Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Библиографический список. Таким образом, коэффициент Джини (Gini coefficient) макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения




Таким образом, коэффициент Джини (Gini coefficient) макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения.

Функция у (х) называется функцией Лоренца.

Последний пример подсказывает, что функция у(х)= х отражает идеально справедливое общество.

Рис. 19.1

В действительности же, функция Лоренца имеет вид пунктирной линии выпуклой вниз (рис. 19.1). Таким образом, чем больше площадь заштрихованной на рисунке луночки, тем менее справедливым, более расслоенным является общество.

Количественно это выражают коэффициентом Джини, равным отношению площади луночки к площади треугольника ОАВ.

Пример.

Для некоторой страны функция Лоренца имеет вид:

у (х) = . Найдем коэффициент Джини:

1. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.Р. Исследование операций в экономике.-М.: Инфра-М, 2003.

2. Дубров А.М., Лагоша Б.А. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: Финансы и статистика 1999.

3. Зайцев М.Г. Методы оптимизации для менеджеров. М.: Дело,2002.

4. Лабскер Л.Г., Ященко Н.А. Теория игр в экономике. М.: Кнорус, 2012.

5. Малыхин В.И. Высшая математика.- М.: Инфра-М, 2009.

6. Малугин В.А. Линейная алгебра. – М: Эксмо, 2006.

7. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах. М.: Советское радио, 1972.

8. Невежин В.П. Теория игр.- М.: Форум, 2012.

9. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование. - М.: ВЗФЭИ, 2004.

10. Полисмаков А.И. Математическая экономика.- Ростов-на Дону.: 2005.

11. Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование. М.: РДЛ, 2003.

12. Пятецкий В.Е., Литвин И.З., Литвяк В.С. Математические методы в экономике. М.: МИСиС, 2011.

13. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. М.: Высшая школа, 2002.

14. Сернова Н.В., Артюшкин В.Ф. Принятие решений в условиях неопределенности. - М.: МГИМО-Университет, 2006.

15. Юденков А.В., Дли М.И., Круглов В.В. Математическое программирование в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2010.

 

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 538; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.