КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Ковариационный анализ
Описание методов обработки информации.
Ковариационный анализ — раздел анализа данных, ставящий своей целью определить модель связи между зависимой величиной и набором количественных и качественных величин. Сравнение средних − один из способов выявления взаимосвязи между переменными − признаками, характеризующими исследуемую совокупность объектов. Если при разбиении объектов исследования на подгруппы при помощи категориальной независимой переменной верна гипотеза о неравенстве средних некоторой зависимой переменной (отклика) в подгруппах, то это означает, что существует случайная взаимосвязь между зависимой переменной и категориальным предиктором. Наиболее общий метод сравнения средних − дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ можно определить как параметрический, статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных категориальных факторов на результат эксперимента, а также для последующего планирования экспериментов. Поэтому в дисперсионном анализе можно исследовать зависимость количественного признака – отклика от одного или нескольких факторов и их комбинаций. Дисперсионный анализ позволяет построить регрессионную модель зависимости отклика от эффектов. Регрессионный анализ позволяет исследовать зависимость количественного признака − отклика от одной, или нескольких независимых количественных факторов и построить математическую модель зависимости, которая называется уравнением регрессии. В отличие от дисперсионного и регрессионного анализа, ковариационный анализ − раздел анализа данных, ставящий своей целью исследовать характер взаимосвязи между зависимой величиной – откликом и набором количественных и качественных независимых величин – предикторов и построить регрессионную модель. Таким образом, он является синтезом регрессионного и дисперсионного анализа. Независимые количественные переменные, относящиеся к интервальной шкале или к шкале отношений (метрической), называются ковариатами. Поэтому, в качестве ковариат должна использоваться непрерывная величина, или дискретная (порядковая) с большим количеством значений. Если в дисперсионном анализе оценивается степень случайной изменчивости отклика со стороны эффектов – категориальных предикторов и их комбинаций, то в ковариационном анализе оценивается степень изменчивости отклика также и со стороны непрерывных предикторов, называемых ковариатами.
Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 292; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |