VII. Малообеспеченные слои населения. 12 страница

— частота (частость) распределения семей с доходом.

Немецкий статистик Э. Энгель в конце XIX в. сформулировал и построил модели зависимости потребления от дохода, по ко­торым с ростом дохода доля расходов на питание сокращается;

доля расходов на одежду и жилище не изменяется; доля затрат на образование и лечение возрастает — закон Энгеля.

Для различных видов товаров кривые Энгеля, характеризую­щие зависимость потребления (у) от дохода (z), имеют следую­щий вид:

а) для малоценных продуктов питания (хлеба и картофеля) за­висимость потребления от дохода описывается уравнением рав­носторонней гиперболы:

(рис. 6.1)

б) при пропорциональном изменении потребления (одежды, фруктов) и дохода функция Энгеля приобретает линейный вид:

(рис. 6.2);

в) по мере роста доходапотребление товаров первой необхо­димости отстает от роста дохода, а зависимость описывается степенной функцией:

(рис 6.3)

где параметр трактуется как эластичность потребления от до­хода (рис. 6.3);

г) потребление предметов роскоши описывается уравнением параболы второго порядка

(рис. 6.4)

		z
	z
		Рис. 6.4. Зависимость по­требления предметов рос­коши от дохода

Позже были найдены и другие эмпирические "законы" потребления: закон Швабе (1868 г.) — чем беднее семья, тем большая до­ля расходов тратится на жилище. Закон Райта (1875 г.) — чем вы­ше доход, тем выше уровень сбережений и доля их в расходах. Закон Жини — если продовольственные расходы растут или убывают в арифметической прогрессии, то другие виды расходов стремятся измениться в обратном направлении и в геометриче­ской прогрессии.

Регрессионные модели применяются и при исследовании эластичности потребления. Эластичность — мера реагирования однойпеременной величины (в данном случае потребления) на изменение другой (ценили дохода). Рассчитываются теоретические и эмпирические коэффициенты эластичности, фиксирую­щие количественную зависимость потребления от того или иного фактора (наиболее часто от изменения уровня доходов), при усло­вии, что остальные факторы потребления остаются неизменными. По значениям коэффициента регрессии в уравнении регрессии можно сделать вывод о том, насколько в среднем изменится у (потребление) при изменении х (дохода) на одну единицу а пределах фактической вариации данного фактора х.

Коэффициент эластичности потребления (Э) показывает, на сколько процентов в среднем изменится величина ус изменени­ем величины х на один процент. Для разных форм связи этот по­казатель имеет вид:

— при линейной;

— при степенной;

— при параболической;

— при гиперболической.

Коэффициенты эластичности рассчитываются по выровненным данным и поэтому рассматриваются как теоретические. Эм­пирические коэффициенты эластичности потребления в зависи­мости от изменения доходов (любого другого фактора) вычисляются по фактическим данным по формуле А. Маршалла:

где и — начальные доход и потребление;

и — их приращение за период (или при переходе от одной группы к другой).

При сравнении эластичности потребления двух групп населе­ния с разным уровнем доходов применяется формула

где и доходы и потребление группы населения с более низкими доходами;

и — доходы и потребление группы населения с более высо­кими доходами.

Коэффициенты эластичности от доходов различны для разных товаров и услуг, вплоть до отрицательных коэффициентов для та­ких продуктов, как хлеб, продукты низких сортов и т. д. Товары, для которых , называются "малоценными". В этом случае коэф­фициент означает, что с ростом доходов потребление таких това­ров не увеличивается, а уменьшается. Чем больше коэффициент эластичности, тем быстрее растет потребление товара при росте доходов (и наоборот). Принято выделять товары с малой эласти­чностью (0 < Э< 1), средней (Э = 1) и высокой (Э> 1).

Допустим, что за год среднедушевое потребление овощей возросло на 2,5% по сравнению с предыдущим годом, а молочных продуктов — на 5% при росте сред не душевого дохода поданной группе домашних хозяйств за этот период на 10%. Тогда коэффи­циент эластичности потребления овощей составит 0,25 (2,5:10), или 0,25% на 1% прироста дохода, а по молочным продуктам — 0,5 (5:10), или 0,5% на 1% прироста дохода.

В целом отмечается такая закономерность: большей эласти­чностью отличается потребление непродовольственных товаров и особенно товаров ограниченного спроса (хрусталя, ювелирных украшений и т. д.) и индивидуальных транспортных средств. Среди непродовольственных товаров менее эластично потребление предметов первой необходимости (одежды, обуви и др.), а среди продовольственных товаров наиболее эластично потребление сыра, мяса, фруктов, а менее эластично потребление хлеба, кар­тофеля.

Закономерности зависимости спроса от дохода были мате­матически описаны в исследованиях шведского эконометрика Л. Торнквиста;

а) для предметов первой необходимости

т. е. рост спроса на товары первой необходимости (у) по мере роста дохода (z) замедляется и имеет предел насыщения . Коэффи­циент эластичности потребления товаров первой необходимости изменяется от 0 до 1 (кривая 1 на рис. 6.5);

б) для предметов второй необходимости

при

функция имеет предел насыщения , но более высокого порядка. Спрос на такие товары появляется после того, как доход достиг­нет величины из. Эластичность спроса таких товаров близка к I (кривая II на рис. 6.5):

в) для предметов роскоши (мехов, ковров)

при

функция не имеет предела, спрос на товары роскоши возникает после превышения дохода величины . Эластичность таких то­варов больше 1 (кривая III на рис. 6.5)

Динамическая модель потребления с учетом запасов раз­работана X. Хаутеккером и Л. Тейлором

где — потребление;

— запас товара или привычка к его потреблению;

— доход;

— случайная составляющая.

Динамические модели спроса характеризуют зависимость динамики потребления () от цены () и фактора времени (t):

Коэффициенты эластичности спроса от цен отрицательны (для товаров неэластичного спроса больше - 1, со средней эла­стичностью составляют -1, с высокой эластичностью меньше - 1).

К простейшим моделям спроса от цены относится модель

или модель с учетом соотношения в индексах цен

где — спрос на данный товар;

— цена на данный товар;

компаративный индекс цен, характеризующей соотношение изменения цен на данный товар и общего индекса цен.

Различают прямые и перекрестные коэффициента эластичного спроса отцепы. Прямые коэффициенты эластичности спроса от цены характеризуют, на сколько процентов изменяется спрос от его среднего значения при изменении цены на данный товар на 1 % среднего уровня:

Прямые коэффициенты эластичности отрицательны. Исключение составляет рост спроса на благо низшего порядка поищ­ете цен и дефиците товаров (эффект Гиффена).

Однако спрос на товар зависит не только от цены на данный товар, но и от уровня цен на другие (заменяемое или сопутствующие) товары. Перекрестные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменится спрос на данный товар приизменении цены на другой товар на 1% при условии, что остальные цены и доход не изменятся и останутся на уровне средней по совокупности домохозяйств.

где — цена товара j;

— спрос на товар i;

Между прямыми и перекрестными коэффициентами эластичности спроса от цен и коэффициентами эластичности потребления от дохода для каждой пары товаров существует следущее соотношение:

В зависимости от значения перекрестного коэффициентаэластичности различают товары:

• взаимодополняемые (), рост цены на товар j умень­шает спрос на товар i;

• взаимозаменяемые (), т. е. при росте цены на товар j спрос переключается на товар i;

• независимые товары (), т. е. изменение цены на товар j не оказывает статистически значимого влияния на спрос на товар i.

Факторные модели покупательного спроса (аналитичес­кие) характеризуют зависимость потребления от уровня и состава денежных доходов, уровня цен и соотношения индексов цен, а также от социально-демографического состава и размера домохозяйства.

После изучения дифференциации доходов и эластичности потребления всего населения более тщательно анализируются оп­ределенные группы населения с различной платежеспособностью: малоимущего, среднего и высокодоходного населения. Выявлен­ные существенные и устойчивые различия в потреблении позво­ляют перейти к построению типологии потребления.

На макроуровне зависимость объема потребления от дохода отражается в функции потребления. Эта функция характеризует связь совокупного потребления в обществе с валовым внутренним продуктом — в целом и на душу населения. Отмечено (прежде всего Дж. Кейнсом) наличие соотношения между обобщенными показа­телями дохода, потребления, капиталовложений и сбережений, состоящего в том. что в случае повышения дохода потребление тоже растет, но с меньшей скоростью. При определенном уровне потребления возникают сбережения-

Кроме эластичности потребления в рыночной экономике ис­следуется также эластичность спроса и предложения. Первая характеризует степень реакции покупок товара на колебания цен.

Спрос будет эластичным, если , т. е. если снижение цены вызывает такое повышение спроса на товар, что общая выручка от его продажи повышается. В других случаях эластичность спроса будет единичной, когда при снижении цены спрос на товар будет расти соответственно и общая выручка остается неизменной или отрицательной — (неэластичный спрос), когда снижение цены вызывает незначительное повышение спроса и общая вы­ручка от продажи товара снижается. Коэффициент эластичности спроса определяется как

где и — проценты изменения объема продажи товара и изменения цены.

Действует закон понижающегося спроса, обусловливаемый законом убывающей предельной полезности добавочной единицы потребляемого товара.

Эластичность предложения характеризует относительное из­менение предлагаемого количества товара в соответствии с от­носительным изменением цены:

где и — относительные изменения предложения товара и цены.

Крайние его случаи таковы: неэластичное предложение — товар остается неизменным (например, скоропортящийся продукт), а цена — любая, какую за него дадут; абсолютно эластичное пред­ложение — когда малейшее снижение цены вызывает сокращение предложения товара до нуля, или малейшее повышение цены по­рождает бесконечно большое предложение. Между этими край­ними значениями, возможно, будет эластичное или неэластич­ное предложение товара соответственно больше или меньше его относительного увеличения цены. Соотношение спроса и пред­ложения в условиях рынка в конечном счете диктуется законом равновесия товара и цены, а последнее может быть мгновенным, кратковременным и длительным.

Рассмотренные модели представляют классический вариант моделей потребления. В социологических исследованиях нередко приходится обрабатывать информацию, в которой потребление рассматривается либо как вероятностная, либо как порядковая величина. Данные виды моделей менее распространены. Рас­смотрим примеры их применения на основе выборочного обсле­дования 925 студентов Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов по использованию услуг по физической культуре и спорту, предоставляемых спорткомплексом университета¹. Были построены следующие модели,

1. Модель бинарного выбора — модель, где в качестве за­висимой переменной использовалась переменная ch 3, имею­щая значение 1 — для студентов, регулярно занимающихся физ­культурой по расписанию, и 0 — для остальных. Получена Следующая пробит-модель:

где — курс обучения,

— посещаемость занятий по физкультуре по расписанию,

— посещаемость тренировок в сборной команде университета;

Методом наименьших квадратов (МНК) получены следующие характеристики модели:

¹ Опрос проведен преподавателем И. Посошковым в 1999 г. при научном кон­сультировании О. Н. Кашиной.

Вероятностьвыбора регулярного посещения занятий по фи­зкультуре возрастает на младших курсах, а также при росте посе­щаемости таких занятий и сокращается, если студент регулярно занимается спортом.

2. Числовая модель (Poisson Count) — модель, отражающая посещаемость занятий по физкультуре:

где — возраст,

— регулярность занятий физической зарядкой;

МНК получены следующие характеристики этой модели:

При включении в модель переменной (расчетных значений на основе тобит-модели), ее характеристики резко улучшились:

Фактор , выражающий вероятность выбора, был интер­претирован как степень сформированности ориентации на регу­лярные занятия физкультурой, т. е. регулярность посещений занятий возрастает под влиянием всех выделенных факторов, но в большей степени при сформированности ориентации на такие занятия.

3. Тобит-модель — модель зависимости предполагаемой студентами оплаты услуг спорткомплекса ( и логарифма этой величины ) от следующих факторов:

где — оценка студентами важности наличия комнаты отдыха и солярия в спорткомплексе,

— периодичность занятий в спортивно-оздоровительных группах за последний год,

— коэффициент семейной нагрузки;

ДМНК получены следующие характеристики модели:

Все включенныев модель факторы оказывают прямо пропор­циональное воздействие на предполагаемую оплату услуг спорткомплекса, кроме посещаемости занятий физкультурой. Другими словами, последний фактор, с одной стороны, оказывает позитив­ное влияние на формирование ориентации студентов на регуляр­ные занятия физической культурой; с другой — влияет негативно, формируя искаженное представление о бесплатности таких услуг. Только студенты, регулярно занимающиеся спортом, осознают платный характер предоставляемых услуг и предполагают их оп­лачивать из своего бюджета.

Глава 7

СТАТИСТИКА ЖИЛИЩНЫХ УСЛОВИЙ И БЫТОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

7.1. ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

Потребность в жилище относится к числу первичных жизненных потребностей человека. Основная функция жилища — обеспечить человеку благоприятную среду обитания. По мере развития общества расширялись функции жилища. Сегодня жи­лище — место ведения домашнего хозяйства, общения, отдыха, семейного воспитания детей, нередко и место учебы, трудовой и досуговой деятельности членов домохозяйства, место потреб­ления ими материальных и культурных благ, а также защиты че­ловека от социальных и информационных перегрузок.

Жилище, включенное в систему коммунального и бытового обслуживания населения, составляет среду обитания человека, определяющую качество жизни, В условиях рыночной экономики жилище выступает как товар длительного пользования. Оно ин­дуцирует широкий дополнительный спрос (на мебель, ковры, посуду, бытовую технику и т. д.) и стимулирует развитие многих отраслей экономики. Будучи дорогим товаром, жилье является одним из важнейших факторов стимулирования сбережений на­селения, формирования инвестиционных ресурсов.

Статистика должна давать всестороннюю и объективную информацию о жилищном фонде и жилищных условиях на­селения, необходимую, в частности, для проведения жилищ­ной политики, т. е. разработки государством комплекса мер, на­правленных на удовлетворение потребностей в жилище. Последнее достигается с помощью решения статистикой следу­ющих задач:

• предоставление сведений об обеспеченности населения жильем, коммунальным и бытовым обслуживанием; оценка комфортабельности жилища и его состояния (степени из­ношенности);

• выявление материалов о дифференциации жилищных условий разных социальных и демографических групп населения, о различии в жилищных условиях в разных регионах страны, в городах (малых, средних и крупных) и в сельской 3 местности; создание основы для международных сопоставлений жилищных условий;

• анализ состояния и движения жилищного фонда, проведения его капитального ремонта;

• обеспечение информацией о развитии рынка жилья, о поведении на нем продавцов и покупателей, необходимой, с одной стороны, для развития финансовых институтов, обслуживающих рынок недвижимости; с другой — для разработки социальных гарантий и льгот в жилищной сфере;

• отражение взаимосвязей между доходами населения, жилищными условиями и структурой потребления;

• определение развития социальной инфраструктуры иоценка эффективности ее функционирования.

Важность решения этих задач усугубляется остротой жилищной проблемы в нашей стране: у 4% домохозяйств на одного человека приходится менее 7 кв. м; в 1993 г. стояло на очереди для получения жилья около 10 млн. российских семей (19% общего числа семей), из которых 1,3млн. семей (13%) ожидают жилье 10 лет и более, 14% проживают в коммунальных квартирах, 12% — в,1 общежитиях, 4% — имеют жилье в аварийном состоянии).

По данным на конец 1998 г., число семей, включая одиночек, состоявших на учете на получение жилья, насчитывало 6286 семей, или 13% общего числа семей (включая одиночек), из них 2% — семьи участников Великой Отечественной войны, 4% — многодетные семьи, 5% — молодые семьи.

Реформирование экономики России повлекло изменение отношении собственности на жилье, перераспределение жилищного фонда. В Конституции РФ (ст. 40), принятой всенародным голосованием 12 декабря 1993 г., отмечается, что право на жилье обеспечивают органы государственной власти и местного само­управления. Бесплатно или за доступную плату жилище предоста­вляется лишь нуждающимся в нем малоимущим, иным указанным в законе гражданам в соответствии с определенными законом нормами.

Статистика жилищных условий, коммунального и бытового обслуживания населения — сравнительно молодая область знаний: до 1917 г. ее не существовало; в советский период она была представлена в основном данными о жилом фонде, которые были

¹ См.: О положении семей в Российской Федерации. — М.: Юридическая ли­тература, 1994. — С. 59.

полностью оторваны от характеристикнаселения. Очевидна потребность перехода на международные стандарты, исходящие из того, что наряду с показателями дохода, уровнем и структурой потребления и другими факторами материальной обеспеченности жилищные условия определяют уровень жизни населения.

В соответствии с перечисленными задачами статистические показатели жилищных условий населения и уровня его обслуживания можно разделить на несколько групп:

• наличие, состояние и движение жилого фонда;

• жилищные условия населения;

• обслуживание и финансирование жилого фонда;

• развитие социальной инфраструктуры и ее функциониро­вание;

• оценка населением жилищных условий и качества комму­нального обслуживания;

• развитие рынка жилья.

Источниками данных служат прежде всего государственная и ведомственная статистическая отчетность, а также данные микро­переписей, специальных обследований и переписей населения.

Основная текущая информация — это данные статистической отчетности по форме № 1 -жилфонд "Сведения о жилищном фон­де за 20ХХ год", предоставляемые не позднее 25 февраля после отчетного года собственниками жилищного фонда либо уполно­моченными ими органами, предприятиями, за которыми закреп­лен жилищный фонд на праве полного хозяйственного ведения, и учреждениями, осуществляющими оперативное управление жи­лищным фондом, арендаторами жилищного фонда, органами ис­полнительной власти в сельской местности. В форме содержатся данные об общей и жилой площади в жилых и нежилых зданиях с выделением общежитии; об оборудованности жилищного фонда '-водопроводом, канализацией, центральным отоплением, ванной (душем), газом, горячим водоснабжением, напольными электри­ческими плитами; о числе жилых квартир (отдельных и комму­нальных), числе комнат, о движении жилищного фонда, ветхих и аварийных домах.

Данные о введенной и заселенной жилой площади отражаются в статистической отчетности за год по форме № 4-жилфонд "Све­дения о распределении жилой площади и числе семей, получив­ших жилплощадь в домах государственного, муниципального, общественного жилого фонда и фонда жилищно-строительных “кооперативов”, подготавливаемой органами исполнительной "власти не позднее 20 января после отчетного года. Такая отчет­ность содержит информацию о количестве заселенной жилой площади в отчетном году с разбивкой получивших жилье по кате­гориям (стоящие на учете в органах исполнительной власти, на предприятияхи в учреждениях, семьи участников Великой Оте­чественной войны и др.). Сюда же включается число семей, состоящих на учете для получения жилой площади, получивших жильем и улучшивших свои жилищные условия с выделением участников ВОВ, ветеранов Афганистана, военнослужащих, уволенных в запас или отставку, многодетных семей, молодых семей, принимавших участие в работах по ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС, беженцев, вынужденных переселенцев. Показываются семьи, проживающие в общежитиях, в ветхом и аварийном жилфонде, состоящие на учете как нуждающиеся в жилье 10 лет и более (на конец года). В этой форме показывается жилая площадь, купленная населением, число семей, купивших жилье.

Дата добавления: 2014-12-29