КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Исходные и аналитические данные для проведения факторного анализа рентабельности чистых активов и собственного капитала, тыс. руб
Тогда ∆f(x)=3,19*1,55=4,94%; ∆f(y)=0,85*0,30=0,25%. После произведенных расчетов баланс влияния факторов составил: 4,94 + 0,25 = +5,19%. Увеличение рентабельности чистых активов (+5,19%) было вызвано ростом рентабельности продаж (+4,94%) и оборачиваемости чистых активов (+0,25%). Факторный анализ рентабельности чистых активов проведен с помощью моделирования исходной детерминированной системы, при этом для получения многофакторной модели была использована следующая зависимость: где – рентабельность чистых активов, %; – рентабельность продаж, %; – оборачиваемость активов, раз. – доля чистых активов в активах организации, коэф. Мы имеем модель зависимости обобщающего показателя отфакторов типа . Таким образом, построенная трехфакторная модель зависимости рентабельности чистых активов от рентабельности продаж, оборачиваемости активов и доли чистых активов в активах организации позволяет рассчитать влияние названных факторов на изменение результативного показателя. При этом существует прямая связь рентабельности чистых активов с рентабельностью продаж и оборачиваемостью активов, но обратная связь — с долей чистых активов в активах организации. Используем алгоритм расчета методом цепных подстановок:
; ; . По данным табл. 5.11 рассчитаем количественное воздействие влияния факторов на прирост рентабельности чистых активов (+5,19%): ∆f(x)= 0,85 • 0,75:0,48 - (-3,62) = 0,32 + 3,62 = 4,94%; ∆f(y) = 0,85 • 0,94:0,48 - 1,32 = 1,66 - 1,32 = +0,34%; ∆f (z) = 1,57 - 0,85 • 0,94:0,48 = 1,57 -1,66 = - 0,09%; ∆f=∆f (x)+ =∆f (y)+ =∆f (z)= =∆f. Совокупное влияние факторов на изменение рентабельности чистых активов составило: 4,94 + 0,34 — 0,09 = +5,19%. Результаты проведенного факторного анализа показывают, что на прирост рентабельности чистых активов (+5,19%) наибольшее воздействие оказало увеличение рентабельности продаж (+4,94%), также положительно повлияло увеличение оборачиваемости активов <+0,34%), а изменение доли чистых активов в активах организации снизило рентабельность чистых активов (-0,09%). Полученные результаты, при проведении расчетов по построенным детерминированным факторным моделям, наглядно отражаются на схеме и показывают влияние рассматриваемых факторов на изменение результативного показателя — рентабельности чистых активов (см. рис. 5.10) Рис. 5.10. Взаимосвязь факторов и их влияние на изменение рентабельности чистых активов организации Показатель рентабельности собственного капитала, который характеризует прибыль, приходящуюся на вложенный капитал собственника, взаимосвязан прямо с показателем рентабельности активов, от которой зависит прибыльность собственного капитала. Используя метод расширения исходной факторной системы (рентабельности собственного капитала), получим следующую многофакторную модель:
где – рентабельность собственного капитала, %; – рентабельность продаж, %; – оборачиваемость активов, раз. – финансовая маневренность, коэф. Для проведения факторного анализа рентабельности собственного капитала используем зависимость f = xyz. Методом абсолютных разниц произведем расчет влияния факторов: ∆f(x)= ∆x∙y0∙z0; ∆f(y)= x1∙∆y∙z0; ∆f(z)= x1∙ y1∙∆z. Тогда ∆f(x)=3,19*0,75*2,04=4,88%, ∆f(y)=0,85*0,19*2,04=0,32%, ∆f(z)=0,85*0,94*(-0,11)=-0,09%. Баланс отклонений: 4,88 + 0,32 — 0,09 = +5,11%. Трехфакторная мультипликативная модель позволяет рассчитать влияние на изменение рентабельности собственного капитала (+5,11%), рентабельности продаж (+4,88%), оборачиваемости активов (+0,32%), которые увеличили ее, финансовой маневренности (—0,09%) — зависимости от внешних займов, которая снизила рентабельность собственного капитала. Влияние на изменение рентабельности собственного капитала рассматриваемых факторов представлено на рис. 5.11. Рис. 5.11. Взаимосвязь факторов и их влияние на изменение рентабельности собственного капитала организации Используя модель Дюпона, построим мультипликативную зависимость рентабельности активов от семи качественных показателей: , или f=a*b*c*d*k*l*m. В приведенной формуле рентабельность активов (f) прямо пропорциональна изменению рентабельности продаж (а), оборачиваемости дебиторской задолженности (b), доли дебиторской задолженности в оборотных активах (c), коэффициента текущей ликвидности (d), доли краткосрочных обязательств в заемном капитале (k), соотношения заемного и собственного капитала (l), коэффициента автономии (т). Порядок расчета влияния указанных факторов представим в табл. 5.12. Таблица 5.12
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 499; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |