По общей теории статистики

Практикум

(теоретическая часть)

РАЗДЕЛ 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Методические указания и решение типовых задач

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Статистическая сводка – это научно-организованная обработка материала, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых данных, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это обработка материала, который включает в себя группировки данных. Группировка – это разбиение (расчленение) множества единиц изучаемой совокупности на группы по существенным для этой группы однородным признакам.

Признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком или основанием группировки. Группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) и по нескольким признакам (комбинированная группировка).

Группировочные признаки могут быть атрибутивными (качественными) и количественными. Атрибутивные признаки – это признаки, не имеющие количественной меры,регистрируются в виде текстовой записи (например, профессия рабочих, социальная группа населения). Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода). Количественные признаки, в свою очередь, делятся на непрерывные в виде интервалов «от – до» (возраст, заработная плата и др.) и дискретные в виде одного числа (количество детей в семье, тарифный разряд и др.). Группировка включает несколько этапов:

1. выделение признаков группировки;

2. определение числа групп;

3. обоснование системы показателей для характеристики полученных групп;

4. оформление результатов в таблицах.

При выполнении группировки на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Интервалы групп могут быть равными и неравными. При равных интервалах величина их определяется по формуле:

где X_{max и} X_min - наибольшее и наименьшее значение признака

n - число групп.

Число групп с равными интервалами можно определить по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N,

где N – численность единиц совокупности.

На основании формулы Стерджесса можно применить следующую номограмму:

N	15 - 24	25 - 44	45 - 89	90 - 179	180-359	360-719	720-1439
n

Виды группировок. Различают несколько видов группировок: типологические, структурные, аналитические. Типологические группировки – выделяют типы социальных и экономических явлений (группировка предприятий секторов экономики по формам собственности, населения по общественным группам и др.). Структурные группировки – характеризуют структуру явления и структурные сдвиги (изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам, структура депозитов по сроку их привлечения, определение каждого вида транспорта в транспортном балансе страны и т.д.). Аналитические группировки – выявляют связи и взаимозависимости между явлениями и их признаками (группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции).

Построение различных групповых таблиц и практическое применение их для статистического анализа на этапе сводки и группировки данных рассмотрим на примере.

Пример 1. Имеются следующие данные по группе промышленных предприятий за отчетный год:

Таблица 1.1

Дата добавления: 2014-11-06