Выберите один правильный ответ. ТЕМА 4. Случайные величины и нормальный закон распределения

ТЕМА 4. Случайные величины и нормальный закон распределения.

Установите соответствие

15.Между названием формулы и ее математической записью:

1) формула Байеса	а)Р(А)=Р(В1)РВ1(А)+Р(В2)РВ2(А)+.… +Р(Вn)PBn(A)
2) формула полной вероятности	б)

1. Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно называется:

1) переменной

2) детерминированной

3) постоянной

4) случайной.

2. Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими ей вероятностями называется:

1) законом распределения вероятностей

2) законом распределения случайной величины

3) числовыми характеристиками случайной величины.

3. Числовые значения, принимаемые случайной величиной, называются:

1) вариантами

2) переменными

3) рангами

4) событиями.

4. Случайные величины, которые могут принимать счетное множество значений, называются:

1) непрерывными

2) дискретными.

5. Артериальное давление – это случайная величина:

1) дискретная

2) непрерывная.

6. Число вызовов врача на дом – это случайная величина:

1) дискретная

2) непрерывная.

7. Если на изменение случайной величины действует множество различных независимых факторов, каждый из которых в отдельности не имеет преобладающего значения, то распределение этих величин происходит по закону:

1) Пуассона

2) Гаусса

3) Максвелла

4) Больцмана.

8. Отклонение варианты от математического ожидания, выраженное в сигмах называется:

1) средним квадратическим отклонением

2) математическим ожиданием

3) нормированным отклонением

4) дисперсией.

9. Интервал, в котором может находиться случайная величина с заданной вероятностью, называется:

1) интервалом группировки

2) доверительным интервалом

3) размахом распределения.

10. Общее число величин, по которым вычисляют соответствующие статистические показатели, минус число тех условий, которые связывают эти величины, называется:

1) шириной интервала

2) числом классов группировки

3) числом степеней свободы.

11. Если доверительная вероятность равна 0,999, то уровень значимости равен:

1) 0,005

2) 0,1

3) 0,01

4) 0,001.

12. Если доверительная вероятность равна 0,99, то уровень значимости равен:

1) 0,001

2) 0,5

3) 0,01

4) 0,05.

13. Если доверительная вероятность равна 0,95, то уровень значимости равен:

1) 0,005

2) 0,5

3) 0,01

4) 0,05.

14. За доверительные вероятности в биологии и медицине выбираются значения:

1) Р

2) Р

3) Р.

15. Коэффициент асимметрии рассчитывается по формуле:

1)

2)

3) .

16. Показатель эксцесса рассчитывается по формуле:

1)

2)

3) .

17. Ошибку коэффициента асимметрии вычисляют по формуле:

1)

2)

3) .

18. Ошибку показателя эксцесса вычисляют по формуле:

1)

2)

3) .

19. Для нормального распределения коэффициент асимметрии:

1) больше нуля

2) меньше нуля

3) равен нулю

4) равен единице.

20. Для нормального распределения показатель эксцесса:

1) больше нуля

2) меньше нуля

3) равен нулю

4) равен единице.

21. Для нормально распределенной случайной величины математическое ожидание равно 30, среднеквадратическое отклонение равно 10, тогда вероятность того, что случайная величина примет значение меньше 25 равно:

1) 0,3085

2) 0,6915

3) 0,2854.

22. При увеличении доверительной вероятности доверительный интервал:

1) расширяется

2) сужается

3) не изменяется.

23. Для нормально распределенной случайной величины математическое ожидание равно 50, среднеквадратическое отклонение равно 10, тогда вероятность того, что случайная величина попадет в интервал от 42 до 48 равна:

1) 0,2088

2) 0,1859

3) 0,2854

4) 0,5369.

24. На практике величину классового интервала определяют по следующему выражению:

1)

2)

3)

4) .

25. Если с помощью критерия c² определяется соответствие эмпирических данных нормальному распределению, причем число интервалов равно 8, то число степеней свободы равно:

1) 4

2) 5

3) 7.

26. Величина, равная отношению вероятности попадания случайной величины Х в тот или иной интервал ее значений к величине этого интервала DХ, называется:

1) плотностью распределения вероятностей

2) законом распределения вероятностей;

3) функцией распределения вероятностей.

27. Площадь заштрихованной области на рисунке равна:

1) интервалу изменения

случайной величины;

2) вероятности попадания

случайной величины в

данный интервал

3) плотности вероятности

случайной величины.

28. Доверительный интервал можно определить следующим образом:

1)

2)

3) .

29. Функция, равная вероятности того, что случайная величина Х примет значение, меньшее какого-то наперёд заданного значения х, называется:

1) функцией плотности распределения вероятностей

2) функцией распределения вероятностей.

30. Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания называется:

1) среднеквадратическим отклонением

2) математическим ожиданием

3) нормированным отклонением

4) дисперсией.

31. Случайные величины, которые могут принимать любые значения на определенном интервале, называются:

1) непрерывными

2) дискретными.

32. Для нормального закона распределения функция плотности вероятности выражается формулой:

1)

2)

3) .

33. Для нормального закона распределения функция распределения вероятности выражается формулой:

1)

2)

3)

34. Величина, характеризующая рассеяние случайной величины вокруг ее математического ожидания, выраженная в единицах измерения случайной величины называется:

1) среднеквадратическим отклонением

2) математическим ожиданием

3) нормированным отклонением

4) дисперсией.

35. При сравнении теоретического и эмпирического распределений получили, что коэффициент асимметрии и показатель эксцесса в два или более раза превышают значения их среднеквадратических ошибок, то есть А≥2S_A и E≥2S_E, тогда гипотезу о нормальности распределения нужно:

1) отвергнуть

2) подтвердить

3) необходима дальнейшая проверка.

36. При сравнении теоретического и эмпирического распределений получили, что коэффициент асимметрии и показатель эксцесса в два раза меньше значений их среднеквадратических ошибок, то есть А<2S_A и E<2S_E, тогда гипотезу о нормальности распределения нужно

1) отвергнуть

2) подтвердить

3) необходима дальнейшая проверка.

37. При сравнении теоретического и эмпирического распределений получили, что коэффициент асимметрии А<2S_A, а показатель эксцесса E≥2S_E, тогда гипотезу о нормальности распределения нужно

1) отвергнуть

2) подтвердить

3) необходима дальнейшая проверка.

Дата добавления: 2014-10-31