Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример 3.13. Пусть, как и в предыдущем примере в ящике 3 крас­ных и 7 белых шаров




Решение

Пример 3.12

Пусть, как и в предыдущем примере в ящике 3 крас­ных и 7 белых шаров. Наугад извлекается 5 шаров. Найдем вероятность того, что 2 из них окажутся красными и 3 – белыми.

Общее число способов, которыми можно из­влечь 5 шаров из 10, равно . Следовательно общее число исходов испытания равно . Число способов, которыми из трех красных шаров можно извлечь 2 шара, равно . С каждым из этих способов сочетаются все комбинации, которые можно получить, извлекая 3 шара из 7 белых, т. е. . Таким об­разом, число благоприятствующих исходов равно . Следовательно, =

= .

 

(Гипергеометрическое распределение). В ящике содержатся N шаров, среди которых М красных и белых. Наугад извлекаются шаров. Требуется най­ти вероятность того, что среди них окажется ровно т красных (и белых).

Искомая вероятность находится по формуле:

 

(3.5)

 

В общем случае рассмотренная задача может быть сформулирована следующим образом. В группе из N предметов имеются М предметов, обладающих некоторым свойством , остальные N – М предметов этим свойством не обладают. Из этой группы наугад выбирают­ся предметов. Чему равна вероятность события «в выбор­ке оказалось ровно т предметов, обладающих свойством »?

Формула (3.5) каждому значению 0, 1, 2..., (количеству предметов, обладающих свойством ), ставит в соответствие вероятность появления этого количества. Можно сказать, что формула (3.5) определяет распределение вероятностей. Распределение вероятностей, определяемое формулой (3.5), называется гипергеометрическим.

Рассмотренная задача играет большую роль в приложе­ниях: в демографии, статистике населения, статистическом контроле качества промышленной продукции и т. д. При желании с помощью формулы (3.5) можно найти вероят­ность угадывания любого числа из разыгрываемых номеров в спортлото (см. также задание 4 тренировочного теста в конце раздела).

Во всех приведенных примерах применение формулы (3.4) основывалось на предположении о равновозможности исходов испытания. Такое предполо­жение оправдано в случаях симметрий условий: при подбрасывании идеального ку­бика, при извлечении наугад хорошо перемешанных шаров и т. д. Но даже в этих простейших случаях равновозможность исходов является предположением (допущением). Если же такое допущение невозможно (а в реальном мире идеальных кубиков не бывает), то классическое определение оказывается непригодным.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 368; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.