Построение моделей с различным числом факторов

Анализ и прогнозирование дохода работников в зависимости от конкретного экономического фактора на примере МКОУ Жерлыкской СОШ №20.

Краткое описание организационно экономических характеристик предприятия МКОУ Жерлыкской СОШ № 20.

МКОУ Жерлыкская СОШ №20 с.Жерлык ул.Школьная1

Адрес предприятия в РФ: Почтовый индекс- 662629 Субъект РФ (регион) – Красноярский Край Район – минусинский Населенный пункт – село Жерлык улица Школьная дом 1

Реквизиты предприятия:

ИНН 2455015540 КПП 245501001

Полное название:МОУ Жерлыкская СОШ №20 Директор:Корниенко Ирина Ивановна Адрес МОУ:Красноярский край, Минусинский район, с.Жерлык Сайт школы:gherlyk20.minusa-edu.ru E-mail: [email protected] Телефон:[phone]

Деятельность предприятия: Образовательная. Перечень производимой продукции (услуг) выпускаются подготовленные школьники с аттестатами об окончании 11 классов Жерлыкской школы №20.

На предприятии работают:

Директор Корниенко ИИ

Основной состав 41 по совместительству 8 Внутреннее совмещение 9

Зам по учебной части Алексеева СН

Зам по воспитательной работе Белых ВД, Власова МФ, Алексеенко ЛМ

Завхоз Худоногова ОИ

Преподаватели

Исходные данные для построения многофакторной регрессионной модели

y - доходы, тыс Руб	X1 - издержки	Х2 - штрафы и поощрения	Х3 - кол-во учеников	Х4 - кол-во проведенных часов
16,25	13,60	17,52	13,00	32,50
23,50	1479,00	15,45	15,00	47,00
118,39	14,30	14,79	20,00	236,77
55,83	239,08	32,54	12,00	111,65
14,17	17,30	16,30	15,00	28,34
5,80	26,43	23,08	16,00	11,60
22,90	23,65	17,40	40,00	45,80
64,65	10,40	74,53	25,00	129,30
22,95	12,60	19,30	42,00	45,89
18,23	8,40	20,70	15,00	36,45
24,21	20,30	13,60	32,00	48,41
6,58	17,30	1479,00	14,00	13,15
93,83	15,80	14,30	25,00	187,65
9,72	13,30	16,80	25,00	19,43
6,94	10,40	17,40	15,00	13,87
21,30	12,60	20,10	20,00	42,60
14,25	8,40	186,03	12,00	28,50
31,95	5,50	20,70	15,00	63,90
18,95	3,90	24,90	20,00	37,90

Строим многофакторную регрессионную модель зависимости результативного признака – доходности от всех исходных факторных признаков. Для этого мы выполняем команду меню Сервис, Анализ данных, Регрессия. В появившемся окне Регрессии устанавливаем, как показана на Рис 1.

Рис 1

Результаты заполнения выводится в таблицу Регрессионная статистика ( см. Приложение А), диапазон строк (23:43). В ячейку $A$45записываем линейную четырехфакторную модель, взяв данные из ячеек В40:В43 столбца Коэффициенты таблицы Регрессионная статистика, она имеет вид: y=11,33+0,00049X₁+0,0133X₂-0,142X₃+0,1X₄

Дата добавления: 2015-08-31