Информатизация судебной системы 7 страница

Правовой статистике присущи специфические черты: ве­домственная принадлежность; высокий уровень практической направленности; обилие детализированных показателей; форма аккумуляции статистических данных. Таким образом, право­вая статистика обладает не только особым предметом и объек­тами исследования, но и своеобразием получения исходной информации, а также применением специальных приемов об­работки и обобщения этой информации.

В правотворческой и правоприменительной деятельности учитываются различные виды статистической информации.

1. Уголовно-правовая статистика — данные о состоянии преступности, ее динамике и результатах прогнозирования, мерах уголовного наказания.

2. Гражданско-правовая статистика — данные о числе рассмотренных гражданских дел, их категориях, удовлетво­ренных исках, размерах причиненного ущерба.

3. Статистика деятельности судебных органов и органов, участвующих в расследовании и рассмотрении уголовных дел — органов МВД, прокуратуры, юстиции, органов, исполняющих уголовные наказания.

4. Статистика об административно-правовых нарушениях: число дел, число лиц, допустивших эти правонарушения.

Статистическую информацию необходимо отличать от та­кой разновидности информационной деятельности в области пра­ва, как оперативный учет. Задача оперативного учета — регист­рация и подсчет отдельных фактов, необходимых для раскрытия и расследования преступлений. В его структуру входят:

криминалистическая информация — сведения, использу­емые при доказательстве факта преступления и идентифика­ции лица или группы лиц, его совершивших;

судебно-экспертная информация — сведения, использу­емые при проведении судебных экспертиз для доказатель­ства (или опровержения) факта преступления и вины обвиня­емого;

оперативно-розыскная информация — сведения, отража­ющие ход и результаты проведения оперативно-розыскных мероприятий по установлению и розыску лиц, совершивших уголовно-наказуемые деяния и скрывающихся от правосудия, а также иные сведения и материалы.

Наиболее развит оперативный учет в системе органов МВД.

Статистическая информация, необходимая для решения задач правотворчества, может быть получена из баз данных различных юридических ведомств. Так, Министерство внут­ренних дел РФ "формирует, ведет и использует федеральные учеты, банки данных оперативно-справочной, розыскной, кри­миналистической, статистической и иной информации, осу­ществляет справочно-информационное обслуживание органов внутренних дел и внутренних войск, заинтересованных госу­дарственных органов, организует государственную статистику и статистику в системе Министерства, осуществляет разви­тие и совершенствование систем связи и автоматизированно­го управления Министерства".*

* Положение о Министерстве внутренних дел Российской Федерации. Утверждено Указом Президента Российской Федерации от 18 июля 1996 г. № 1039 // Российская газета. 1996. 31 июля.

В настоящее время действуют следующие системы ин­формации, включающие подсистемы правовой статистики.

1. Информационно-вычислительные сети МВД РФ.

В данной системе сосредоточена информация о преступ­ности и лицах, совершивших преступления.*

* Система включает и региональный уровень аккумуляции статистичес­кой информации.

Всю систему "Информационно-вычислительные сети МВД РФ" возглавляет Главный информационный центр МВД РФ (ГИЦ) — крупнейший в системе юридических органов.

В составе ГИЦ действует самостоятельное подразделе­ние — Центр статистической информации. Центр аккумули­рует и обрабатывает статистику о преступности и личности преступника по всем регионам Российской Федерации. Обрабатываются также данные об оперативных и криминалисти­ческих учетах.*

* Для решения возложенных на ГИЦ МВД РФ задач требуются ЭВМ вы­сокой мощности — супер-ЭВМ, выполняющие до 10—12 миллиардов ло­гических операций в секунду.

ГИЦ в рамках своей компетенции осуществляет сбор, на­копление, обработку уголовно-правовой, экономической и иной статистической информации. ГИЦ обеспечивает информацией руководство и все подразделения аппарата МВД РФ, органы законодательной и исполнительной власти, а также МВД го­сударств Содружества Независимых Государств, стран Бал­тики, научные организации и учреждения и средства массо­вой информации.

2. Автоматизирования система информационного обеспе­чения органов и учреждений МЮ РФ.

В рамках данной системы создана и функционирует под­система статистической информации. Научным центром пра­вовой информации МЮ РФ создана система обработки статис­тической информации органов и учреждений, входящих в со­став Министерства. Система предназначена для сбора и обра­ботки информации о деятельности судов, а также учрежде­ний и органов юстиции (количество рассмотренных судебных дел — уголовных и гражданских).

3. Автоматизированная система информационного обеспе­чения органов прокуратуры.

Генеральная прокуратура РФ ведет учет деятельности нижестоящих прокуратур по надзору за соблюдением закон­ности и укреплением правопорядка. Ведется учет жалоб и со­стояния следствия по наиболее опасным преступлениям.

Генеральная прокуратура и МВД РФ обмениваются по каналам связи статистической информацией о состоянии пре­ступности и результатах деятельности правоохранительных органов (о числе зарегистрированных преступлений, начатых расследованиях, числе обвиняемых и т. д.). Внедрены единые формы учета преступлений и лиц, их совершивших.

§ 2. Выборочный метод получения эмпирической информации

Выборочный метод используется при проведении анкет­ных опросов, в криминологических исследованиях, в практи­ческой деятельности органов суда, следствия, прокуратуры.

Он применяется и при проверках состояния законности пра­вопорядка на отдельных объектах и в большом трудовом кол­лективе.

Роль выборочного метода в организации и проведении пра­вового исследования определяется в первую очередь тем, что невозможно изучить все объекты генеральной совокупности.* Она может насчитывать десятки, сотни тысяч и даже милли­оны единиц. Это может быть, например, весь массив судеб­ных, арбитражных дел, рассмотренных за определенный пе­риод времени (год и более).

* Общая совокупность единиц, из которых производится отбор, называ­ется генеральной. Отобранная определенным образом часть генеральной совокупности называется выборочной.

Выборочные исследования используются для эксперимен­тального изучения эффективности правовой нормы и право­вой пропаганды. Выборочные опросы общественного мнения по проблемам государства и права дают материал для прогно­зирования.

Выборочные исследования являются одним из видов не­сплошного наблюдения. При этом анализируется некоторая часть генеральной совокупности, а обобщающие (характерные) показатели распространяются на всю совокупность.

Повышенное внимание юридической науки к теории и практике выборочного метода определяется в первую очередь тем, что в течение длительного времени выборочные иссле­дования в области правовых наук применялись весьма ограни­ченно.*

* Начиная с 70-х годов активное участие в разработке и использовании выборочного метода в области права принимали сотрудники Сектора об­щей теории и социологии права Института государства и права РАН.

В настоящее время отсутствует достаточный практичес­кий опыт в их организации, планировании и проведении сбора правовой информации: редки такие исследования, при кото­рых соблюдаются все требования выборочного метода. В ряде случаев нет ясных представлений о степени репрезентативно­сти локальных выборочных данных, не приводится полное описание примененных методов получения правовой инфор­мации. Это лишает возможности дать всему исследованию пра­вильную оценку и сравнить данные выборки с научными ре­зультатами аналогичных исследований.

Теория выборочного метода в своих глубинных основах формируется под влиянием двух математических наук — тео­рия вероятностей и математической статистики.*

* Теория вероятностей изучает математические модели массовых слу­чайных пределов. Математическая статистика — прикладная ветвь тео­рии вероятностей.

Большое воздействие на развитие математического на­правления в статистике оказали русские математики П. Л. Чебышев (1821—1894 гг.), А. А. Марков (1856—1922 гг.), А. М. Ля­пунов (1857—1918 гг.). В настоящее время статистическая на­ука широко использует математические методы и компьютер­ную технологию.

Ошибка выборки — величина случайная. Закономерности случайных ошибок выборки раскрыты в теоремах П. Л. Чебышева и А. М. Ляпунова. В теореме П. Л. Чебышева доказывает­ся, что при достаточно большом числе независимых наблюде­ний можно с вероятностью, близкой к единице, утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной будет сколь угодно малым.

А. М. Ляпунов вывел формулу предельной ошибки выбор­ки, которая дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной средней. Он показал: чем боль­ше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью судят о ее величине.

Дата добавления: 2017-02-01