КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вычисление функционала качества на траекториях движения объекта
Как отмечено в разделе 1, для задачи параметрической оптимизации необходимо сформировать целевую функцию (функционал), количественно характеризующую поведение системы (объекта), зависящую от варьируемых (изменяемых) параметров этого объекта. В качестве примера целевая функция может определена как площадь, образуемая отклонением реальной траектории движения относительно заданной. Математически данный функционал записывается как интеграл: Понятно, что это не единственный способ задания целевой функции. Под знаком интеграла может быть не обязательно абсолютная величина разности, а ее квадрат, не только отклонение реальной траектории движения от заданной, но и производная этого отклонения: Следует отметить, что целевая функция, как и значение весового коэффициента k, задается экспертом, специалистом в данной предметной области. Программист-математик всего лишь реализует вычисление этого функционала. С учетом того, что объект представлен математической моделью в виде системы дифференциальных уравнеий (как показано в предыдущем разделе), поведение этого объекта может быть получено численными методами. Решение системы дифференциальных уравнений на ЭВМ всегда выполняется пошагово, путем получения последовательных значений как вектора состояния системы , так и выходной координаты , В этом случае вычисление функционала I может быть сведено к суммированию: Здесь , - шаг интегрирования, . Таким образом, задача вычисления функционала есть последовательное суммирование, выполняемое на каждом шаге решения системы дифференицальных уравнений, в соответствии с алгоритмом, в вычислительном блоке 4:
Рис. Схема алгоритма программы интегрирования системы дифференциальных уравнений и вычисления функционала.
Полученную программу следует преобразовать в подпрограмму-функцию, возвращающую значение функционала, входными параметрами которой должны быть изменяемые (варьируемые) параметры объекта. Блок 3 алгоритма (вывод результатов интегрирования) можно исключить. Следует отметить, что целевая функция (функционал), используемая в задаче параметрической оптимизации, определяется не обязательно интегральной оценкой качества, как указано в начале данного раздела. В некоторых случаях целевая функция может быть сформулирована по переходной характеристике системы относительно задающего воздействия. Количественная оценка качества системы по переходной характеристике определяется показателями: перерегулированием σ, временем первого согласования τ, временем достижения первого амплитудного значения, временем регулирования (временем переходного процесса) tп. Перерегулирование (определяется величиной первого выброса) - отношение разности максимального значения переходной характеристики и ее установившегося значения к величине установившегося значения. Измеряется обычно в процентах. . Время регулирования - длительность переходного процесса. Правда, в идеальной системе переходный процесс бесконечен. Поэтому временем регулирования считают тот интервал времени, по истечении которого отклонения переходной характеристики от установившегося значения не превышают D. Значения D обычно принимают 5%, 2%, а иногда и 1%. Но такой выбор всегда оговаривается. В этом случае целевая фукнкция может быть задана как: , где - весовые коэффициенты, задаваемые экспертами. Имеется ввиду, что чем лучше переходная характеристика (чем меньше перечисленные выше показатели), тем лучше система будет отрабатывать произвольное задающее воздействие.
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 641; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |