Информационный процесс управления предприятием

Процесс управления основан на переработке входной информации (главным образом, экономической информации) в результатную, используемую для принятия решения. Управление любой социально-экономической и организационно-производственной системой связано с циркуляцией информационных потоков и, следовательно, с обменом информацией. Для того, чтобы обеспечить выполнение управленческих решений, должны быть получены сведения о состоянии системы в каждый момент времени, о достижении (или недостижении) поставленной цели. Орган управления получает информацию об объекте управления, анализирует ее и принимает решение, которое снова передается объекту управления. Управление любой социально-экономической и организационно-экономической системой связано со сбором, регистрацией, хранением, накапливанием, обработкой и передачей информации. Комплекс этих процедур составляет информационный процесс управления. Для технической реализации этого процесса требуются соответствующие формы организации работы, технические средства, методы и способы преобразования данных и персонал соответствующей квалификации.

На предприятии сбор и регистрация информации происходит при выполнении хозяйственных операций, в банке – при выполнении финансово-кредитных операций. Сбор информации сопровождается ее регистрацией вначале на первичных документах, впоследствии на машинных носителях.

Компьютерная обработка экономической информации производится на местах или в вычислительных сетях. Формируются результатные сводки, которые передаются специалистам для принятия решения.

Информация, совокупность средств и методов ее обработки и персонал, реализующий информационный процесс, образуют информационную систему. Назначением этой системы является преобразование исходной информации в результатную, пригодную для принятия управленческих решений. Наибольшая эффективность использования системы достигается при оптимизации планов работы, быстрой выработке оперативных решений, маневрировании ресурсами.

Классификация информации, используемой в управлении.

Информацию, используемую в управлении, можно классифицировать по ряду признаков.

По принадлежности к сферам деятельности и функциям управления: конструкторская, технологическая, финансовая, бухгалтерская.

По участию в принятии управленческих решений:

- данные – специализированная информация в конкретной форме представления, воспринимаемая вычислительной системой;

- информация – данные, которые обработаны, суммированы и представлены таким образом, что воспринимаются руководителем как полезные для принятия решений;

- знания – совокупность информации, процедурных правил, правил умозаключений, используемых для решения задач (например, ЕСЛИ запасы на складе меньше определенного значения, ТО следует заказать сырье).

По отношению к процессу управления: внешняя информация (сведения о состоянии среды окружения экономического объекта); внутренняя (возникающая внутри экономического объекта).

По функциям управления: нормативно - справочная информация (экономические, технические, материальные и трудовые нормативы); плановая информация, состоящая из долгосрочных планов, текущих и оперативно-календарных планов, определяющих планируемое состояние объекта управления; оперативная (учетная) информация; аналитическая информация (данные экономического анализа деятельности).

Классификация задач управления по степени их сложности

При решении задачи управления важное значение имеет степень полноты и точности ее формального математического и алгоритмического описания. От степени формализации зависит эффективность работы информационной системы и уровень автоматизации. Чем точнее математическое описание задачи, тем выше возможности компьютерной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения.

В соответствии с критерием интеллектуаль­ности и сложности можно выделить следующие группы задач:

1. Наиболее простые (структурированные) задачи, состоящие из полностью формализуемых процедур, выполняемых по четким алгоритмам. К таким процедурам относятся поиск, учет, хранение, передача информации, оформление документов, их рассылка, расчет заработной платы и пр. Они могут выполняться без участия или с минимальным участием человека и не требуют высокого уровня его подготовки. Подобного рода задачи в настоя­щее время решаются практически всеми автоматизированными информационными системами (например, «Бухгалтерский учет», «Подготовка производства», «Кадры», «Складской учет» и т. д.). За­дачи этого класса, если они используются для принятия решений, называются задачами принятия решений в условиях полной определен­ности. При этом случайные и неопределенные факторы отсутству­ют.

2. Более сложные задачи — задачи принятия решений в условиях риска, т. е. в том случае, когда имеются случайные факторы, для ко­торых, однако, известны их законы распределения вероятностей. Постановка и решение таких задач возможны на основе методов теории вероятностей, ана­литического и имитационного моделирования. Аналитическое моделирование заключается в выводе формул, связывающих рассматриваемые величины и составляющих математическую модель явления.

Имитационное моделирование - это метод исследования, заклю­чающийся в имитации на ЭВМ процес­са функционирования исследуемой системы, т.е. в построении математической модели системы. В рамках метода имитационного моделирования раз­рабатываются и используются такие алгоритмы и программы, которые имитируют на ЭВМ поведе­ние (в том числе, в реальном времени) системы, ее свойства и характеристики. Такой подход позволяет предсказывать поведение системы в определенном диапазоне условий. Учет случайных факторов реализуется на основе использования компьютерного генератора случайных чисел.

3. Слабоструктурированные задачи,содержащие качественные компоненты (количественно не оцениваемые – “сильно”,” существенно” и т.п.) и неизвестные количественные компоненты. Для таких задач характерно отсутствие методов решения на основе непосредственных преобразований данных. Постановка задач базируется на принятии решений в условиях неполной информации. В ряде слу­чаев на основе теории нечетких множеств удается построить формальные схемы решения.

4. Задачи принятия решений в условиях противодействия или конф­ликта (например, необходимо учитывать наличие активно действую­щих конкурентов). В задачах этого класса могут иметься случайные факторы, для которых извест­ны или не известны законы их поведения. Постановка и решение таких задач возможны (правда не всегда) методами теории вероят­ностей, теории нечетких множеств и теории игр.

5. Наиболее сложные задачи принятия решений, для которых отсутствует возможность формализации из-за высокой степени неопределенно­сти. К таким задачам относится большинство проблем прогнозирования, перспективного планирования и т. п. Основой решения этого класса задач являются квалификация исполнителя, его опыт. При решении таких задач возможно использование интеллектуальных систем, в частности, экспертных систем.

Дата добавления: 2017-01-13