Прогнозирование

Точность модели

Адекватность модели

Проверяя лучшую модель (Однофакторная модель) на выполняемость условий Гаусса-Маркова мы выявили, что наша модель не адекватна, так как по критерию серии не все условия выполняются. Результаты расчетов условий можно увидеть (см. Приложение D) диапазон строк (52:70).

Критерий серии Kmax < [3,3 (lgn +1)]

K_max 27,18

[3,3 (lgn +1)]=5

По критерию левая часть неравенства должна быть меньше правой, по нашим расчетам можно увидеть обратное, т.е. критерий не выполняется.

Основными критериями при оценке эффективности модели, используемой в прогнозировании, служат точность прогноза и полнота представления будущего финансового состояния предприятия. Степень соответствия модели реальному объекту или процессу, полнота и точность описания предмета исследования. Обычно, чем выше ее адекватность, тем она сложнее. Поэтому на практике стремятся найти компромисс между точностью модели и трудоемкостью ее реализации.

3.5 Коэффициент эластичности и β-коэфициент

К оэффициент эластичности - коэффициент, характеризующий относительное изменение одного признака при относительном изменении другого. В экономике и бизнесе используется для анализа соотношения спроса и цены. Показывает на сколько % в среднем изменится результат признака Y при изменении признака X_j на один % от своего среднего значения при условии неизменности значений остальных факторных признаков. В нашей работе коэффициент эластичности равен: 0,348653656 β-коэфициент показывают, на какую часть величины своего среднего квадратического отклонения изменяется в среднем значение результативного признакаY при изменении одного из факторных признаков X_j на величину его среднего квадратического отклонения при условии неизменности значений остальных факторных признаков он равен: 0,323225584. Расчет (см. Приложение D).

Формула расчета β -коэфициент:

β = B41*B21/A21 подробнее можно посмотреть в (см. Приложение G) диапазон ячеек столбца А (А94-А95).

β =0,084012755 * 62,14 / 16,15 =0,323225584 (см. Приложение G).

Прогнозирование (от греческого Prognosis) в широком понимании этого слова определяется как опережающее отражение будущего. Целью прогнозирования является предсказание будущих событий. После расчетов Гаусса-Маркова на адекватность однофакторной модели дальнейшее прогнозирование ее не имеет смысла, так как не все критерии выполняются. Расчеты условий Гаусса-Маркова (см. Приложение D) диапазон строк (52:70).

Заключение

В данном курсовом проекте раскрыта тема анализ и прогнозирование дохода учителей в зависимости от конкретного экономического фактора МКОУ Жерлыкская СОШ №20. Мы проанализировали модели и нашли наиболее значимую модель. Проверили её на адекватность; вычислили и описали коэффициенты эластичности и b-коэффициент. По итогам нашего анализа наиболее значимой моделью регрессии является модель 1 и наиболее подходящий нам фактор влияющий на изменение Y дохода, Х₄ - кол-во проведенных часов. Мы вычислили коэффициент эластичности он равен 0,348653656 Коэффициент эластичности показывает на сколько % в среднем изменится результат признака y при изменении одного факторного признака x_j на один % от своего среднего значения при условии неизменности значений остальных факторных признаков. Так же мы высчитали b – коэффициент он равен 0,323225584 бета - коэффициенты показывают, на какую часть величины своего среднего квадратического отклонения изменяется в среднем значение результативного признака у при изменении одного из факторных признаков x_j на величину его среднего квадратического отклонения при условии неизменности значений остальных факторных признаков. Мы спрогнозировали прогноз с помощью точечного прогноза на 1 месяц вперед и вычислили точку прогноза равную 19,42 тыс.руб. Поставленные задачи решены цель выполнена.

Дата добавления: 2015-08-31