КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Решение задач с использованием пакета SPSS
1. Запускаем пакет SPSS. 2. Вводим данные (можно копировать из Excel). 3. В закладке Переменные меняем имена переменных, определяем число знаков после запятой и т.д. (рисунок 36).
Рис.36. Определение переменных
Полученные данные представлены на рисунке 37.
Рис.37. Исходные данные
4. Выбор факторных признаков для построения модели осуществляется с помощью матрицы коэффициентов парной корреляции. Для её построения необходимо: · выбрать Анализ->Корреляции->Парные · переместить все анализируемые данные в окно переменные, параметры выставить в соответствии с рисунком 36.
Рис.38. Окно параметров парной корреляции
· результаты расчетов представлены в таблице 4. Таблица 4 Таблица парных корреляций
** Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.). * Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).
5. Расчет параметров регрессионной модели необходимо осуществить с помощью инструмента анализа данных Анализ->Регрессия->Линейная. В область переменных необходимо внести все переменные, метод- Исключение (рисунок 39).
6. Результаты вычислений представлены ниже.
Рис.39. Окно параметров линейной регрессии
Таблица 5 Последовательность исключения факторов из модели
a Включены все запрошенные переменные b Зависимая переменная: V прибыли
Таблица 6 Сводка результатов для модели
a Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам, Ставка по кредитам b Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам c Предикторы: (константа) Расходы
Таблица 7 Дисперсионный анализ
a Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам, Ставка по кредитам b Предикторы: (константа) Расходы, Ставка по депозитам c Предикторы: (константа) Расходы d Зависимая переменная: V прибыли
Таблица 8 Коэффициенты(a)
a Зависимая переменная: V прибыли
Таблица 9 Исключенные переменные
a Предикторы в модели: (конст) Расходы, Ставка по депозитам b Предикторы в модели: (конст) Расходы c Зависимая переменная: V прибыли
Построим график зависимости прибыли кредитных организаций от величины внутрибанковских расходов (рисунок 38).
Рис.38. График зависимости прибыли (Y) от величины
Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 137; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |