Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Математическое ожидание и его свойства. Числовые характеристики случайной величины




Числовые характеристики случайной величины

Непрерывная случайная величина

Случайная величина Х называется СВ непрерывного типа, если:

1) Её возможные значения сплошь заполняют некоторый промежуток числовой оси.

2) Существует неотрицательная функция f(х), называемая плотностью распределения вероятности, такая что для всех х ("Х)

+∞

P(Х<х) = ∫ f(х)dx = F(x)

-∞

f(x) – называется дифференциальной функцией распределения СВ.

F(x) – плотностью распределения вероятности.

Пример:

 
 


b – a, хÎ[a,b]; Найдём F(x).

f(x) =

0, xÏ[a,b]. Решение: a) х £ a: F(x)=P(x<X) =0;

 

x a x

б) a < x £ b: F(x) = ∫ f (t)dt = ∫ f (t)dt + ∫ f (t)dt =

-∞ -∞ a

 

x-a

F(x) = 0 + 1 / b-a · (x-a)= b-a

1

b-a +∞ a b

в) x > b: F(x) = ∫ f(t)dt = ∫ f(t)dt +∫ f(t)dt +

x x -∞ a

+∫ f (t) dt = 0 + 1 + 0 = 1

b

 
 

 


0 a b x

 

Математическое ожидание (МО) с вероятностнойточки зрения характеризует «центр» случайной величины, то есть точку около которой группируются возможные значения случайной величины.

Если (для ДСВ), каждому возможному значению СВ приписать определённый “вес”, то математическое ожидание есть – координата центра тяжести. В этом состоит физический смысл понятия математическое ожидание.

Пример: Пусть задан закон распределения ДСВ (исходы бросания игральной кости).

 

  Х            
Р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

 

М(Х) = m x = 1/6 (1+2+3+4+5+6) = 3,5.

 

Часто математическое ожидание СВ называют средним арифметическим значением СВ.

 

n

∑ хi pi - для ДСВ

М(Х) = i=1 b

∫ f(х) Х dx -для НСВ

a

Основные свойства Математического ожидания:

1. Если СВ Х ³ 0, то есть все возможные значения её больше, либо равны нулю, то М(Х) ³ 0.

2. Математическое ожидание константы (const), равно самой константе. Доказательство:

 

Х С
Р  

 

М(С) = С·1 = С. М(mx) = m x (математическое ожидание от математического ожидания равно математическому ожиданию).

3. М(С·Х) = СМ(Х).

4. М(X+Y) = М(X) + M(Y). M(X+C) = M(X) + C.

5. Если X и Y независимые случайные величины, то:

M(X·Y) = M(X)·M(Y).

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 532; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.