Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Покращена версія моделі: врахування рівня комунікабельності мешканців




Усе

Усе

Відповідно в таблиці

комірка формула
B3 = ЕСЛИ(C2*$E$3>=$E$4;$E$4-C2;C2*$E$3)

– п. 4.3:

якщо Nj- 1 + D N не менше S

то в наступному рядку виконати присвоювання

Nj = S

інакше Nj = Nj- 1 + D N

У таблиці це реалізувати наступною формулою:

комірка формула
С3 = ЕСЛИ(B3=0;$E$4;C2 + B3)

Не забудьте (!) скопіювати формули з В3 і С3 в інші комірки в своїх стовпцях.

Перегляд нової таблиці (рис. 3.2) показує, що поставленої мети досягнуто: тепер досить одного погляду, щоб відразу встановити, після якого сеансу передавання все населення стає інформованим.

  A B C D E
  j D N N Дано:  
        N 0=  
        K =  
        S =  
           
           
           
           
           
           
           
           
... ... ... ...    

Рис. 3.2.

 

Прокоментуйте:

1) уміст виділених комірок таблиці (В10, В11, В12);

2) криву для D N, використовуючи дані цієї таблиці зі стовпців В і С, а також графік N = N (j);

3) «горбки» на графіку для D N при j = 10 і на графіку для N при j = 9 (а). Як позбутися цих «горбків» й отримати рис. 3.3(б)?

Рис. 3.3(а).

Рис. 3.3(б).

Висновки

1. Розглянута версія моделі є дуже спрощеною. Покладені в її основу Припущення 1-5 призводять до результату, який неважко
було б передбачити заздалегідь і без моделювання. А саме: чисельність знавців у міру зростання кількості передавань швидко й необмежено зростає.

2. Поява обмеження чисельності знавців принципово не робить модель більш достовірною. Ясно, що вжиті для цього заходи мають відверто штучний характер: обмеження кількості знавців жодним чином не випливає із самої моделі (із системи рівнянь).

3. На цьому етапі роботи ми не повинні серйозно обговорювати питання про відповідність між моделлю і даним процесом, тобто
питання про адекватність моделі: якщо вона й існує, то є слабкою.

Зауваження. При обговоренні питання про адекватність математичної моделі слід мати на увазі не адекватність взагалі (такої просто не існує), а адекватність стосовно певних ознак або властивостей об’єкту.

4. Основне значення цієї версії полягає в тому, що вона може
слугувати основою для подальшого поліпшення моделі.

5. Згідно п. 1 обчислювального експерименту вираз (3)

Nj = Nj- 1(1+ k)

задає геометричну прогресію, суму її перших j елементів можна знайти за відомою формулою. Якою?

Існує чимало об’єктів, що описуються цією формулою точно, проте вони ніяк не стосуються поширення чуток. Зокрема, якщо
N 0 – розмір початкового грошового вкладу, а k – річний банківський відсоток, то Sj – розмір вкладу через j років. В даному прикладі j – обов’язково натуральне число. У ряді інших випадків j може набувати дійсних значень.

Спробуйте навести подібний приклад

Припущення, використані нами в попередній версії, були занадто простими, тому й результати роботи з моделлю практично виявилися нецікавими. Перейдемо до удосконалення моделі.

Згідно з Припущенням 4 наша модель передбачає однорідний за ознакою балакучості склад населення. У житті такого зазвичай не буває. Тому, в першу чергу, частково знімемо це обмеження і сформулюємо

Припущення 4*. Вважатимемо, що населення складається з трьох груп: звичайних людей з параметром передавання kзв, балакунів з
параметром передавання kб (kб>kзв) і мовчунів з параметром передавання kм = 0. При цьому, як і раніше, значення названих параметрів вважатимемо незмінними в часі.

Нехай доля мовчунів складає M, а балакунів – B від усієї кількості мешканців. Тоді доля Z звичайних знавців складатиме

Z = 1 – M – B.

Не повинно викликати серйозних заперечень твердження, що при досить великій чисельності населення так само розподіляються відповідні частки і серед знавців новини. Так, наприклад, якщо доля мовчунів серед усього населення складає М, то й серед знавців ця доля також буде М.

Тепер приріст Δ N кількості знавців після j -го сеансу передавання забезпечуватиметься балакунами і звичайними оповідачами:

Δ N = Nj– 1 ·B·kб + Nj– 1 ·kзв· (1 – M – B) (4)

за рахунок за рахунок

балакунів звичайних

або

Δ N = Nj– 1 · (B·kб + kзв·Z); (5)

загальну ж кількість знавців будемо шукати згідно (2):

Nj = Nj– 1 + Δ N

або з урахуванням (5)

Nj = Nj– 1(1+ B·kб+ kзв·Z)(5*)

Рівняння(5) і (2) або (5) і (5*) є поліпшеною математичною
моделлю процесу.

Модифікована таблиця має такий вигляд:

  A B C D E
  j Δ N N Дано:  
        M =  
        B =  
        kб =  
        kзв =  
        N 0 =  
... ... ... ...    

У відповідності з новими рівняннями потребує певних змін і




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-01-03; Просмотров: 273; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.