Формализация при АОТ

Даже упомянутые структурные модели не являются настолько строгими, чтобы их можно было бы превратить в компьютерные алгоритмы.

В. А. Пищальниковой, И. Я. Чернухиной и др.

В. А. Лукина, Л. А. Новикова,

В. Г. Гака, И. Р. Гальперина, Ю. В. Казарина,

Л. Г. Бабенко, Н. С. Болотновой,

См. работы

Лингвистическая теория художественного текста

По сути это постулат компьютерной лингвистики. Реализовать такую идею в применении к художественному тексту, строящемуся на колонне скрытых смыслов и порождающему разные читательские интерпретации, очень сложно.

Еще раз о формализации ХТ

Острота четвертого пункта в отношении текстового анализа постепенно снимается с развитием компьютерных систем и корпусных проектов.

Именно второй пункт, преобладание качественных (а не количественных) характеристик объектов, крайне осложняет построение формализованной теории текста.

Большой объем исходной информации.

Ограниченность возможностей проведения активного эксперимента.

Преобладание качественных характеристик их основных объектов.

Неточность, расплывчатость понятий и определений.

Специфика гуманитарных исследований

Информационные технологии

Количественные методы атрибуции самые надежные.

Динамическая экспертиза свидетельского показания

Неидентификационные (атрибуция в широком смысле)

Методы

Квантитативно-лингвистические методы

Графологические и палеографические методы vs.

Идентификационные (собственно определение авторства)

позволяет видеть, как изменяются показания не в плане идеи или темы, но в плане дополнения содержания, «расцвечивания» всевозможными деталями и эмоционально окрашенными элементами.

Выводы

Слабость методов – в их зависимости от длины анализируемых текстов.

Поиск стил. характеристик, не подверженных авторской воле.

Важность временны’х характеристик текстов.

Количественный анализ художественного текста и стиля автора

Ю. Н. Марчук: любые данные о языке можно представить в лексикографической форме и — далее — перевести в алгоритмизованную, машинную форму.

Стремление к системному описанию формальных и смысловых характеристик ХТ:

Опять о «гуманитарности»

Моделирование макрокатегорий — таких, как образы автора и персонажей, художественное пространство и время и др., —предполагает человеческое прочтение.

Специфика восприятия литературного произведения, помимо интерпретации смысла слов, предполагает не что иное, как переживание текста читателем.

Практика автоматической обработки текста — в том числе информационный поиск, автоматическое аннотирование, машинный перевод и т.п. — выдвигает особые требования к «интегральному» описанию текста, которое должно быть абсолютно лишено неформализованных блоков информации, интуитивно понятных только человеку.

Дата добавления: 2015-07-02