КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Геолого-маркшейдерское обеспечение САПР
Главная задача геолого-маркшейдерского обеспечения САПР — дать всю необходимую для решения проектных задач информацию, характеризующую свойства и параметры рудных месторождений (мощность и углы падения, размеры залежей по простиранию и падению, содержание металлов в руде и ее запасы и т. д.), в виде, пригодном для использования при составлении пакета программ и решений задач на ЭВМ. В связи со сложностью геологического строения и неравномерностью оруденения составление информационных моделей рудных месторождений представляет значительные трудности. Геометризация форм рудных залежей наряду с геометрическими параметрами должна учитывать и экономические пределы целесообразности использования той или иной части разведанных запасов. Составление модели месторождения зависит от характера поставленной задачи, а значит, от программного обеспечения в информационном и алгоритмическом плане. В большинстве случаев жизненный цикл модели рудного месторождения продолжается не только в период проектирования, но и в период эксплуатации. Поэтому точность и достоверность экономико-математической модели месторождения имеют особо важное значение. Это залог достоверности решения всех задач проектирования. Основу информационной модели рудного месторождения составляют данные опробования геологоразведочных выработок и скважин. Из общего информационного массива необходимо выделить интервалы руд (часто разного качества), породных прослойков и включений. Информационная геолого-математическая модель месторождения, служащая для подсчета запасов, включает геологическую информацию о количестве и качестве запасов как по геологическим блокам, так и по выемочным единицам (блокам, камерам, панелям, целикам и т. п.); материалы, характеризующие структуру и пространственное расположение рудных залежей; материалы, характеризующие технологические качества руд при различном содержании в них полезных компонентов; технико-экономические показатели (потери и разубоживание руды, величина затрат на добычу и переработку руд, отпускные цены на руду, концентраты и металлы, ценность рудной массы с различным содержанием в ней полезных компонентов и т. п.). Если модель составляется для решения задач по выбору технологических схем и их параметров, то необходимы материалы, характеризующие способ разработки, схемы и способы вскрытия и подготовки, системы разработки, степень готовности запасов к выемке, комплекс оценочных показателей по процессам добычи, обогащения и металлургического передела и т. п. Важнейшей задачей составления модели рудного месторождения является подсчет запасов, который осуществляется последовательно или одновременно с оконтуривани-ем залежей по экономическим критериям. Для подсчета запасов рудных месторождений наиболее часто применяются методы геологических блоков и параллельных сечений. Запасы руды Q и металла Р (т) определяются по формулам ; , где gр — среднее значение плотности руды в массиве, т/м3; S — площадь в контуре подсчета, м2; тср — средневзвешенная мощность рудных залежей, м; ссрi — среднее содержание i-го компонента в руде; п — число извлекаемых полезных компонентов. В зависимости от направления скважин нормальная мощность рудных залежей и породных включений определяется по формулам т = тксоs(a-b); т = ткsing; т = ткcoss, где тк — мощность по скважине; a — угол падения залежей; b — угол наклона скважины к горизонтали; g — угол встречи скважины и рудной залежи; s — угол между осью секущей выработки и нормалью к направлению. Средневзвешенное содержание полезных компонентов при резкой изменчивости мощности рудного тела, содержании металлов и плотности руды в массиве , где сi- — содержание полезных компонентов в i-й пробе; gР - плотность руды в массиве, т/м3; k— число проб. При интерпретации данных геологоразведочных скважин и выработок очень важно иметь в виду их ориентировку и начало координат. Например, в одном и том же разрезе рудной залежи могут быть скважины, пробуриваемые сверху вниз и снизу вверх. Для одних начало координат одно, для других — другое. Надо привести эти данные в одну координатную систему. Программа для подсчета запасов составляется так, чтобы по каждому месторождению он осуществлялся в нескольких вариантах (при разных бортовых содержаниях), для каждого из которых определяются такие параметры, как средняя мощность, среднее содержание полезных компонентов, их суммарная извлекаемая ценность, количество запасов. Более целесообразно решение этой большой задачи осуществлять последовательно, в два-три этапа, для каждого из которых составляя отдельную подпрограмму. Например, одна подпрограмма решает задачу классификации и суммирования запасов при различных бортовых содержаниях, вторая дает комплекс оценочных показателей при различных содержаниях металлов в руде и третья, используя решения первой и второй, оконтуривает запасы и оптимизирует их. Обычно применяемые для подсчета запасов статистические модели, основанные на суммировании запасов по отдельным участкам, пластам, блокам одного качества, пригодны лишь для месторождений с четкими контактами и равномерным оруденением. Для подсчета запасов рудных месторождений с неравномерным оруденением необходимо применять динамические модели, в которых осуществляется расчет нескольких вариантов запасов с определением их величины и содержания в них полезных компонентов нарастающим итогом в зависимости от установленных величин бортовых содержаний. При этом обычно одновременно решается задача оконтуривания запасов при каждом варианте бортового содержания. Динамическая модель месторождения предусматривает выполнение следующих операций: ввод исходной информации (данные опробования и инклинометрии скважин и выработок, мощности отдельных рудных и породных прослойков с указанием содержаний в них полезных компонентов и ориентированием их в пространстве; приведение данных геологоразведочных скважин в одной координатной системе; расчет по данным опробования скважин и выработок действительных значений мощности рудных залежей и породных прослойков с учетом углов и направлений расположения скважин; ввод минимальных мощностей рудных залежей и содержаний в них полезных компонентов по вариантам подсчета, максимально допустимых мощностей породных прослойков и содержаний в них полезных и вредных компонентов; приведение классификации исходных данных по блокам и по интервалам содержания полезных компонентов при разных заданных значениях бортового содержания; расчет средних по интервалам содержаний полезных компонентов; определение и ввод значений площади подсчета запасов (блоков, участков, камер, целиков и т.п.); подсчет запасов по интервалам качества в отдельных блоках; подсчет общих запасов месторождения по интервалам качества и затрат на еедобычу и переработку; отбраковка части запасов пол экономическим критериям; подсчет запасов в наиболее экономически фвыгодных контурах.
Дата добавления: 2014-11-25; Просмотров: 1178; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |