Мета: набути навички дослідження лагових моделей засобами MS EXCEL

Тема: дослідження лагових моделей

Лабораторна робота 7

Завдання для самостійної роботи

На основі двох взаємопов'язаних часових рядів про рівень інфляції та рівень безробіття побудувати модель, що характеризує за­лежність рівня безробіття від рівня інфляції, перевірити автокореляцію залишків за допомогою критеріїв Дарбіна-Уотсона та фон Неймана.

Вихідні дані наведено в таблиці 6.1. (N – номер варіанту)

Таблиця 6.2

Дані до задачі

Місяць	Рівень інфляції, %	Рівень безробіття, %	Місяць	Рівень інфляції, %	Рівень безробіття, %
	0,25	2,31		0,41	2,50
	0,24+N/100	2,35		0,42+N/100	2,51+N/100
	0,26	2,36		0,44	2,52
	0,27	2,37		0,46	2,53
	0,27	2,38		0,58	2,55+N/100
	0,26+N/100	2,39		0,55+N/100	2,59
	0,28	2,44		0,57+N/100	2,61
	0,25+N/100	2,51		0,61	2,62
	0,29	2,52		0,63	2,64
	0,35	2,53		0,69	2,84+N/100
	0,36	2,48+N/100		0,71	2,88
	0,38	2,49		0,75	2,91

Завдання. На основі взаємопов'язаних часових рядів, які ха­рактеризують чисту продукцію та капітальні вкладення регіону за 20 років, побудувати взаємну кореляційну функцію, вико­риставши дані табл. 7.1.

Таблиця 7.1

Дані до задачі

Рік	Капітальні вкладення, млн. грн.	Чиста продукція, млн. грн.	Рік	Капітальні вкладення, млн. грн.	Чиста продукція, млн. грн.

Виконання завдання:

Ідентифікуємо змінні моделі: залежна змінна чиста продукція, млн.. грн., незалежна змінна капітальні вкладення, млн.. грн.

Завантажуємо MS EXCEL. Дані таблиці 7.1 заносимо у комірки В2:С21 (рис. 7.1). У комірки D3:D20 заносимо значення , у комірки Е4:Е21 заносимо значення ,…., у комірки М12:М21 заносимо значення .

У рядку 22 обчислюємо коефіцієнти кореляції (значення взаємної кореляційної функції). Для цього у комірці С22 набираємо команду «=КОРРЕЛ($B2:$B21;C2:C21)». У комірках D22:М22 обчислення виконуємо АВТОЗАПОВНЕННЯМ.

Рисунок 7.1 – Розрахунок коефіцієнтів кореляції

За допомогою Майстра діаграм будуємо графік взаємної кореляційної функції у формі стовпчикової діаграми. Аргументом є величина лагу , значенням функції – величина відповідного коефіцієнта кореляції.

Рисунок 7.1 – Графік взаємної кореляційної функції

Максимального значення коефіцієнт кореляції набуває при . Отже, дистрибутивно-лагова модель матиме вигляд:

,

де чиста продукція в період ; вагові коефіцієнти лагових змінних; — капітальні вкладення в період .

Висновок:

У ході виконання лабораторної роботи побудована взаємна кореляційна функція. Встановлено, що величина лагу рівна при . Отже, дистрибутивно-лагова модель матиме вигляд: , де чиста продукція в період ; вагові коефіцієнти лагових змінних; — капітальні вкладення в період .

Дата добавления: 2014-10-23