Тема 18. Пример социологического исследования 2 страница

В ячейках с + выборка должна быть по крайней мере более 50% объема генеральной совокупности.

Источник: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования: пер. с англ.; предисл. А. К. Соколова. М.: Изд–во «Весь Мир», 1997. 544 с. Приложение А. Таблица А.2.

Таблица 3

Размер выборки с доверительным интервалом в 99,7%

Размер генеральной совокупности	Ошибка выборки
± 1%	± 2%	± 3%	± 4%	± 5%
	+	+	+	+	+
1 000	+	+	+	+
1 500	+	+	+
2 000	+	+	+
2 500	+	+	+
3 000	+	+
3 500	+	+
4 000	+	+
4 500	+	+
5 000	+	+
6 000	+
7 000	+
8 000	+
9 000	+
10 000	+
15 000	+
20 000	+
25 000
50 000
100 000
→ ∞

В ячейках с + выборка должна быть по крайней мере более 50% объема генеральной совокупности.

Источник: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования: пер. с англ.; предисл. А. К. Соколова. М.: Изд–во «Весь Мир», 1997. 544 с. Приложение А. Таблица А.3.

Таблица 4

Распределение χ²

df	0,05	0,01	0,001	df	0,05	0,01	0,001
1 2 3 4 5	3,841 5,991 7,815 9,488 11,070	6,635 9,210 11,345 13,277 15,086	10,827 13,815 16,266 18,467 20,515	26 27 28 29 30	38,885 41,337 40,113 42,557 43,773	45,642 48,278 46,963 49,588 50,892	54,052 56,893 55,476 58,302 59,703
6 7 8 9 10	12,592 14,067 15,507 16,919 18,307	16,812 18,475 20,090 21,666 23,209	22,457 24,322 26,125 27,877 29,588	32 34 36 38 40	46,194 48,602 50,999 53,384 55,759	53,486 56,061 58,619 61,162 63,691	62,487 65,247 67,985 70,703 73,402
11 12 13 14 15	19,675 21,026 22,362 23,685 24,996	24,725 26,217 27,688 29,141 30,578	31,264 32,909 34,528 36,123 37,697	42 44 46 48 50	58,124 60,481 62,830 65,171 67,505	66,206 68,710 71,201 73,683 76,154	76,084 78,750 81,400 84,037 86,661
16 17 18 19 20	26,296 27,587 28,869 30,144 31,410	32,000 33,409 34,805 36,191 37,566	39,252 40,790 42,312 43,820 45,315	52 54 56 58 60	69,832 72,153 74,468 76,778 79,082	78,616 81,069 83,513 85,950 88,379	89,272 91,872 94,461 97,039 99,607
21 22 23 24 25	32,671 33,924 35,172 36,415 37,652	38,932 40,289 41,638 42,980 44,314	46,797 48,268 49,728 51,179 52,620	62 64 66 68 70	81,381 83,675 85,965 88,250 90,531	90,802 93,217 95,626 98,028 100,425	102,166 104,716 107,258 109,791 112,317

Примечание. Для нечетных значений df между 30 и 70 можно взять среднее арифметическое табличных значений для df – 1 и df + l.

Источник: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования: пер. с англ.; предисл. А. К. Соколова. М.: Изд–во «Весь Мир», 1997. 544 с. Приложение А. Таблица А.4.

Таблица 5

Критические значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена r _s

a (1)	0,10	0,05	0,025	0,01	0,005
n – 4	1,000	l,000
	0,800	0,900	1,000	1,000
	0,657	0,829	0,886	0,943	1,000
	0,571	0,714	0,786	0,893	0,929
	0,524	0,643	0,738	0,833	0,881
	0,483	0,600	0,700	0,783	0,833
	0,455	0,564	0,648	0,745	0,794
	0,427	0,536	0,618	0,709	0,755
	0,406	0,503	0,587	0,671	0,727
	0,385	0,484	0,560	0,648	0,703
	0,367	0,464	0,538	0,622	0,675
	0,354	0,443	0,521	0,604	0,654
	0,341	0,429	0,503	0,582	0,635
	0,328	0,414	0,485	0,566	0,615
	0,317	0,401	0,472	0,550	0,600
	0,309	0,391	0,460	0,535	0,584
	0,299	0,380	0,447	0,520	0,570
	0,292	0,370	0,435	0,508	0,556
	0,284	0,361	0,425	0,496	0,544
	0,278	0,353	0,415	0,486	0,532
	0,271	0,344	0,406	0,475	0,521
	0,265	0,337	0,398	0,466	0,511
	0,259	0,331	0,390	0,457	0,501
	0,255	0,324	0,382	0,448	0,491
	0,250	0,317	0,375	0,440	0,483
	0,245	0,312	0,368	0,433	0,475
	0,240	0,306	0,362	0,425	0,467
	0,236	0,301	0,356	0,418	0,459
	0,232	0,296	0,350	0,412	0,452
	0,229	0,291	0,345	0,405	0,446
	0,225	0,287	0,340	0,399	0,439
	0,222	0,283	0,335	0,394	0,433
	0,219	0,279	0,330	0,388	0,427
	0,216	0,275	0,325	0,383	0,421
	0,212	0,271	0,321	0,378	0,415
	0,210	0,267	0,317	0,373	0,410
	0,207	0,264	0,313	0,368	0,405
	0,204	0,261	0,309	0,364	0,400
	0,202	0,257	0,305	0,359	0,395
	0,199	0,254	0,301	0,355	0,391
	0,197	0,251	0,298	0,351	0,386
	0,194	0,248	0,294	0,347	0,382
	0,192	0,246	0,291	0,343	0,378
	0,190	0,243	0,283	0,340	0,374
	0,188	0,240	0,285	0,336	0,370
	0,186	0,238	0,282	0,333	0,366
	0,184	0,235	0,279	0,329	0,363

Таблица построена на основе Таблицы Г Приложения в кн.: Рабочая книга социолога / под общ. ред. и предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 480 с.

Таблица 6

Коэффициенты корреляции для различных уровней значимости

df	0,1	0,05	0,01	0,001	df	0,1	0,05	0,01	0,001
1 2 3 4 5	0,98769 0,90000 0,8054 0,7293 0,6694	0,99692 0,95000 0,8783 0,8114 0,7545	0,999877 0,990000 0,95873 0,91720 0,8745	0,9999988 0,99900 0,99116 0,97406 0,95074	16 17 18 19 20	0,4000 0,3887 0,3783 0,3687 0,3598	0,4683 0,4555 0,4438 0,4329 0,4227	0,5897 0,5751 0,5614 0,5487 0,5368	0,7084 0,6932 0,6787 0,6652 0,6524
6 7 8 9 10	0,6215 0,5822 0,5494 0,5214 0,4973	0,7067 0,6664 0,6319 0,6021 0,5760	0,8343 0,7977 0,7646 0,7348 0,7079	0,92493 0,8982 0,8721 0,8471 0,8233	25 30 35 40 45	0,3233 0,2960 0,2746 0,2573 0,2428	0,3809 0,3494 0,3246 0,3044 0,2875	0,4869 0,4487 0,4182 0,3932 0,3721	0,5974 0,5541 0,5189 0,4896 0,4648
11 12 13 14 15	0,4762 0,4575 0,4409 0,4259 0,4124	0,5529 0,5324 0,5139 0,4973 0,4821	0,6835 0,6614 0,6411 0,6226 0,6055	0,8010 0,7800 0,7603 0,7420 0,7246	50 60 70 80 90 100	0,2306 0,2108 0,1954 0,1829 0,1726 0,1638	0,2732 0,2500 0,2319 0,2172 0,2050 0,1946	0,3541 0,3248 0,3017 0,2830 0,2673 0,2540	0,4433 0,4078 0,3799 0,3568 0,3375 0,3211

Источник: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования: пер. с англ.; предисл. А. К. Соколова. М.: Изд–во «Весь Мир», 1997. 544 с. Приложение А. Таблица А.5.

[1] Респондент – это тот, кто отвечает на вопросы социолога.

[2] Схема модели заимствована из: Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. 3-е изд. М.: КДУ, 2003. С. 291.

[3] Способы подбора однотипных групп мы рассмотрим в теме 10.

[4] Напоминаем, что речь идет об условном примере, не отражающем результаты какого-либо реально проведенного исследования в этой области.

[5] От англ. слова representative – представительный.

[6] Сейчас мы абстрагируемся от трудностей, которые нужно преодолеть, чтобы жители впустили нас в свои квартиры.

[7] Цифры 4 и 5 тысяч рублей на одного члена семьи мы берем условно.

[8] К этому идеалу можно приближаться, уменьшая шаг в пределе до одной квартиры. Но в этом предельном случае выборка совпадет с генеральной совокупностью.

[9] Число условное.

[10] Стратифицированный – от слова страта, слой.

[11] Числа взяты условно.

[12] Мы не рассматриваем тот вариант, когда в нашу выборку, определенную на основе случайного выбора, вообще не попадет ни одно немецкое поселение.

[13] В теме «Анализ интервальных переменных» станет понятным, откуда берутся числа 0,95 и 0,997.

[14] Таблицы 8.3–8.5 получены на основе таблиц 2 и 3 в Приложении «Таблицы».

[15] В теме «Описание данных» мы покажем, каким образом учитывается величина ошибки выборки.

[16] Разумеется, с учетом соответствующей ошибки выборки и доверительной вероятности, см. тему 7.

[17] Конечно, если среди изучаемой группы людей встречаются люди ниже 150 см или выше 210 см, шкалу соответственно расширяют, вводя дополнительные значения переменной «рост»: ниже 150 см и выше 210 см. Но важно сделать так, чтобы число возможных значений переменной было конечным.

[18] Речь идет об операционализации абстрактного понятия «интеллект», и, как каждая операционализация, она, конечно, огрубляет это понятие, подменив его тем, что можно измерить.

[19] См.: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования: пер. с англ. М.: Изд-во «Весь Мир», 1997. Гл. Контент-анализ.

[20] См. описание этого метода в: Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. 3-е изд., испр., – Москва: Омега-Л, 2007. С. 196.

[21] См. использование метода «снежного кома» в статье: Ненашев М.И. Опыт сравнения региональных газет // Социологические исследования. 2011 № 1.

[22] Здесь и далее речь идет об условном примере, не отражающем результаты реально проводимых исследований в этой области.

[23] См.: Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях Киев, 2003. Гл. I.

[24] В таблице не указываются проценты, так как их сумма вышла бы за пределы 100%, потому что респондентам разрешалось указывать более одного варианта ответа.

[25] Мы видим, что медиана в порядковом распределении может не совпадать с модой.

[26] Можно показать, что при любой средней арифметической дисперсия всегда будет равна нулю.

[27] Не вообще колеблется, а именно в среднем.

[28] Нормальным называется симметричное распределение, в котором мода, медиана и средняя принимают одно и то же значение. По форме кривая нормального распределения напоминает шляпу с полями.

[29] К сожалению, мы не имеем в распоряжении материал реального исследования на данную тему. Но нами было проведено несколько интервью, чтобы определить примерный масштаб чисел.

[30] Определение объемов таких выборок см. в теме 7.

[31] Коэффициент для определения связи между номинальными переменными мы заимствуем из книги: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования. М., 1997. Гл. 15., параграф «Измерение связи и значимости для номинальных переменных». См. также: Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 2003. Гл. 2.

[32] В таких случаях используется более сложная формула. См. Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях Киев, 2003. Глава II. § 4. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

[33] Эта таблица построена на основе Таблицы А Приложения, а также расчета меры связи между двумя упорядоченными переменными g в книге: Рабочая книга социолога / под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 186–188, 451.

[34] См. тему 1.

[35] Напоминаем, что речь идет об условном социологическом исследовании.

[36] Такие интервью называются выборочными, см. тему 9.

[37] Понятно, что вопросы «в лоб», например: сколько часов в среднем вы проводите перед телевизором, не дадут сведений, заслуживающих доверия, так как редкий человек может точно указать соответствующую цифру. А вот в рассказах о том, чем человек занимался два последних дня, с раскладкой по часам, можно будет выделить часы, потраченные на просмотр телепередач. Эта процедура и будет операционализацией понятия «проведение времени перед телевизором».

[38] То обстоятельство, что деление ответов респондентов на разные вопросы оказалось примерно половину на половину, объясняется тем, что использовалась таблица случайных чисел.

[39] Чтобы в каждой из четырех ячеек были числа больше 25–30, в табл. 18.1 должно быть строк по крайней мере больше 100 (25 х 4).

Дата добавления: 2014-12-27