КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Задачи ДА
Структура данных в однофакторном ДА. Обычно структура данных в однофакторном ДА(далее ОДА) может быть представлена в виде таблицы с Y- количеством столбцов (рис 1) и n - количеством наблюдений в каждом столбце (причем их количество может быть разным), где столбцами являются условия эксперимента или уровни независимой переменной (в данном случае их четыре), а зависимая переменная представляет собой результаты измерения признака, где каждое отдельное значение обозначается как . Таблица 5. Структура данных в ОДА.
Главной задачей в ОДА является определение отношения вариативности (дисперсия), обусловленной действием независимой переменной (фактора) к случайной вариативности, обусловленной влиянием всех неизвестных факторов (так называемый F – отношение или F – критерий). Если это отношение превышает критическое значение, то тогда признается достоверным влияние независимой переменной на зависимую. В двухфакторном ДА (далее ДДА)экспериментатор решает уже 3 задачи: 1. Определение отношения вариативности обусловленной действием переменной А к случайной вариативности . 2. Определение отношения вариативности, обусловленной действием переменной В к случайной вариативности . 3. Определение отношения вариативности, обусловленной действием переменных А и В к случайной вариативности . При этом может оказаться, что: 1. На вариативность результатов влияет только одна независимая переменная (т.е. либо , либо превышает критическое значение, но не превышает). 2. На вариативность результатов влияют обе независимые переменные, но взаимодействие переменных влияния не оказывает (т.е. они как бы «нейтрализуют» друг друга и, следовательно, и превышают критические значения, но не превышает). 3. На вариативность результатов независимые переменные по отдельности не влияют, но их взаимодействие оказывает влияние (т.е. они как бы «катализируют» друг друга и, следовательно, и не превышают, а превышает критические значение). 4. На вариативность результатов влияет одна из переменных, и кроме того, обнаруживается влияние взаимодействия обеих переменных (либо ,либо превышает критическое значение, и также превышает). 5. На вариативность результатов влияют как обе переменные, так и их взаимодействие (все три F-критерия превышают критическое значение). 6. На вариативность результатов не влияет ни одна из переменных, и их взаимодействие не оказывает никакого влияния (ни один из трех F-критериев не превышает критического значения). В трехфакторном ДА экспериментатор решает уже 7 задач: к задачам аналогичным двухфакторному ДА добавляются следующие четыре: 1. Определение отношения вариативности, обусловленное действием третьей переменной к случайной вариативности (). 2. Определение отношения вариативности, обусловленной действием переменных А и С к вариативности (). 3. По аналогии с предыдущей задачей для переменных В и С. 4. Определение отношения вариативности, обусловленной действием переменных А, В, С к случайной вариативности (). Результирующие случаи аналогичны описанным в двухфакторном ДА.
Дата добавления: 2015-06-28; Просмотров: 334; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |