Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

1.Выполнение расчетных заданий по всем темам, которые подробно рассматриваются на лекциях и в соответствующих методических пособиях.

2.Ответы на вопросы по соответствующим разделам курса на практических(семинарских) занятиях.

3. Тестирование по всем разделам курса (тесты разработаны и внедрены в учебный процесс и использовались в 2007 и 2008 г.г.).

Таблица 2

Вариант	a	b	c	d
	0.5	0.2	0.3	0.7	-1
	0.3	0.5	0.8	0.6	-1
	0.2	0.5	0.7	0.5	-1
	0.5	0.3	0.6	0.4	-1
	0.1	0.5	0.4	0.7	-1
	0.5	0.4	0.3	0.8	-1
	0.5	0.1	0.9	0.3	-1
	0.4	0.5	0.3	0.7	-1
	0.6	0.5	-0. 6	-1	-1
	0.5	0.6	-0.4	-0.5	-1

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

1. Классификация экономико-математических моделей и методов.

Охарактеризовать методы безусловной и методы условной оптимизации. Как строится функция Лагранжа, используемая для поиска экстремума.

2. Условия нахождения оптимальных параметров. Определение типа экстремума с использованием определителя Гесса.

3. В чем заключается графический метод решения задач оптимального планирования. Рассмотреть на примере.

4. Назвать модели оптимального планирования линейного вида. Охарактеризовать сущность симплексного метода.

5. Сформулировать двойственную задачу линейного программирования и показать использование двойственных оценок для корректировки оптимального плана (Анализ устойчивости оптимального плана).

6. Рассмотреть метод потенциалов для решения задач транспортного типа на конкретном примере.

7. Рассмотреть простейшие однопродуктовые МУЗ с мгновенным и плавным пополнением запаса.

8. Рассмотреть модели управления запасами при отсутствии и наличии дефицита.

9. Как учитывается вероятностный характер спроса и рассчитывается размера резервного запаса в простейшей МУЗ.

10. Многопродуктовые МУЗ и решение задачи с ограничением по площади склада.

14. Рассмотреть МУЗ с разрывами цен. Как оценивается целесообразность использования скидки на товар.

15. Моделирование случайных процессов, в том числе – систем массового обслуживания. Анализ Марковских случайных процессов. Охарактеризовать простейший поток событий.

16. Распределение Пуассона и Эрланга. Определение вероятностей состояний, в том числе – стационарных вероятностей систем с помощью системы уравнений Колмогорова.

17. Процессы гибели и размножения и получение основных расчетных зависимостей для систем массового обслуживания.

18. Постановка и решение задач оптимального обслуживания по критерию минимума затрат при наличии возможности плавного регулирования скорости обслуживания.

19. Постановка и решение задач оптимального обслуживания по критерию минимума затрат при наличии одного узла (обслуживающего прибора) на примере задачи оптимизации числа автомобилей.

20. Постановка и решение задач обслуживания в системах с несколькими приборами на примере устранения отказов станков в цехе.

21. Перечислить основные варианты моделей календарного планирования и сравнить их.

22. Понятие календарного плана, как основы проектирования любых технологических (динамических) процессов и систем. Линейные, сетевые и иерархические календарные планы.

23. Привести примеры основных типов операций сетевых графиков(СГ). Основные требования при построении СГ, обеспечивающие его однозначный расчет.

24. Основные параметры сетевых графиков(СГ). Правила и условия построения СГ. Исходная информация для расчета детерминированных СГ. Методы расчета СГ. Результаты расчета СГ.

25. Особенности расчета вероятностного сетевого графика. Что дополнительно определяют в результате его расчета, в том числе по сравнению с детерминированным.

26. Постановка и решение прямой и обратной задачи с использованием вероятностных сетевых графиков. Анализ и прикладное значение результатов.

27. Имитационное моделирование параметров вероятностных сетевых графиков и возможности их практического использования.

28. Использование сетевых графиков и линейных диаграмм Ганта для анализа использования ресурсов предприятий при проведении комплексов работ.

29. Задачи оптимизации при использовании сетевых моделей календарного планирования. Необходимая для этого исходная информация. Что является критерием оптимизации. Дать постановку задачи и возможные пути решения.

35 Виды затрат и потерь в задачах управления запасами. Экономический критерий задачи управления запасами.

36 Имитационное моделирование при управлении запасами со случайными параметрами спроса и времени выполнения заказа.

37 Управление запасами в логистических системах. Особенности расчета параметров таких систем.

38 Понятие случайного процесса. Особенности Марковских случайных процессов. Математические характеристики потоков случайных событий.

39 Система уравнений Колмогорова и основные возможности ее использования для решения конкретных задач анализа случайных процессов.

43 Процессы гибели и размножения. Получение основных математических зависимостей для расчета параметров систем массового обслуживания.

45 Основные параметры систем массового обслуживания. Сущность моделирования. Исходная информация, результаты. Примеры.

46 Основные типы моделей систем массового обслуживания. Привести пример расчета параметров систем с одним узлом (обслуживающим прибором).

47 Основные типы моделей систем массового обслуживания. Условие стационарности системы. Привести пример расчета параметров системы с несколькими узлами (обслуживающими приборами).

48 Законы распределения заявок во входном и выходном потоке. Как оценить погрешность при отклонениях от закона Пуассона.

49 Основные типы моделей систем массового обслуживания. Условие стационарности системы с ограниченной длиной очереди (блока ожидания)

50 Экономические критерии при использовании моделей систем массового обслуживания. Пример оптимизации уборочно-транспортного комплекса.

51. Определить оптимальное число автомобилей для доставки строительных грузов.

52. Определить оптимальное число рабочих-ремонтников при техническом обслуживании станков в цехе.

53 Использование моделей систем массового обслуживания в логистике. Специфические особенности таких моделей.

54 Игры с нулевой суммой в чистых стратегиях. Преобразования платежной матрицы. Выбор седловой точки.

55 Игры в смешанных стратегиях и сведение их к решению задач линейного программирования

56 Игры с природой и моделирование рисковых ситуаций.

57 Критерии принятия решений в рисковых ситуациях(макси-макса, максиминный критерий Вальда, критерий минимального риска – Сэвиджа, критерий оптимизма-пессимизма – Гурвица).

Автор(ы): Колесов Е. В.

Рецензент(ы): Скаржинская Е.М

Программа одобрена на заседании УМК факультета (института) __________

от ___________ года, протокол № ________.

Дата добавления: 2015-06-27