Абсолютные величины

Классификация статистических показателей

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Статистические исследования социально-экономических явле­ний и процессов опираются на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического на­блюдения получают, прежде всего, в форме абсолютных величин, ко­торые служат основой для расчета и анализа статистических показа­телей на следующих этапах статистического исследования.

Статистический показатель представляет собой количествен­ную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определенность статистического показателя от­ражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака изучаемого объекта (явления).

Построение статистического показателя зависит от цели иссле­дования. Он может быть получен путем подсчета единиц совокупно­сти, нахождения итогового значения признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложных расчетов.

Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель.

Показатели, используемые в экономико-статистическом анали­зе, должны характеризовать определенные категории и учитываться или рассчитываться на основе теоретического анализа, оперируя по­казателями-категориями. Последние формируются не только стати­стикой, но и конкретной предметной наукой: демографией, теорией экономики, сельскохозяйственными науками и др.

Показатель-категория определяет содержание того или иного конкретного статистического показателя, т. е. элементов, которые должны быть включены в него.

Например, когда мы говорим: показатель численности населе­ния, коэффициент рождаемости, смертности, национального богатства, продуктивности скота и др., не называя их числовое значение и не указывая территорию и время, то это будет показатель-категория.

Конкретный статистический показатель - это цифровая ха­рактеристика изучаемого явления или процесса (его размера, величи­ны) в данном месте и в данное время.

Например, численность наличного населения России 01.01.1999 г. составляла 146,3 млн. человек.

Все статистические показатели по форме выражения можно разделить на абсолютные, относительные и средние, а по охвату единиц совокупности - на индивидуальные и сводные (объемные и четные) показатели.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объем или отдельную единицу совокупности. Например, размер вклада в Сбербанке отдельного человека, прибыль фирмы, численность работающих на предприятии (при рассмотрении совокупности предприятий) и др.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности, или всю сово­купность в целом. Их можно разделить на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина на­зывается объемом признака.

Расчетные показатели вычисляются по различным формулам. Они используются при анализе социально-экономических явлений: для изучения структуры и характера распределения, скорости и темпов изменения, для оценки степени точности и надежности любых конкретных статистических показателей, полученных при выборочном изучении совокупности, для оценки взаимосвязей и т. д.

Статистические показатели по временному фактору делятся моментные и интервальные.

Моментные показатели отражают состояние или уровень явле­ния на определенный момент времени, дату. Например, численность безработных на начало года, наличие запасов материалов или оборотных средств на конец года, число вкладов в Сбербанке на начало ка­кого-либо периода и др.

Интервальные показатели характеризуют итоговый (накоплен­ный) результат за период в целом: за день, неделю, месяц, квартал, год. Например, объем произведенной продукции за месяц, год; число рас­торгнутых браков за квартал, число родившихся за определенный пе­риод времени и т.д.

Статистические показатели, являясь отражением объективной действительности, не изолированы, а связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

Например, для характеристики деятельности коммерческого банка следует рассмотреть совокупность показателей (капитал, чистые активы, объем вложений в ценные бумаги, численность работни­ков и др.).

Результаты статистического наблюдения, как уже отмечалось, регистрируются, прежде всего в форме абсолютных величин.

Абсолютные статистические величины - это величины, выра­жающие размеры явлений в единицах меры веса, объема, стоимости, протяженности, площади и т.п.

Абсолютные величины в статистике являются именованными, измеряются в натуральных единицах:

1) тоннах, килограммах, штуках, километрах и т.п.;

2) стоимостных единицах измерения (рублях, долларах, марках и др.);

3) трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах).

В стати­стике применяют и условно-натуральные единицы измерения. Нату­ральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона. Например, различные виды органического топлива переводятся в ус­ловное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг, мыло разных сор­тов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, кон­сервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 см3 и т. д. Перевод в условные единицы осуществляется с по­мощью специальных коэффициентов.

Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных ки­слот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%, получим общий объем - 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60:40 = 1,5 и, следовательно, 100 т 1,5 = 150 т условного мыла).

Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности. Их получают, как пра­вило, непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат взвешивания, подсчета, замера и оценки количественного признака.

Объемные сводные величины характеризуют размер, итоговое значение признака или объема совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части. Их получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений признака.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Дата добавления: 2014-11-29