Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Стационарность и эргодичность процессов




Корреляционная функция

–– она как бы центрирована.

При t 1= t 2= t автокорреляционная функция .

При различных t 1 и t 2 .

Отсюда следует, что при t 1= t 2.

Стационарность в широком смысле понимается так: на протяжении всего отрезка времени математическое ожидание и дисперсия неизменны, а автокорреляционная функция зависит только от разности значений времени t 1 и t 2 и не зависит от времени начала и конца процесса.

В узком смысле - это неизменность n-мерной плотности вероятности процесса.

Эргодический процесс – это такой процесс, при котором параметры случайного процесса можно определить по одной бесконечной реализации.

Для эргодического процесса

.

, где t= t 2 t 1.

.

Дисперсия

.

Процессы могут быть между собой коррелированные и зависимые. Некоррелированные процессы – это значит, что К xy(t)=0 при любом t.

Независимые процессы: .

Независимые процессы всегда некоррелированные, зависимые процессы могут быть как коррелированными, так и некоррелированными.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 582; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.