КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Применение непараметрической и параметрической статистики
при обработке эмпирических данных** Методы непараметрической статистики применяются в тех случаях, когда показатели тестов распределены ненормально или распределение неизвестно. Существует определение: "Непараметрические методы статистики — методы математической статистики, не предполагающие знание функционального вида генеральных распределений"***. Распространение методов непараметрической статистики сдерживается отсутствием учебных пособий по этому предмету. История непараметрических методов начинается с использования критериев знаков Арбетноттом в 1710 г. Во второй половине XIX в. Фехнер и Гальтон стали применять ранги и коэффициенты ранговой корреляции. Работами Спирмена (1904) к ранговым методам было привлечено внимание научной общественности, а работы Колмогорова (1933), Смирнова(1935), Уилкоксона (1945), Сигеля (1956) и др. создали непараметрическую статистику как самостоятельную ветвь математической статистики. Для определения статистических зависимостей в непараметрической статистике предназначены: мода (Мо), медиана (Ме), критерии Манна¾Уитни, Уилкоксона, Хи-квадрат, коэффициенты ассоциации (Ф) и контингенции (Q), преобразованный коэффициент корреляции Пирсона (φ), коэффициенты сопряженности Пирсона (С) (для больших выборок) и Чупрова (К) (для M x N — клеточной сопряженности), коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs) и др. В практической работе психологов и, в частности, в профотборе для статистической оценки связей эмпирических переменных используют следующие коэффициенты: а) в шкале наименований: коэффициент согласия Пирсона (χ2), коэффициенты контингенции (Q) и ассоциации (Ф) (для 4-клеточной сопряженности), коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К) (для m х n-клеточной сопряженности).
б) в шкале порядков: коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs). Меры центральной тенденции: Мода (Мо) — наиболее вероятное появление показателя. Медиана (Ме) — вариант, приходящийся на середину ранжированного вариационного ряда. Меры связи и статистического вывода: Критерий Манна¾Уитни основан на парном сравнении результатов из первой и второй выборок. Критерий Уилкоксона эквивалентен критерию Манна¾Уитни и основан на переходе от наблюдений к их рангам. Коэффициент согласия Пирсона (χ2) основан на приближении частоты проявления признака в различных выборках, измеренного в номинальной шкале. Расчет осуществляется по формуле:
χ2 = Σ (ni1 — ni2)2 / ni2 , [9]
где ni1 — частоты тестовых данных: частота (Р1) проявления свойства у первого испытуемого; ni2 — частоты тестовых данных: частота (Р2) проявления свойства у второго испытуемого. В качестве примера рассчитаем величину коэффициента согласия Пирсона между группами испытуемых с акцентуациями характера [Pd (психопатия); Pt (психастения); Sch (шизоидность)] по величине проявления психографических признаков в рисунках испытуемых, которые измерены в процентах (%)*. Вычислим коэффициент согласия Пирсона по проявлению психографических признаков в рисунках испытуемых экспериментальных групп, для чего воспользуемся данными, представленными в табл. 6.
Таблица 6
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 378; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |