Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Выберите все правильные ответы




38. Нормальное распределение характеризуется следующими закономерностями:

1) математическое ожидание случайной величины является центром распределения и наиболее вероятным значением случайной величины

2) график нормальной кривой симметричен относительно центра распределения

3) вероятность Р встретить значение, отличающееся от математического ожидания больше, чем на 3d, достаточно велика (Р>0,25)

4) вероятность Р встретить значение, отличающееся от математического ожидания больше, чем на 3d, мала (Р<0,003)

5) форма кривой нормального распределения зависит от значения математического ожидания.

39. Нормальное распределение полностью характеризуется следующими параметрами:

1) математическим ожиданием

2) среднеквадратическим отклонением

3) доверительной вероятностью

4) числом испытаний

5) вероятностью ожидаемого результата

6) дисперсией.

40. Дисперсия выборки непрерывных случайных величин выражается формулами:

1)

2) М

3)

4)

5)

41. Дисперсия выборки дискретных случайных величин выражается формулами:

1)

2) М

 

3)

4)

5)

42. Величина доверительного интервала при нормальном распределении случайной величины:

1) зависит от значения доверительной вероятности

2) не зависит от значения доверительной вероятности

3) зависит от выбранного уровня значимости

4) не зависит от выбранного уровня значимости

5) зависит от числа вариант в ряду

6) не зависит от числа вариант в ряду.

43. Для проверки гипотезы о нормальном распределении можно использовать следующие показатели распределения:

1) математическое ожидание

2) показатель асимметрии

3) показатель эксцесса

4) дисперсию

5) критерий c2.

44. Распределение непрерывной случайной величины можно приближенно заменить распределением дискретной случайной величины, если:

1) увеличить число интервалов разбиения

2) уменьшить число интервалов разбиения

3) уменьшить величину отдельного интервала разбиения (Δх → 0)

4) увеличить величину отдельного интервала разбиения Δх → ∞.

45. Математическое ожидание дискретной и непрерывной случайных величин определяется по формулам:

1)

2) M

3)

4)

5) .

46. Функция распределения вероятностей не может быть:

1) положительной

2) отрицательной

3) большей единицы.

47. Функция распределения вероятностей всегда:

1) положительна

2) отрицательна

3) принимает значения 0≤F(x)≤1

4) принимает значения F(x)>1.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 457; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.