КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Выберите все правильные ответы
38. Нормальное распределение характеризуется следующими закономерностями: 1) математическое ожидание случайной величины является центром распределения и наиболее вероятным значением случайной величины 2) график нормальной кривой симметричен относительно центра распределения 3) вероятность Р встретить значение, отличающееся от математического ожидания больше, чем на 3d, достаточно велика (Р>0,25) 4) вероятность Р встретить значение, отличающееся от математического ожидания больше, чем на 3d, мала (Р<0,003) 5) форма кривой нормального распределения зависит от значения математического ожидания. 39. Нормальное распределение полностью характеризуется следующими параметрами: 1) математическим ожиданием 2) среднеквадратическим отклонением 3) доверительной вероятностью 4) числом испытаний 5) вероятностью ожидаемого результата 6) дисперсией. 40. Дисперсия выборки непрерывных случайных величин выражается формулами: 1) 2) М 3) 4) 5) 41. Дисперсия выборки дискретных случайных величин выражается формулами: 1) 2) М
3) 4) 5) 42. Величина доверительного интервала при нормальном распределении случайной величины: 1) зависит от значения доверительной вероятности 2) не зависит от значения доверительной вероятности 3) зависит от выбранного уровня значимости 4) не зависит от выбранного уровня значимости 5) зависит от числа вариант в ряду 6) не зависит от числа вариант в ряду. 43. Для проверки гипотезы о нормальном распределении можно использовать следующие показатели распределения: 1) математическое ожидание 2) показатель асимметрии 3) показатель эксцесса 4) дисперсию 5) критерий c2. 44. Распределение непрерывной случайной величины можно приближенно заменить распределением дискретной случайной величины, если:
1) увеличить число интервалов разбиения 2) уменьшить число интервалов разбиения 3) уменьшить величину отдельного интервала разбиения (Δх → 0) 4) увеличить величину отдельного интервала разбиения Δх → ∞. 45. Математическое ожидание дискретной и непрерывной случайных величин определяется по формулам: 1) 2) M 3) 4) 5) . 46. Функция распределения вероятностей не может быть: 1) положительной 2) отрицательной 3) большей единицы. 47. Функция распределения вероятностей всегда: 1) положительна 2) отрицательна 3) принимает значения 0≤F(x)≤1 4) принимает значения F(x)>1.
Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 457; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |