КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Правило принятия решения
Правило принятия решения, которым будет руководствоваться испытуемый в этом случае, будет достаточно простым:
если sj > s0, то принимается решение «Да, стимул был» (гипотеза h1); если sj < s0, то принимается решение «Нет, стимула не было» (гипотеза h2).
Для того, чтобы субъект мог дать один из этих ответов, необходимо определить то критическое значение s0, которое разделит всё множество значений s на две области, соответствующие ответам ²ДА² и ²НЕТ². Процедура определения s 0 задаётся теми закономерностями процесса принятия решения, которые рассмотрели ранее в разделе 2. Однако теперь рассматриваются уже не дискретные величины апостериорных вероятностей p(ej /h1) и p(ej /h2), а функции распределения плотности вероятности возникновения сенсорного события при наличии (или без) стимула в пробе - f(s) и f(n) соответственно (см. рис.6). А взамен отношения правдоподобия λ используется функция отношения правдоподобия f(λ), которая для случая нормального закона распределения функций f(s) и f(n) является монотонно возрастающей: , (15) а ее общий вид представлен на рис.7.
Рис.7. Общий вид функции отношения правдоподобия
Порог принятия решения λ0 определяется субъектом в полном соответствии с правилами, описанными ранее в разделе 2 - исходя из имеющихся значений априорных вероятностей qs, qn и стоимостей решений C. Затем, через функцию отношения правдоподобия f(λ) определяется пороговое значение s0, которое и позволяет принимать решение о переводе сенсорного события в категорию «сенсорный образ Š». Соответственно четырём типам исходов (см. таблицу 4), можно определить их вероятности, если определены λ0 и s 0:
- вероятность правильного обнаружения стимула (16 a) (далее будем обозначать как Pобн); - вероятность пропуска стимула (Pпроп); (16 b)
- вероятность ложной тревоги (Pлт); (16 с)
- вероятность правильного отрицания (Pотр). (16 d)
Графически эти четыре вероятности представляют собой площади под графиками функций f(s) и f(n), изображенными на рис.6., слева и справа от критической точки s 0. На рис.6 заштрихованы площади, соответствующие Pобн и Pлт. При этом: Pобн+ Pпроп =1, (17 а) Pлт + Pотр =1. (17 b)
Учитывая эти соотношения, очевидно, что для полного описания ситуации достаточно знать одну величину из первого равенства (Pобн или Pпроп), и одну - из второго (Pлт или Pотр).
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 375; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |