В ППП statistica

Исходные данные к анализу представлены в таблице 7.1. В первую очередь необходимо выявить наличие или отсутствие связи между признаками. Наряду с построением корреляционной таблицы можно воспользоваться и построением корреляционного поля.

Для построения поля корреляции в среде STATISTICA используем меню Graphs/Scatterplots (рис. 7.7).

Рис. 7.7. Запуск меню Graphs/Scatterplots.

Рис. 7.8. Внешний вид закладки Quick процедуры Scatterplots.

На закладке Quick данного диалогового окна выбираем переменные х и у в соответствующие поля c помощью кнопки Variables (рис. 7.9.).

Рис. 7.9. Окно выбора переменных.

В поле Graph Type возможно задать тип графика в том случае, если у нас имеется несколько результативных и факторных признаков, и мы хотим поместить их на одном (Regular) или нескольких графиках (Multiple).

Метка в поле Linear Fit означает, что на корреляционное поле будет наложена линейная линия регрессии.

В поле Regression Bands возможно задать построение доверительных интервалов для линии регрессии (Confidence) с установленной доверительной вероятностью или построение только прогнозных значений (Prediction).

На закладке Advanced представлены только что описанные функции, но более широко: можно выбрать большее количество типов графиков и наложить на поле несколько видов кривых (рис. 7.10).

Рис. 7.10. Внешний вид закладки Advanced процедуры Scatterplots.

В поле Statistics ставим метки на R square, Correlation and p, Regression equation, это означает, что вместе с графиком будут выведены соответственно: коэффициент детерминации, теоретическое корреляционное отношение и расчетный уровень значимости, уравнение регрессии.

В поле Ellipse выделяем меткой либо Normal (наложение на корреляционное поле эллипса с параметрами нормального распределения), либо Range (означает сужение эллипса на заданный в поле Coefficient диапазон).

Поле Regression bands позволяет задавать вывод доверительных интервалов (метка в поле Confidence level, числа в поле ниже этой метки обозначают доверительную вероятность) или только построение линии регрессии (метка в поле Prediction) (рис. 7.10.)

Как и во всех других графических процедурах можно задать название графика - на закладке Option 1 в поле Custom Title. Далее нажимаем ОК.

Рис. 7.11. Корреляционное поле и результаты статистической обработки с

рассчитанными характеристиками.

Здесь:

r – теоретическое корреляционное отношение;

r² – коэффициент детерминации;

p – расчетный уровень значимости;

– уравнение линейной регрессии.

По расположению точек на поле корреляции можно говорить о присутствии тесной прямой зависимости между изучаемыми признаками. Этот вывод подтверждается полученными значениями показателей корреляции: r² =0,6839, r=0,8270.

Дата добавления: 2015-07-02