Методы прогнозирования

4.7.1. Общая характеристика

Рост роли прогнозирования в последнее время является следствием усложнения экономической и общественной среды. Под прогнозом в нашем случае понимаются сведения о возможном развитии определенных обстоятельств и о возможных последствиях определенных событий. В литературе имеются различные классификации прогнозов (развитие/влияние, кратко- средне- долгосрочные). Мы будем подразделять прогнозы в соответствии с особенностями проведения на качественные и количественные. Количественные прогнозы базируются преимущественно на имеющихся статистических данных и специальных методах расчета. Качественные прогнозы проводятся на базе субъективных оценок экспертов. В таблице 4.3. приведен обзор различных методов прогноза /15; 12/.

Таблица 4.3.

Некоторые методы прогноза

Метод	Определение	Формы, диапазон	Экономический пример	Преимущества и проблемы
1. Количественные методы	Оценка будущего на основе прошлых данных с применением математико-статистических методов	Кратко-среднесрочные		Получение количественных данных на будущее Опора на прошлые данные Необходимо четкое структурирование проблемы
Экстраполяция тренда	Проекция временного ряда в будущее	Краткосрочные	Развитие сбыта или прибыли в будущем периоде	Невысокие затраты, быстрый результат Резкие изменения тренда Низкий потенциал раннего обнаружения
Индикаторные прогнозы	Оценка независящего от предпринимателя процесса на базе предпосылок	Краткосрочные	В основном применяется в отраслях, выпускающих средства производства, оценка поступления заказов на базе инвестиционного климата и поступления заказов в отрасли- потребители	Более раннее обнаружение перемен Трудность в отыскании подходящих индикаторов Стабильность связи между индикаторами
Регрессионный анализ	Определение направления и силы связи между независимыми и зависимыми переменными	Краткосрочные простые и многофакторные эконометрические модели	Оценка доли рынка при различных расходах на рекламу и ценах	Невысокие расходы Взаимозависимость переменных
2. Качественные методы	Оценка будущего с помощью знаний и интуиции, как правило, экспертная	От средне до долгосрочных		Подходят для комплексных и неструктурированных проблем Нет необходимости в измерении исходных данных. Ограниченная объективность и надежность
Дельфи-метод	Форма опроса экспертов в несколько этапов, при которой их анонимные ответы собираются и через ознакомление с промежуточными результатами формируется групповая оценка процесса	Долгосрочные	Производство отрасли при различных величинах влияющих факторов, например, изменения общественных норм поведения	Наглядность результатов, экспертное мнение, анонимность участников Негибкая методика, большая потребность времени, тенденция к консерватизму, технологические изменения особо непредсказуемы
Сценарии	Предсказание будущего состояния факторов, влияющих на предприятие и определение возможных действий предприятия	Долгосрочные	Исследования типа автомобиль 2010 года	Подходит для очень комплексных проблем. Высока доля субъективизма, затруднена проверка процесса

Дата добавления: 2014-12-29