Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Решение задач с использованием пакета SPSS




1. Запускаем пакет SPSS.

2. Вводим данные (можно копировать из Excel).

3. В закладке Переменные меняем имена переменных, определяем число знаков после запятой и т.д. (рисунок 36).

 

 

Рис.36. Определение переменных

 

Полученные данные представлены на рисунке 37.

 

Рис.37. Исходные данные

 

4. Выбор факторных признаков для построения модели осуществляется с помощью матрицы коэффициентов парной корреляции. Для её построения необходимо:

· выбрать Анализ->Корреляции->Парные

· переместить все анализируемые данные в окно переменные, параметры выставить в соответствии с рисунком 36.

 

Рис.38. Окно параметров парной корреляции

 

· результаты расчетов представлены в таблице 4.

Таблица 4

Таблица парных корреляций

    V прибыли Ставка по кредитам Ставка по депозитам Расходы
V прибыли Корреляция Пирсона   ,784(**) ,600 ,884(**)
Знч.(2-сторон)   ,007 ,067 ,001
N        
Ставка по кредитам Корреляция Пирсона ,784(**)   ,643(*) ,844(**)
Знч.(2-сторон) ,007   ,045 ,002
N        
Ставка по депозитам Корреляция Пирсона ,600 ,643(*)   ,572
Знч.(2-сторон) ,067 ,045   ,084
N        
Расходы Корреляция Пирсона ,884(**) ,844(**) ,572  
Знч.(2-сторон) ,001 ,002 ,084  
N        

** Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

* Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).

 

5. Расчет параметров регрессионной модели необходимо осуществить с помощью инструмента анализа данных Анализ->Регрессия->Линейная. В область переменных необходимо внести все переменные, метод- Исключение (рисунок 39).

 

6. Результаты вычислений представлены ниже.

 

 

 

Рис.39. Окно параметров линейной регрессии

 

Таблица 5

Последовательность исключения факторов из модели

Модель Включенные переменные Исключенные переменные Метод
  Расходы, Ставка по депозитам, Ставка по кредитам (a) . Принудительное включение
  . Ставка по кредитам Исключение (критерий: вероятность F-исключения >=,100).
  . Ставка по депозитам Исключение (критерий: вероятность F-исключения >=,100).

 

a Включены все запрошенные переменные

b Зависимая переменная: V прибыли


 

Таблица 6

Сводка результатов для модели

Модель R R -квадрат Скорректи-рованный R -квадрат Стд. ошибка оценки
  ,892(a) ,795 ,693 6,431
  ,891(b) ,794 ,735 5,969
  ,884(c) ,781 ,754 5,759

a Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам, Ставка по кредитам

b Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам

c Предикторы: (константа) Расходы

 

 

Таблица 7

Дисперсионный анализ

 

Мо-дель   Сумма квадра-тов ст.св. Средний квадрат F Знч.
  Регрессия 963,447   321,149 7,765 ,017(a)
Остаток 248,153   41,359    
Итого 1211,600        
  Регрессия 962,224   481,112 13,505 ,004(b)
Остаток 249,376   35,625    
Итого 1211,600        
  Регрессия 946,300   946,300 28,535 ,001(c)
Остаток 265,300   33,162    
Итого 1211,600        

a Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам, Ставка по кредитам

b Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам

c Предикторы: (константа) Расходы

d Зависимая переменная: V прибыли

 

Таблица 8

Коэффициенты(a)

 

Мо-дель   Нестандартизован-ные коэффициенты Стандартизо-ванные коэффициен-ты t Знч.
    B Станд. ошибка Бета    
  (Константа) -13,882 21,325   -,651 ,539
  Ставка по кредитам ,042 ,246 ,064 ,172 ,869
  Ставка по депозитам ,176 ,341 ,125 ,515 ,625
  Расходы ,559 ,254 ,759 2,200 ,070
  (Константа) -16,287 14,936   -1,090 ,312
  Ставка по депозитам ,197 ,295 ,140 ,669 ,525
  Расходы ,592 ,154 ,804 3,845 ,006
  (Константа) -9,780 10,932   -,895 ,397
  Расходы ,651 ,122 ,884 5,342 ,001

a Зависимая переменная: V прибыли

 

Таблица 9

Исключенные переменные

 

Модель   Бета включения t Знч. Частная корреля-ция Статистики коллинеар-ности
            Толерантность
  Ставка по кредитам ,064(a) ,172 ,869 ,070 ,250
  Ставка по кредитам ,133(b) ,408 ,695 ,152 ,288
  Ставка по депозитам ,140(b) ,669 ,525 ,245 ,673

a Предикторы в модели: (конст) Расходы, Ставка по депозитам

b Предикторы в модели: (конст) Расходы

c Зависимая переменная: V прибыли

 

 

Построим график зависимости прибыли кредитных организаций от величины внутрибанковских расходов (рисунок 38).

 

 

Рис.38. График зависимости прибыли (Y) от величины
внутрибанковских расходов (X3)




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 119; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.02 сек.