КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации.
Показать уравнение на диаграмме
Рис.33. Параметры линии тренда
Результат построения представлен на рисунке 34.
Рис.34. Построение прогноза величины доходов по депозитам (X2)
В полученное уравнение тренда Х2 = 1,8061*х + 49,467, в котором в качестве факторного признака выступает «время», необходимо подставить следующий момент времени. Так как временной ряд факторного признака Х2 представлен 10 наблюдениями, то следующий момент времени будет представлен числом 11. Получим: X2Прогн.=1,8061*11+49,467 = 69,3341 (млн.руб.)
Осуществляя аналогичные установки для фактора Х3, построим прогноз по величине внутрибанковских расходов (рисунок 35).
Рис.35. Построение прогноза величины внутрибанковских расходов (X3)
Определим прогнозное значение внутрибанковских расходов из построенного уравнения тренда: X3Прогн.=4,9455 *11+61,2=115,6005 (млн.руб.)
Рассчитанные значения прогнозов по факторам Х2 и Х3 подставим в уравнение множественной регрессии: Y=0,197247*X2 + 0,592429*X3 - 16,2872 Получим: YПрогн. = 0,197247*X2 Прогн. + 0,592429*X3 прогн. - 16,2872
YПрогн.=0,197247*69,3341+0,592429*115,6005-16,2872=65,873832 (млн.руб.)
Определим интервальный прогноз результирующего показателя, для этого рассчитаем ширину доверительного интервала по формуле: (4) где = 5,968678 (стандартная ошибка из таблицы регрессионной статистики, рисунок 27), YПрогн. – рассчитанное выше значение точечного прогноза результативного признака, Кр= tтаб= 2,364624 табличный коэффициент Стьюдента, можно определить с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05;7) - среднее значение результативного признака (прибыли кредитной организации).
Подставляя эти значения в выше записанную формулу, получим:
U(k)= 5,968678*2,364624*√(1+0,1+326,6634/1211,6)= 16,51731
Таким образом, прогнозное значение прибыли кредитных организаций и нижней границей, равной 65,873832 – 16,51731= 49,3565254 (млн.руб.)
Вывод: Прогнозное значение прибыли исследуемых кредитных организаций, рассчитанное по уравнению множественной регрессии, будет находиться в интервале от 49,36 мл.руб. до 82,39 млн.руб. Данное уравнение регрессии признано статистически значимым по критерию Фишера и обладает достаточно высоким качеством, следовательно, результаты расчетов можно признать надежными и достоверными.
Задания для самостоятельной работы к задаче 3 Строка, соответствующая Вашему номеру варианта, определяет значения признака Y, последующие три строки соответствуют признакам XI, Х2, ХЗ.
Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 69; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |