КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Мета: набути навички дослідження наявності автокореляції залишків при побудові однофакторної економетричної моделі засобами MS EXCEL
Тема: дослідження наявності автокореляції залишків при побудові економетричної моделі Лабораторна робота 6 Завдання для самостійної роботи Перевірити, застосовуючи параметричний тест Гольдфельда – Квандта, гіпотезу про відсутність гетероскедастичності для побудови моделі, яка характеризує залежність рентабельності підприємства від рівня автоматизації. Вихідні дані по 45 підприємствах наведені в табл. 5.3. (N – номер варіанту) Таблиця 5.3 Вихідні дані до задачі
Завдання. На основі двох взаємопов'язаних часових рядів про роздрібний товарообіг і доходи населення побудувати модель, що характеризує залежність роздрібного товарообігу від доходу (табл. 6.1), перевірити автокореляцію залишків. Таблиця 6.1 Дані до задачі (млн.. грн.)
Виконання завдання: Ідентифікуємо змінні моделі: залежна змінна роздрібний товарообіг, незалежна змінна дохід населення. Завантажуємо MS EXCEL. Дані таблиці 6.1 заносимо у комірки А1:С11. У комірках А16:В16 за допомогою функції «=ЛИНЕЙН()» знаходимо параметри лінійної моделі (рис. 6.1). Рисунок 6.1 – Обчислення параметрів лінійної моделі У стовпчику D (комірки D2:D11) обчислюємо теоретичні значення Y(x) товарообігу, використовуючи побудовану лінійну модель. У стовпчику Е (комірки Е2:Е11) обчислюємо залишки , як різниці вмісту комірок стовпчиків В і D. У стовпчику F обчислюємо квадрати залишків . У стовпчику G (комірки G3:G11) записуємо залишки, зсунуті на один період. Так, у комірці G3 набираємо команду «=Е2» та натискаємо <Enter>, решта – автозаповненням. У стовпчику Н (комірки Н3:Н11) обчислюємо значення виразів . Для цього у зазначених комірках обчислюємо квадрати різниць вмісту комірок стовпчиків Е та G. У стовпчику І (комірки І3:І11) обчислюємо значення виразів . Для цього у зазначених комірках обчислюємо добутки вмісту комірок стовпчиків Е та G. Обчислюємо фактичне значення критерію Дарбіна-Уотсона у комірці Е14 за формулою «=H12/F12». Маємо: . При рівні значущості і при та знайдемо за таблицею значень -статистики Дарбіна–Уотсона критичні значення критерію: – нижня межа – верхня межа Оскільки то при обраному рівні значущості можна стверджувати, що автокореляція залишків відсутня. Обчислюємо фактичне значення критерію фон Неймана у комірці Е15 за формулою «=E14*10/9». Маємо: . Табличне значення критерію фон Неймана при рівні значущості і заданій кількості спостережень : . Так як , то автокореляція залишків відсутня. Результати розрахунків представлені у наступній таблиці. Рисунок 6.2 – Результати розрахунків Висновки: У ході виконання лабораторної роботи на основі двох взаємопов'язаних часових рядів про роздрібний товарообіг і доходи населення побудувана лінійна модель, що характеризує залежність роздрібного товарообігу від доходу: . Із застосуванням критеріїв Дарбіна-Уотсона та фон Неймана встановлено відсутність автокореляції залишків побудованої моделі при рівні значущості .
Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 1039; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |