КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Пример 2. Перемещаем линию уровня параллельно самой себе до тех пор, пока линия уровня еще имеет с областью непустое пересечение
Перемещаем линию уровня параллельно самой себе до тех пор, пока линия уровня еще имеет с областью непустое пересечение, соответствующая точка касания и есть точка глобального максимума. Графический метод решения (число переменных равно 2). Задачи нелинейного программирования характеризуются тем, что нелинейный вид имеют ограничения и (или) целевая функция (в отличие от задач линейного программирования (см. лекцию 3). Для нелинейных моделей нет единого метода расчета. В зависимости от свойств функций и ограничений рассматриваются различные способы решения. Решить в EXCEL. Коммерческий директор должен распределить продавцов по торговым точкам, так, чтобы достичь максимального объема продаж. Пример 4 Решить в EXCEL. В распоряжении некоторой компании имеются 5 торговых точек и 5 продавцов. Эффективность работы продавцов в различных точках не одинакова:
§ 7 Задачи нелинейного программирования Пример 1. х12 + х22 ≤ 16 х1, х2 ≥ 0 → математическая модель. F= 2 x1 + 3 x2 → max 1. Изображаем область допустимых решений:
Рис. 7.1 2. Изображаем линию уровня F = 0. Напомним, что линия уровня это линия на плоскости, состоящая из всех точек этой плоскости, в которых функция F имеет постоянное значение. 3. Из начала координат проводим вектор-градиент. Напомним, что он ортогонален линии уровня и указывает направление возрастания целевой функции (нам это и нужно!). Напомним (матанализ), что точка касания находится приравниванием производных: 2х1 + 3х2 = с → х2 = - (2/3)х1 + с → х2' = - 2/3 х12 + х22 = 16 → 2х1 + 2х2 х2' =0 → х2' = - х1 / х2 х2 = (3/2) х1→ х12 + (9/4)х12 = 16 → х1 = 8/ √ 13, х2 = 12/ √ 13 Рассмотрим теперь задачу экономического содержания, решение которой сводится к нахождению глобального экстремума функции. Фирма производит два вида товаров и продает их по ценам 1000 и 800, соответственно. Известна функция издержек: С= 2х12 + 2х1 х2 + х22, где х1, х2 – объемы выпуска товаров каждого вида.
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 367; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |