КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Информационное описание
Лекция № 8 Информационное описание должно давать представление об организации системы. Термин "информация" требует уточнения. Он имеет несколько значений. Наиболее часто под информацией понимают совокупность сведений или знаний о чем-либо. В информатике и теории связи информация - это сведения, данные, сообщения, сигналы, подлежащие передаче, приему, обработке, хранению и отражающие реальную действительность или интеллектуальную деятельность. Это определение лежит в основе статистической теории информации, сформулированной и развитой в работах Шеннона, Хартли, Колмогорова, Эшби, Бриллюэна и др. Обычно информацию, понимаемую в данном смысле, называют шенноновской информацией. По сути, шенноновская информация - это отображение в некоторое пространство символов. Поэтому шенноновскую информацию часто называют отображающей и обозначают . Ее величина измеряется в двоичных единицах. Если число возможных равновероятных исходов до получения информации составляло N0, а после получения информации оно сократилось до N1, то . Статистическая теория информации создала базу для развития кибернетики как науки, однако, оказалась малоэффективной для анализа процессов управления системами. Причина - статистическая информация характеризует лишь количественную сторону информационного сообщения, не отражая связи сообщения с полезностью, смыслом, достижением цели, обученностью приемника сообщения и т.п. Качественные (прагматические и семантические) характеристики информации в задачах управления выдвигаются на первое место. Используемая же в настоящее время количественная мера является лишь синтаксической характеристикой информации. По мере развития научных методов исследования сложных систем, особенно в физике и кибернетике, появилось и заняло важное место определение информации как меры устранения энтропии (неопределенности), как меры организации системы. Действительно, например, поведение и функционирование S0 -систем в значительной мере определяется информацией, доставляемой рецепторными подсистемами. Информация определяет предсказуемость свойств и поведения объекта во времени; чем выше уровень организованности (больше информации), тем меньше подвержен объект действию среды. При таком подходе понятие информация аналогично понятию энергия, которая определяется как общая мера различных процессов и видов взаимодействия. Высказывается мнение, что различные формы организации взаимно преобразуются в строгих количественных соотношениях, выражаемых при помощи информации. Доказать это можно только экспериментально (как и для количественных соотношений форм движения - энергетических эквивалентов). Количество и ценность информации - взаимодополняющие категории. Можно говорить о количестве ценной информации применительно к заданной цели подобно тому, как мы говорим о количестве ценного вида вещества или энергии. Для определения меры порядка-беспорядка используют энтропию и негэнтропию. Энтропия - мера беспорядка, негэнтропия - мера порядка, организованности. Что же такое организованность? Это первичная категория, точно ее определить крайне сложно. Мы ограничимся определением, близким к интуитивному восприятию этого понятия. Организованность, упорядоченность системы - это способность предопределять свою перспективу, свое будущее (сравните: энергия - способность системы выполнить работу). Чем беспорядочнее система, тем больше зависит ее перспектива от случайных факторов (внешних и внутренних). Повышение упорядоченности означает увеличение зависимости между факторами, определяющими поведение (состояние) системы. Применительно к случайным внешним факторам это означает наличие в системе возможностей установления соответствия между свойствами среды и функциями системы, для чего требуется наличие отображения среды в системе. Негэнтропию (меру организованности) можно понимать как потенциальную меру предсказуемости будущего системы, количественную характеристику возможности экстраполяции состояния (поведения) системы. Негэнтропия - это и потенциальная мера предсказуемости будущего среды. Соответственно, информация об организации системы - это количественная характеристика возможности экстраполяции ее состояния (поведения) на соответствующем уровне детализации системы. Информация об организации системы - часть ее внутренней информации. Информация о среде - количественная характеристика возможности экстраполяции среды. Потенциальная ошибка экстраполяции определяется энтропией системы. В шенноновской теории неоднократно предпринимались попытки ввести учет ценности информации, например, используя понятие цели. По Вудворту, например, ценность информации выражается через вероятность достижения цели. Если до получения информации эта вероятность равна , а после получения информации - , то . Если и , то оба определения совпадают. Величина может быть отрицательной, если она уменьшает вероятность достижения цели (дезинформация). В некоторых случаях такая модификация шенноновской теории дает положительный эффект. В общем случае модификации шенноновской теории оказывается недостаточно. Вопрос о введении количественной меры ценности информации успешно решен пока только для отдельных частных случаев.
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 1860; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |