Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Случайной величины в нормальном распределении




Случайной величины. случайной величины

Медиана ( MD) – случайной величины X это такое её значение, относительно которого равновероятно наблюдение большего или меньшего значения случайной величины. Геометрически – это абсцисса точки, вертикаль от которой делит площадь графика плотности вероятностей пополам.

Рис.14.3. Медиана непрерывной Рис 14.4. Матожидание, мода, медиана

Нормальное распределение является одномодальным и симметричным.

Для практики работы со случайными величинами большое значение имеет мера рассеяния, то есть колебание наблюдаемых значений случайной величины относительно её арифметического среднего значения.

В качестве меры рассеяния используется дисперсия Dx и среднее квадратическое отклонение σx, равное квадратному корню из дисперсии:

Для непрерывной случайной величины используется формула:

Дисперсия представляет центральный момент второго порядка.

 

В теории вероятностей применяют для характеристики распределений также моменты более высоких порядков.

Центральным моментом к-того порядка случайной величиныназывается

математическое ожидание случайной величины, определяемое по следующей формуле:

 

Центральный момент третьего порядка характеризует ассиметрию («скошенность) распределения: в случае симметричности О = О. Используется для оценок безразмерная величина – коэффициент ассиметрии:

 

При положительном значении параметра скошенность – влево, при отрицательном значении – вправо (рис. 14.5).

х

Рис. 14.5. Ассиметрия кривых распределения




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 440; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.