наберите на калькуляторе знак «=» и число «1»→нажмите «Продолжить» и «Ок».

Шаг 2. На панели инструментов выберите меню «Анализ»→«Корреляция»→«Двумерный…».

Шаг 3. В открывшемся диалоговом окне из левой части окна переместите в правую все переменные, кроме переменных «№» и «пол».

Шаг 4. В средней части окна в меню «Коэффициенты Корреляции» установите флажок рядом с коэффициентом «Спирмен» и уберите флажок с коэффициента корреляции «Пирсон» и нажмите «Ок».

Шаг 5. Для подсчета коэффициента корреляции между переменными «агрессивность» и «обида» для мальчиков в меню «Данные»→«Выбрать наблюдения…»→«Если условие удовлетворяется»→«Если…» вместо «пол=1» наберите на калькуляторе «пол=2» и произведите весь предыдущий порядок действий.

Интерпретация результатов:

1. Интерпретации подлежат результаты таблицы «Корреляции»: показатель коэффициента корреляции Спирмена (ячейка «Коэффициент корреляции») и р («Знч. (2-сторон)»).

2. Рассмотрению и интерпретации подлежат, прежде всего, те коэффициенты корреляции, p которых ≤0,05.

Пример описания коэффициента корреляции между переменными «обида» и «уровень агрессивности» девочек:

корреляция между обидой и вторым компонентом агрессивности = 0,589 при p ≤0,01.

Пример интерпретации коэффициента корреляции:

между обидой в межличностных отношениях и вторым компонентом агрессивности девочек существует сильная положительная взаимосвязь при p ≤0,01.

Задание 5. Откройте «Файл SPSS 39 ДЗ».

Подсчитайте и проинтерпретируйте взаимосвязь между переменными «стаж работы» в должности руководителя, мотивацией успеха/избегания неудач (переменная «мотив») и склонностью к риску (переменная «риск»).

Объем выборки n =20.

Распределение не соответствует нормальному.

Используйте коэффициент ранговой корреляции r -Спирмена.

Выполните для этого следующий порядок действий:

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню «Анализ»→«Корреляция»→«Двумерный…».

Шаг 2. В открывшемся диалоговом окне из левой части окна переместите в правую все переменные, кроме переменной «№».

Шаг 3. В средней части окна в меню «Коэффициенты Корреляции» установите флажок рядом с коэффициентом «Спирмен» и уберите флажок с коэффициента корреляции «Пирсон» и нажмите «Ок».

Интерпретация результатов:

1. Интерпретации подлежат результаты таблицы «Корреляции»: показатель коэффициента корреляции Спирмена (ячейка «Коэффициент корреляции») и р значимости («Знч. (2-сторон)»).

2. Рассмотрению и интерпретации подлежат, прежде всего, те коэффициенты корреляции, p которых ≤0,05.

Пример описания коэффициента корреляции между стажем работы и мотивацией успеха/избегания неудач:

корреляция между стажем работы и мотивацией успеха/избегания неудач = 0,119 при p >0,05.

Пример интерпретации коэффициента корреляции:

между стажем работы в должности руководителя и мотивацией успеха/избегания неудач отсутствует статистически значимая взаимосвязь.

Дата добавления: 2015-06-25