КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Пространства и пространственно -подобные отношения
Основные системные свойства пространства: 1) структурность, т.е. единство прерывности и непрерывности; 2) протяженность; 3) неразрывность от движения; 4) неотделимость от материи и времени; 5) количественная и качественная бесконечность. Пространство "П" определяется как система в виде математической структуры: -постулируются свойства пространства; -определяются элементы пространства на теоретико-множественном уровне; -вводится система отношений: Р º П = (М,R1,R2;...) Û (А;R), где П или Р - знак пространства; М - множество элементов пространства; R = {Ri} - множество отношений между элементами. Примеры математических пространств: евклидово, параметрическое, векторное (гильбертово). Гильбертово пространство обобщает свойства евклидова пространства на бесконечно - мерный случай. Пример 1. Евклидово пространство М = {(х;у;z)}; - координаты точки (объекта), R1 = - расстояние между объектами. Пример 2. Векторное пространство M = { }; Î N3 = N*N*N; = (х,у,z); - вектор из точки (0,0,0) в точку (х,у,z); R1 = = - длина вектора; R2 = = - длина суммарного вектора; R3 = = - длина вектора разности 2-х векторов; R4 = ab = cos(a,b) =х1х2 + у1у2 + z1z2 - векторное произведение; R5 Û cos(a,b) = = ; R6 Û {орты} = {i = (1,0,0);j = (0,1,0);k = (0,0,1)}; R7 Û а = (х,у,z) = xi + уj + zk. П = ({х,у,z}; R1; R2; R3;...; R7;...). Отметим примеры специальных типов пространств: функциональные пространства и пространства нечисловой природы. Например, трехцветное векторное пространство, применяемое в цветном телевидении, многоцветные психологические тесты (тест Люшера), пространство переменных состояний, пространство толерантности… 3.1.1. МЕТРИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА Для метрического пространства вводятся свойства метрики в виде системы аксиом (b): 1. b(x,у) ³ 0; b(x,x) = b(y,у) = 0. 2. b(x,у) = b(y,x) - симметричность. 3. b(x,у) £ b(y,x) + b(y,z) - свойство треугольника. П = (М; b); х,у Î М, b Î R. Частные случаи отношений для метрических пространств: b1(x,у) = - расстояние в n-мерном пространстве. b2(x,у) = - расстояние по сумме разностей координат. b3 = mах - максимальное расстояние между границами пространства, используется для перехода к нормированным метрическим пространствам.
Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 395; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |