КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Ошибки выборочного наблюдения
При проведении выборочного наблюдения нельзя получить абсолютно точные данные, как при сплошном обследовании. Обусловлено это тем, что наблюдению подвергается не вся совокупность, а только ее часть, поэтому выборочному наблюдению свойственна погрешность. Ошибки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации свойственны как сплошному, так и выборочному наблюдению Они являются следствием неправильного установления значения наблюдаемого признака или неправильной записи. Ошибки репрезентативности присущи выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Ошибки репрезентативности подразделяются на случайные и систематические ошибки. Систематические ошибки связаны с нарушением принципов выборочной совокупности. Например, вследствие каких-либо причин, связанных с организацией отбора, в выборку попали единицы, характеризующие несколько большими или меньшими значениями признаков. В этом случае расчетные значения будут завышены или занижены. Случайные ошибки обусловлены действием случайных факторов, которые возникают в результате несплошного характера наблюдения. Избежать ошибок репрезентативности нельзя, однако, пользуясь методами теории вероятностей, основанными на использовании предельных теорем закона больших чисел, эти ошибки можно свести к минимальным значениям. Средняя ошибка выборки () – это расхождение между средними выборочной и генеральной совокупности. Чебышев: «С вероятностью сколь угодно близкой к 1 можно утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной средней может быть сколь угодно мало. Средняя ошибка выборки зависит: от объема выборки (чем больше численность при прочих равных условиях, тем меньше величина средней ошибки выборки); степени варьирования признака (чем меньше вариация признака, а следовательно, и дисперсия, тем меньше ошибка выборки, и наоборот). Предельная ошибка выборки – это максимально возможное расхождение между выборочной и генеральной средней, т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее проявления.
Предельная ошибка выборки – это максимально возможное расхождение выборочной и генеральной средних ( - ), т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления. Предельная ошибка выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностью, значение которой определяется коэффициентом доверия t (в практических расчетах заданная величина, как правило не должна быть менее 0,95). Применительно к нахождению среднего значения признака эта теорема может быть записана так: Р[/ - /≤∆ ]=t где t – коэффициент доверия, который соответствует вероятности.
Следовательно, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочным и генеральными показателями не превысит средней ошибки выборки. Предельная ошибка выборки () связана со средней ошибкой выборки отношением: . При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Формула для определения интервальной оценки генеральной средней: Таким образом, заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней можно ожидать в пределах от . Формула для определения интервальной оценки генеральной доли: При подготовке выборочного наблюдения с заранее заданными значениями допустимой ошибки выборки очень важно правильно определить объем (численность) выборочной совокупности.
Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 2630; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |